Jeff Seibert, CEO a spoluzakladatel Digits – rozhovor

CEO a spoluzakladatel Digits, finanční manažerská platforma, která poskytuje další generaci nástrojů, které poskytují operátorům úplné pochopení jejich podnikání v reálném čase. Používá se zde nejmodernější strojové učení a pokročilá statistická analýza , Digits přemění miliony datových bodů na živý model vašeho podnikání.

Učil jste se programovat sám, co vás přitáhlo k počítačovým vědám v tak mladém věku a co jste programoval?

Jako většina dětí z konce 90. let jsem trávil hodiny hraním počítačových her a moji rodiče si mysleli, že to není nejlepší využití času. Když mi bylo 12, dali mi knihu k Vánocům – Mac Programming for Dummies – a upřímně řečeno, přečetl jsem ji a vlastně jsem ji nepochopil. O pár měsíců později jsem ji opět otevřel a pokusil se o “Hello World” příklad, a náhodou jsem změnil text, aby se tiskl jasně oranžově. V okamžiku, kdy se text stal oranžovým, rozsvítila se mi v hlavě žárovka a uvědomil jsem si, že mohu udělat, aby tento počítač udělal cokoliv, co jsem chtěl. Byl jsem okamžitě závislý. Trávil jsem prakticky každou noc od té doby kódováním a během střední školy a vysoké školy jsem vytvořil a vydal řadu aplikací Mac desktop shareware, včetně aplikace Histogram a plugin editoru pro hru Escape Velocity.

Založil jste 2 společnosti před Digits, co to byly?

V roce 2007 jsem spoluzaložil Increo, startup pro spolupráci dokumentů v reálném čase, který vám umožňoval komentovat, kreslit a označovat dokumenty ve vašem webovém prohlížeči. Byli jsme koupeni firmou Box v roce 2009. O dva roky později, v roce 2011, jsem spoluzaložil Crashlytics, nástroj pro hlášení chyb mobilních aplikací, který byl koupen firmou Twitter v roce 2013 a poté opět firmou Google (GOOGL ) v roce 2017. Dnes je Crashlytics de facto hlášením chyb pro iOS a Android a běží na více než 6 miliardách aktivních uživatelů měsíčně, což je prakticky každý aktivní smartphone na Zemi.

Můžete sdílet příběh o vzniku Digits a jak vznikl z vašich zkušeností s provozem Crashlytics?

V Crashlytics jsem byl opravdu překvapen rozdílem v kvalitě a snadnosti použití mezi panely, které jsme měli na produktové straně (Google Analytics, monitorování výkonu v reálném čase, testování A/B, atd.) a tím, co jsme měli na straně financí a účetnictví (QuickBooks, modely Excel, PDF zprávy). Bylo to šílené, že každá otázka vypadala tak, že je to tak zdlouhavé a manuální, a tak pomalé – čekali jsme 2-3 týdny po každém měsíci, než jsme dostali naše finanční zprávy. Založil jsem Digits s jediným cílem: udělat finance malých podniků reálné, interaktivní a intuitivní.

Co je reálný finanční datový předpoklad za Digits?

Mé zkušenosti s Crashlytics byly posíleny tím, co jsem viděl na Twitteru. Jako ředitel spotřebitelského produktu byly součástí mých odpovědností práce s finančním týmem na dohledu financí organizace. Pamatuji si, že jsem jim položil otázku týkající se rozpočtu, na kterou odpověď byla v podstatě: „Neprovedli jsme ty knihy. Dejte nám pár týdnů.“ Byl jsem jako: pár týdnů?! Máme více než 100 lidí ve finančním týmu a toto je jádro produktového a inženýrského týmu společnosti! Ukázalo mi to, že to, co jsem zažil v Crashlytics, nebylo divné, ale bylo to přijaté jako standard u mnoha společností všech velikostí.

V dnešním rychlém světě je třeba učinit obchodní rozhodnutí v reálném čase, v okamžiku. Vaše finance by měly běžet stejnou rychlostí, jakou běží vaše podnikání.

Proč se legacy softwarovým společnostem daří nabízet reálná finanční data?

Legacy je zde klíčovým slovem. Současné finanční systémy jsou pozůstatky z éry digitalizace 70. a 80. let. Většina bank stále běží na COBOL mainframech. Hlavní účetní software balíčky jsou 20-30 let staré kódy. V Digits a s uvedením Digits AI se zabýváme touto záležitostí na základní úrovni, znovuimaginujeme základy finančního účetnictví prostřednictvím nejmodernější technologie strojového učení a moderní softwarové architektury.

Můžete diskutovat o typech algoritmů strojového učení, které se používají?

<p Jsme velmi nadšení z Digits AI, protože kombinuje sílu obou hlavních oblastí strojového učení: generativních velkých jazykových modelů a prediktivních modelů podobnosti. Připravili jsme generativní jazykové modely, aby zákazníkům pomohly s únavnými úkoly, jako je pochopení finančních otázek a vysvětlení účetních termínů, a vyškolili jsme naše proprietární prediktivní modely na více než 300 miliardách transakčních objemů malých podniků, aby pochopily základní koncepty dvojího účetnictví. V kombinaci s našimi vlastními finančními modelovacími motory představuje Digits AI technologický průlom v aplikaci nejmodernějších modelů strojového učení na podnikové finance.

Generativní modely AI jsou často špatné v matematice, jak Digits řeší tento problém?

Máte absolutně pravdu – generativní modely AI jsou brilantní v kreativních aktivitách, ale jsou pověstné svou slabostí ve faktických cvičeních a matematice. Můžete vidět některé příklady s ChatGPT, které jsou khá zábavné. Řešení tohoto problému bylo obrovským úsilím a absolutním průlomem pro náš inženýrský tým: Digits AI kombinuje sílu velkých jazykových modelů s našimi novými, proprietárními finančními modelovacími motory a vlastním navrhnutým dotazovacím jazykem, který je snazší přeložit a více expresivní než tradiční SQL-based přístupy. To umožňuje Digits AI pochopit záměr uživatele a požadavek na výpočty nad jeho daty bez znalosti schématu dat nebo šifrovacích klíčů. Společně můžeme dodat 100% přesné odpovědi na každou žádost.

Digits uvedl tříúrovňovou architekturu na ochranu zákaznických dat, čímž přinesl bankovní úroveň zabezpečení velkým jazykovým modelům, můžete diskutovat o této technologii a jak chrání data?

Na základně leží Digits’ nový, proprietární finanční modelovací motor. Zákaznická data jsou šifrována v klidu pomocí AES-256, s objekty šifrovacích klíčů chráněnými pomocí pokročilých technik, jako je per-secret envelope encryption, a jsou izolovány podnik od podniku, nikdy neopouštějí zabezpečené prostory infrastruktury Digits v USA. Na druhém stupni Digits AI využívá vlastních, proprietárních hlubokých modelů učení, aby pochopil jedinečné atributy financí malých podniků a dvojího účetnictví. Na třetím stupni Digits AI interaguje s veřejnými API LLM pomocí pouze anonymizovaných a zakódovaných identifikátorů zákazníků. V žádném okamžiku nejsou raw zákaznická data nikdy vystavena třetím modelům nebo systémům.

Jste velmi optimističtí ohledně budoucnosti AI, proč si myslíte, že boom AI teprve začíná?

ChatGPT zažil nejrychlejší přijímací křivku jakékoliv technologie v historii lidstva, a to z dobrého důvodu: na rozdíl od internetové vlny před 25 lety nemusíte mít počítač a podepsat smlouvu s poskytovatelem internetového připojení. Na rozdíl od mobilní vlny před 15 lety nemusíte koupit drahý smartphone. A na rozdíl od kryptoměnové vlny před 5 lety je AI snadno použitelné a je to skutečně užitečné.

Pečlivě věřím, že AI bude úžasnou, urychlovací silou napříč většinou odvětví. Základní technologie je reálná, funguje a již ukazuje fascinující paralely s tím, jak lidé učí a myslí. Předpovídám, že za 10 nebo 15 let budeme moci ohlédnout a říci, že příchod AI byl větší transformací lidského zážitku než mobil. Je to srovnatelné s vynálezem počítačového čipu, letu nebo tiskárny, v tom, jak to bude ovlivňovat svět kolem nás. A děje se to 100krát rychleji.

Jaký je váš výhled do budoucnosti Digits?

Digits AI je pouze наш první krok v budování budoucnosti reálného, intuitivního a automatizovaného financování malých podniků, a již pracujeme na rozšíření jeho možností. V blízké budoucnosti Digits urychlí vaši účetní práci, poskytne vám současný přehled hotovosti a výdajů vašeho podnikání, automaticky vygeneruje vaše měsíční finanční zprávy a pomůže vám s rozpočtováním a prognózováním bez zdlouhavosti ladění a údržby modelů. Příští pět let bude transformační v podnikovém financování a účetnictví, a náš cíl je být průkopníkem softwaru, který z toho vše udělá příjemné.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Digits.