Jeff Elton, CEO ve společnosti ConcertAI – Interview Series

Jeff Elton, Ph.D., je generálním ředitelem společnosti KoncertAI, společnost zabývající se řešením AI SaaS poskytující výzkumná řešení a řešení zaměřená na pacienta pro inovátory v oblasti biologických věd a přední světové poskytovatele. ConcertAI se zaměřuje na urychlení a zlepšení přesnosti retrospektivních a prospektivních klinických studií s využitím systémů EMR, LIS a PACS poskytovatelů jako zdroje všech dat ze studií. Je dlouhodobým partnerem Americké společnosti klinické onkologie a jejího programu CancerLinQ, americké FDA, iniciativ NCI Health Equity a téměř 100 poskytovatelů zdravotní péče v USA.

Před ConcertAI byl Jeff výkonným ředitelem společnosti Accenture pro strategii/zdraví pacientů; Global Chief Operating Officer a SVP Strategy ve společnosti Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.; a partnerem ve společnosti McKinsey & Company. Je také zakládajícím členem představenstva a hlavním poradcem několika začínajících společností. Jeff je v současné době členem představenstva Massachusetts Biotechnology Council. Je spoluautorem široce citované knihy, Zdravotní péče narušena (Wiley, 2016). Jeff má titul Ph.D. a MBA z The University of Chicago.

Můžete jako zakládající generální ředitel společnosti ConcertAI sdílet svou vizi společnosti při jejím vzniku? Jak se tato vize vyvíjela od roku 2018?

Vycházeli jsme z myšlenky, že lepší výsledky léčby pacientů pramení z hlubokých a praktických poznatků. Získání těchto poznatků vyžaduje úplnost dat, jejich rozsah, reprezentativnost dat a pokročilou inteligenci umělé inteligence. Proto jsme vytvořili společnost poskytující data jako službu a software pro umělou inteligenci jako službu. Zaměřili jsme se na umělou inteligenci, která umožňuje inferenci a predikci. To zahrnovalo predikci událostí, kterým je třeba se vyhnout, jako je nedodržování léčby pacienty nebo ukončení péče z důvodu nedostatku pozitivní odpovědi, což informovalo o tom, kdy by další možností mohly být klinické studie.

Naše vize zůstala neochvějná a od našich řešení i nadále očekáváme více. S nejnovější generací LLM, agentní AI a dalšími generativními řešeními AI můžeme fungovat ve velkém (a téměř v reálném čase – něco, co jsme v roce 2018 nečekali a nepředpokládali). S partnery, jako je NVIDIA, můžeme posouvat naše řešení tak, aby fungovala lépe, než se očekávalo, rozpoznávat omezení a jedinečné vlastnosti a pohybovat se tempem inovací celého trhu – dosavadní cesta byla mimořádně produktivní a vzrušující.

Otevřeli jsme dříve nepředstavitelný výkon v řešeních pro automatizaci klinických studií, automatizaci umisťování pacientů na klinické cesty založené na důkazech, pokročilé pracovní postupy v radiologické interpretaci a použití digitálních dvojčat jako nástroje pro zlepšení rozhodování pro péči a výzkum.

Dnes poskytujeme služby téměř 50 biofarmaceutickým inovátorům a 2,000 XNUMX poskytovatelům zdravotní péče – takže i když ne v takovém rozsahu jako na celém trhu, jsme nejširší řešení umělé inteligence pro onkologii v oboru.

Co vás inspirovalo zaměřit se konkrétně na onkologické a hematologické datové soubory a jak jste viděli, že ConcertAI v těchto oblastech přináší rozdíl?

Spojené státy zahájily „válku proti rakovině“ v roce 1971 Národním zákonem proti rakovině. To katalyzovalo rozsáhlé vládní financování, které přineslo poznatky o mutacích, které způsobují rakovinu, nové způsoby terapií, rozšířená léčebná centra určená National Cancer Institute a další. Za Obamovy administrativy se financování opět zvýšilo o 10 miliard dolarů v elektronických stimulech směřujících do NIH a následně do NCI. Pod Bidenem byl v roce 2.0 spuštěn program Cancer Moonshot 2022, který opět katalyzuje zcela novou generaci investic do výzkumu a počátečního financování pro akademické, komunitní a soukromé a veřejné partnerství.

Uvádím tuto historii, protože jen málo nemocí nebo oblastí zdravotnictví má takovou úroveň dat: genomickou, transkriptomickou, digitální patologii, digitální radiologii, podrobné elektronické lékařské záznamy atd., a úroveň výzkumu, která tato data uvádí do kontextu s ověřenými poznatky prostřednictvím přísných, multicentrické, peer-review studie. Dalším důkazem je, že výroční zasedání Americké společnosti klinické onkologie je největším lékařským setkáním na světě s největším počtem nových publikací, plakátů a abstraktů ze všech vědeckých fór na jakékoli téma.

Pokud se tedy budete orientovat na data a umělou inteligenci, existuje jen málo lepších oblastí pro pokrok v řešeních s jistotou a ve velkém měřítku než onkologie. ConcertAI má největší sbírku dat na úrovni výzkumu ze všech na světě. Zahrnuje stovky recenzovaných publikací založených na těchto datech, významné důkazy vyplývající z těchto publikací, které mění způsob léčby pacientů a zajišťují ty nejpozitivnější možné výsledky, a nyní technologie AI SaaS, které jsou nedílnou součástí procesů péče a výzkumu, které přinášejí moc těchto dat a důkazů nést ve všech bodech a pro všechna rozhodnutí na cestě péče o pacienta. Zde je opravdu důležité, abychom to nedělali jednostranně. Provádíme to transparentně s našimi poskytovateli zdravotní péče a partnery v oblasti biofarmaceutických inovátorů, abychom získali co největší důvěru a využití. Vyvíjíme se tedy směrem k pokročilému rozšiřování rozhodování s využitím inteligence AI v reálném čase.

ConcertAI se stal předním hráčem v oblasti reálných důkazů (RWE) a technologií AI pro zdravotnictví. Jaké byly některé z prvních výzev, kterým jste čelili při postavení společnosti jako lídra v tomto prostoru?

Musíte být důvěryhodní a vyvíjet se směrem k tomu, abyste byli referenčním zdrojem. To je vydělané. Důvěra pochází od vašich partnerů poskytovatelů, kteří věří, že data, ke kterým přistupujete, jsou v nejlepším zájmu jejich pacientů. Důvěra pochází od vašich akademických a průmyslových partnerů, kteří vidí důkazy a věří, že vaše data jsou odvozena jako dokonalý odraz původních záznamů pacientů a že koncepty, které prosazujete, jsou „pravdivé“ a odrážejí současnou klinickou a vědeckou praxi. Musíte také dosáhnout měřítka, aby vaše datová řešení reprezentovala nejen celou populaci, ale také vytvořila závěry, které lze s jistotou zobecnit zpět na celou populaci léčenou konkrétním lékem. Technologie je podobná. Vědci a lékaři jsou ze své podstaty skeptičtí – jak by měli být – a nevěří černým skříňkám nebo algoritmům, kterým nerozumí. Potřebovali jsme tedy vybudovat důvěru i tam, a to prostřednictvím publikací a otevřenosti ohledně toho, jak naše řešení fungují.

ConcertAI vlastní největší světový soubor onkologických a hematologických dat. Jaké jedinečné příležitosti vytvářejí tato data pro transformaci výzkumu a léčby rakoviny?

Tu otázku miluji. Pracujeme na tom každý den! Příležitosti poskytovat hodnotu poskytovatelům, pacientům a inovátorům jsou téměř neomezené. V raných fázích studií vyvíjíme přístupy k simulaci studií s digitálními dvojčaty, které změní programy, které přebíráme do klinických studií. Naše optimalizace dat a umělé inteligence zkrátí dobu potřebnou k přechodu od dokončeného protokolu k konečnému předložení regulačním orgánům o 30 až 40 % – což znamená, že se nové léky dostanou k pacientům rychleji. Naše řešení AI pro rozšiřování rozhodování doporučí cesty pro léčbu, které jsou založené na důkazech a specificky přizpůsobené těmto cestám, budou sledovat reakce v souladu s předpokládanou odpovědí a vyhledávat potenciálně přínosné klinické studie, když odpověď nebo přínos nedosahují očekávání. Naše zobrazovací řešení klinické interpretace fungují na úrovni operačních procesů, klinické interpretace a dlouhodobého pohledu na nové interpretace nebo nové intervence, které by měly být v budoucnu zvažovány na základě poznatků a důkazů. Už to není akce „jednou a hotovo“, ale spíše se stává „jednou a pak znovu a znovu“, takže prospěšná přehodnocení a budoucí rozhodnutí jsou nepřetržitým procesem! Liší se zde tím, že pohledem je celá cesta pacienta – jedná se o horizontální pohled oproti řadě úzkých, hlubokých, vertikálních pohledů, které musí být spojeny dohromady. Jedná se o inovaci, kterou umožnila umělá inteligence a hluboká procesní změna, která zúčastněným expertům poskytuje nové způsoby práce.

Můžete vysvětlit, jak funguje řešení Digital Trial Solution společnosti ConcertAI, aby přiřazovalo pacientům s rakovinou život zachraňující klinické studie? Jaký dopad jste zatím viděli, pokud jde o výsledky pacientů?

Klinické studie jsou velmi složité a vyžadují hodiny úsilí širokého spektra vysoce odborných jedinců. Pro většinu organizací jsou klinické studie nabízeny jako odpovědnost a závazek vůči pacientům, kde současný standard péče nemusí představovat životaschopnou alternativu. Zkoušky ve skutečnosti nebyly pro pacienty v komunitních léčebných centrech, kde péči dostává 80 % pacientů, příliš dostupné. Přesto jsou to pacienti, kteří nakonec dostanou nově schválené léky. To vytváří dvojí dilema: většina pacientů, kteří potřebují přístup ke studiím, je omezená a ti, kteří odrážejí konečný standard péče o populaci, nejsou v souboru údajů ze studií. Stanovili jsme cestu k vyřešení těchto problémů.

Výsledky byly skvělé – tak pozitivní, že v roce 10 rozšíříme počet probíhajících studií 2025x. Zveřejnili jsme to na posledním setkání Americké společnosti pro klinickou onkologii a v dalších oblastech. Náš přístup je takový, jak si myslíme, že by umělá inteligence měla být implementována – jako augmentace zkušených lidí tam, kde jsou velké kapacity a talenty a kde jsou v sázce životy. Vyvinuli jsme sadu uspořádaných a vyladěných velkých jazykových modelů, které přistupují k záznamům pacientů, syntetizují charakteristiky a přiřazují pacienty k potenciálně prospěšným studiím, přičemž dělají přesně to, co by udělali odborníci – s plně zdokumentovaným přístupem k vytváření doporučení a hodnocení. Na místech, kde jsou nasazeny naše technologie, fungujeme na úrovni těch nejzkušenějších lidí a získáváme pacienty 5x nebo více ve srovnání s místy, kde naše technologie nejsou nasazeny – jak výzkumné týmy, tak biofarmaceutické inovátory jsou spokojené a pacienti z nich mají největší prospěch. .

Jak přístup společnosti ConcertAI k návrhu studií a náboru pacientů řízený umělou inteligencí řeší některá současná omezení klinického výzkumu, jako je rozmanitost pacientů a efektivita studií?

Jsem hrdý na svůj tým – před třemi až čtyřmi lety mi řekli, že dosažení diverzity je povinností a vědecky správnou věcí. Také tvrdili, že je těžké to udělat, pokud je to ruční, ale vyžaduje nulové přírůstkové úsilí, pokud je automatizované. Rozhodli jsme se tedy, že každý datový soubor a řešení AI SaaS bude integrovat diverzitu a sociální determinanty zdravotních charakteristik jako náš standardní přístup. Není to možnost. Je to jen to, co děláme. Následně naše řešení pro návrh a optimalizaci klinických studií podporované CARAai™ mohou posoudit, jaké etnické, rasové nebo ekonomické subpopulace mohou být nemocí nejvíce nepříznivě ovlivněny, začlenit tyto úvahy do návrhu studie, zajistit, aby tyto populace nebyly nevědomky vyloučeny, a definovat klinická pracoviště s největší pravděpodobností zajistí účast a reprezentativnost. Zde může být umělá inteligence „AI pro dobro“ a kde technologie nezavádí zkreslení, ale zajišťuje, že zkreslení nevstoupí do procesu, konečného návrhu nebo provozních procesů kolem klinického hodnocení.

Jakou roli hraje ConcertAI při snižování zátěže pro poskytovatele zdravotní péče a optimalizaci výběru místa v klinických studiích?

Integrujeme pracovní zátěž do všech aspektů našich řešení klinických studií. Za prvé je to zátěž pro pacienta. Může to být místo, kde se místo nachází, počet návštěv požadovaných pro studii oproti standardu péče nebo klinická intenzita studie oproti standardu péče, jako v případě dalších biopsií. Tyto věci mohou určit, zda si pacient – ​​nebo pacient po konzultaci se svým poskytovatelem – může dovolit účastnit se nebo tolerovat a dokončit účast.

Je zde také zátěž pro poskytovatele. Pokud dokážeme zautomatizovat identifikaci pacientů pro způsobilost ke klinickému hodnocení, minimalizovat falešná pozitiva, která vytvářejí práci, a poskytnout práci společnosti Clinical Research Associated, studijních sester a lékařů to, čemu říkáme „pákový efekt AI“, pak se zátěž sníží. Totéž platí pro naše řešení automatizace AI, které umožňuje výzkumnému týmu vyhnout se ručnímu zadávání dat – obvykle 2 až 4 hodiny na konci dne a často dokončené doma. Na začátku jsme se podívali na data v EMR – digitální – ručně zadávaná do portálu pro EDC sponzora. Digitální data se tedy čtou a poté znovu zakódují, aby se znovu stala digitálními daty! I zde využíváme naše všestranně vyladěné velké jazykové modely – to bylo od začátku skutečným cílem partnerství NVIDIA. Dnes jsme na 55% plné automatizaci, s velmi rychlou cestou k více než 80% v nadcházejících měsících. Když se tyto prvky spojí, snížíme čas personálu na 10 % původních požadavků a zpřístupníme tyto studie většímu počtu pacientů.

Přesná medicína je klíčovou oblastí, kde AI dělá významné pokroky. Jak technologie ConcertAI přispívá k přesnější a personalizované léčbě rakoviny?

Od loňského roku jsme o tom moc nediskutovali. V prosinci 2023 jsme převzali odpovědnost za program CancerLinQ Americké společnosti pro klinickou onkologii (ASCO). Jedná se o největší světovou inteligentní zdravotnickou síť, která zahrnuje akademická centra, regionální nemocniční systémy a komunitní poskytovatele. Klíčovou součástí této sítě je implementace certifikovaných řešení kvality a klinických cest ASCO Certified®. Vzhledem k tomu, že CancerLinQ je iniciativou ConcertAI, rozšiřujeme síť, automatizujeme přesné onkologické cesty, vytváříme nové přístupy digitálních dvojčat pro rozšíření výběru léčby pro poskytovatele, identifikujeme a informujeme o kritických diagnostických testech, které by mohly informovat o rozhodování o léčbě, a totéž děláme pro nově schválené léky, které představují jinou nebo lepší alternativu léčby. To vše je podpořeno naší architekturou CARAai™, což je opět sada vizionářských LLM a vyladěných onkologických LLM vytvořených ve spolupráci se společností NVIDIA. Je úžasné vidět, jakého pokroku se dosahuje, a jsme nadšení z toho, co budeme publikovat a prezentovat na příštím ročníku ASCO 2025.

Jak vidíte, že zobrazovací řešení AI prospívají oborům, jako je onkologie a radiologie, zvláště když tyto obory čelí nedostatku lékařů?

Skvělá otázka! Je pravda, že jak počet nových onkologů, tak radiologů nastupujících do oboru je menší než počet odcházejících do důchodu. Poptávka pacientů však neustále roste. Je to tedy ideální oblast pro poskytování řešení AI SaaS, která podporují lékaře a odborníky v oblasti péče jak při optimalizaci pracovního postupu, tak při rozšiřování klinického rozhodování. Radiologové a onkologové budou oba citovat důležitost těchto nových inteligentních řešení, která přicházejí konkrétně do jejich oborů. Zobrazování je pro umělou inteligenci skvělou oblastí a její výkon je výjimečný. Studie non-inferiority odrážejí, že modely umělé inteligence mohou být blízké nebo srovnatelné s odborníky v úzkých oblastech. Organizované pracovní postupy mohou toto vše spojit. Totéž platí v onkologii, kde shromažďujeme výsledky molekulárních testů s údaji o imunitní odpovědi, prediktivními algoritmy pro rezistenci a dalšími prvky, které budou základem pro rozhodnutí o léčbě a umožní sledování odpovědi. V oboru jsem léta a na různých stranách nových inovací – to, co můžeme udělat nyní, je daleko za hranicemi všeho, co jsme kdy byli schopni udělat dříve, a tempo změn je úžasné.

Jakou radu byste jako zkušený lídr v oblasti zdravotnických technologií nabídl novým společnostem, které chtějí mít smysluplný dopad na zdravotnictví prostřednictvím umělé inteligence?

Nemůžete být společností AI bez přístupu k datům ve velkém měřítku. Data jsou substrátem pro vytváření školicích a monitorovacích modelů. Také vytváření řešení AI je týmovým sportem. Potřebujete znalosti domény ve výjimečné hloubce v souladu s novou generací možností vývoje modelů AI, které rozpoznávají chování různých tříd řešení AI a umí je postavit proti úzkým cílům, speciálně vyladěným pro lidský nebo vyšší výkon. Poté lze tyto přístupy různými způsoby zorganizovat tak, aby představovaly nový provozní systém – to je místo, kde dochází ke změnám a hodnota je poskytována. Cvičte „AI Humility“, protože všechno je úžasné a ukazuje věci, které jsme nemohli dělat ani před šesti měsíci. Přesto „úžasné“ neznamená nutně produkt nebo nový způsob práce – jde jen o to, že technologie dělá něco nového. Je odpovědností společnosti s umělou inteligencí vytvořit z ní nový způsob práce a nový přístup k poskytování úžasné úrovně hodnoty, která nebyla nikdy předtím dostupná. Nakonec předpokládejme, že potřebujete prokázat důvěru v obchodní postupy, modely umělé inteligence a transparentnost řešení. Jsme stále na začátku naší společenské cesty a jsme to my, kdo si musí získat důvěru, aby přinesl změny, které jsme schopni přinést.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, by měli navštívit KoncertAI.