Luke Kim, zakladatel a CEO společnosti Liner – série rozhovorů

Luke Kim je zakladatelem a CEO společnosti Liner, špičkovým nástrojem pro výzkum poháněným AI, navrženým ke zjednodušení a zefektivnění výzkumného procesu, který uživatelům umožňuje dokončit úkoly 5,5‑krát rychleji. Jako AI vyhledávač Liner poskytuje filtrované výsledky vyhledávání pro přesné informace a automaticky generuje citace v různých formátech, což z něj činí neocenitelný zdroj pro výzkumníky, studenty i profesionály.

Můžete nám říct něco o svém zázemí a co vás inspirovalo k podnikání, zejména v oblasti AI a technologií?

Moje podnikatelská cesta začala touhou řešit reálné problémy pomocí technologií. Jako student jsem byl překvapen, jak obtížné je orientovat se v obrovském množství informací online a důvěřovat jim. Motivovalo mě vytvořit nástroj, který proces zjednoduší a pomůže studentům rozlišovat mezi zdroji. To, co začalo jako nástroj pro zvýrazňování a prořezávání dostupných informací, se postupně vyvinulo v to, čím je Liner dnes: AI vyhledávač poskytující pouze nejspolehlivější výsledky. Přitahovalo mě AI pro její potenciál transformovat způsob, jakým zpracováváme a komunikujeme s daty. Příležitost vytvářet smysluplná řešení pro studenty, jako jsem byl já v mladším věku, mě nadále inspiruje.

Jak vaše zkušenost s rozšířením prohlížeče, které jste vytvořili během studia, formovala vizi Lineru?

Rozšíření Liner pro zvýrazňování bylo mým prvním skutečným ponořením do řešení problému informačního přetížení. Ukázalo mi, jak moc lidé oceňují nástroje, které usnadňují hledání a organizaci klíčových informací. Naučil jsem se, že zjednodušení i jediného kroku pracovního postupu může mít velký dopad, ať už jde o zvýraznění důležitých bodů nebo zobrazení relevantních zdrojů. Tento projekt formoval závazek Lineru vytvářet bezproblémový zážitek pro uživatele a pomáhat studentům a výzkumníkům prořezávat nadbytečný šum na internetu.

Jaká byla původní vize Lineru a jak se od svého vzniku vyvíjela?

Liner začal jako jednoduchý nástroj, který uživatelům umožňuje zvýrazňovat a ukládat klíčové části online obsahu. Cílem bylo usnadnit soustředění na nejrelevantnější informace, aniž by uživatelé byli zahlceni. Postupem času jsme si uvědomili, že uživatelé potřebují víc než jen sběr a třídění informací – potřebují lepší způsoby, jak je najít a posoudit jejich spolehlivost. Toto uvědomění vedlo k transformaci Lineru na AI vyhledávač.

Jaké hlavní výzvy jste museli překonat při přechodu Lineru z nástroje pro zvýrazňování na AI‑poháněný vyhledávač?

Jednou z největších výzev bylo zajistit, aby naše AI dokázala konzistentně poskytovat spolehlivé a přesné výsledky. Akademický výzkum vyžaduje vysokou míru důvěry a splnění těchto očekávání bylo klíčové. Další výzvou bylo začlenit roky uživatelských zvýrazněných dat do tréninkového procesu AI a zároveň zachovat intuitivnost platformy. Najít správnou rovnováhu mezi technologickou inovací a plynulým uživatelským zážitkem bylo nezbytné, ale také nesmírně uspokojující.

Vybudováním definice „agenta“ v Lineru od základů jsme vytvořili robustní a stabilní rámec pro pochopení, co agent ve skutečnosti je. Následně jsme implementovali vyhledávacího agenta, který upřednostňuje spolehlivost a důvěryhodnost. Vzhledem k tomu, že naše cílové publikum představuje vrchol očekávání zaměřených na důvěryhodnost, potřebovali jsme výjimečné řešení schopné řešit nejnáročnější problémy. Naší silou bylo využití našich proprietárních datových sad, technických poznatků získaných během definice agenta a naší implementační odbornosti. Společně se tyto prvky staly našimi nejmocnějšími nástroji pro úspěch.

Můžete podrobněji vysvětlit, jak integrace uživatelských zvýrazněných dat zvyšuje přesnost a spolehlivost AI výsledků vyhledávání Lineru?

Uživatelská zvýrazněná data fungují jako cenná vrstva kontroly kvality, která pomáhá našemu LLM rozpoznat, co ostatní uživatelé považují za důležité a důvěryhodné. Využitím těchto kurátorských dat můžeme upřednostňovat relevantní a důvěryhodné informace ve výsledcích vyhledávání. Tento přístup zajišťuje, že uživatelé získají přesné a použitelné poznatky a zároveň se vyhnou nerelevantnímu či nízkokvalitnímu obsahu.

Jak se Liner odlišuje od ostatních AI vyhledávacích nástrojů, jako jsou ChatGPT nebo Perplexity?

Liner vyniká tím, že klade důraz na spolehlivost a transparentnost. Každý výsledek vyhledávání obsahuje citaci a uživatelé mohou odfiltrovat méně spolehlivé zdroje, aby zajistili přesnost. Jako doplňkové opatření mohou studenti stáhnout zdroje a zobrazit původní citovaný text na své obrazovce. Na rozdíl od nástrojů určených pro neformální dotazy je Liner vytvořen speciálně pro studenty, akademiky a výzkumníky, pomáhá uživatelům soustředit se na hloubkovou výuku a analýzu místo ověřování faktů. Tento závazek k důvěře a použitelnosti činí Liner oblíbeným nástrojem pro více než 10 milionů uživatelů, včetně studentů na univerzitách jako UC Berkeley, USC, University of Michigan a Texas A&M. Liner se nadále odlišuje partnerstvími, například nedávnou spoluprací s firmou Tako, která integruje nástroje pro vizualizaci znalostí a prezentuje složitá data přístupnějším a interaktivnějším způsobem, což uživatelům umožňuje hlouběji proniknout do svého výzkumu.

Jaká opatření Liner přijímá ke snížení halucinací ve svých AI odpovědích a jaký to má dopad na důvěru uživatelů?

Snižování halucinací vyžaduje ukotvení AI‑generovaných odpovědí k ověřitelným zdrojům. Liner toho dosahuje tím, že křížově kontroluje své výsledky s akademickými pracemi, vládními databázemi a dalšími důvěryhodnými úložišti. Náš systém filtrování zdrojů navíc umožňuje uživatelům vyloučit nespolehlivý obsah, čímž poskytuje další úroveň zajištění kvality. Tyto kroky nejen minimalizují chyby, ale také budují důvěru uživatele.

Linerův systém je založen na relevanci (skóre relevance mezi tvrzeními generovanými agentem a referenčními úryvky) a faktuálnosti (která hodnotí, jak dobře jsou tvrzení agenta podpořena referenčními úryvky). Čím podpůrnější je úryvek, tím vyšší je skóre faktuálnosti. Vzhledem k tomu, že náš produkt silně podporuje uživatele v ověřování tvrzení, aby byla bez halucinací, je zvyšování faktuálnosti našeho agentního systému klíčové. Nakonec pozorujeme pozitivní korelaci mezi skóre faktuálnosti a retencí uživatelů.

Jaké kroky Liner podniká k budování důvěry mezi uživateli, zejména těmi, kteří jsou skeptičtí k spolehnutí se na AI při kritických informacích?

Budování důvěry začíná transparentností. Liner poskytuje jasné citace ke každému výsledku, což uživatelům umožňuje sami ověřit informace. Navíc řadíme zdroje podle spolehlivosti a umožňujeme uživatelům přímo pracovat s originálním obsahem. Průběžné vzdělávání uživatelů a otevřená komunikace také hrají roli v ukazování, že AI, pokud je navržena zodpovědně, může být spolehlivým spojencem ve vzdělávání.

Jaké trendy podle vás formují budoucnost AI v akademickém výzkumu a profesionálním získávání znalostí?

AI se bude čím dál více personalizovat, přizpůsobovat se jedinečným potřebám každého uživatele a poskytovat na míru šité poznatky. Transparentnost bude klíčová, protože uživatelé budou požadovat větší jasnost o tom, jak AI zpracovává informace a doručuje výsledky. Pokroky se také zaměří na řešení informačního přetížení a zefektivnění výzkumných nástrojů. Automatizací opakujících se úkolů, jako je sběr dat a syntéza, AI urychlí úvodní fáze výzkumu, což umožní výzkumníkům soustředit se více na kritické myšlení, analýzu a inovace. Tato rovnováha mezi efektivitou a intelektuálním zapojením bude formovat budoucnost akademického i profesionálního výzkumu.

Liner nedávno úspěšně získal investiční kolo ve výši 29 milionů dolarů. Jak tato investice pomůže Lineru růst a na jaké oblasti se zaměřujete při expanzi?

Tato investice nám umožní posunout naši misi zlepšovat AI ve vzdělávání. Rozšiřujeme náš globální tým a zavádíme nové funkce, například režim Essay Mode, který pomáhá studentům zdokonalovat dovednosti v psaní, strukturování a formátování esejí. Také dáváme přednost partnerstvím s univerzitami a profesionálními organizacemi, abychom oslovili více uživatelů a ukázali dopad nástrojů pro výzkum poháněných AI. Nedávná spolupráce s firmami jako ThetaLabs a Tako rozšířila naše možnosti. Tato investice podtrhuje rostoucí potřebu spolehlivých vyhledávacích řešení a těšíme se, že na tomto dynamickém základě budeme nadále stavět.

Děkujeme za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí vědět více, by měli navštívit Liner.