Jonathan Lacour, CTO at Mission – Interview Series

Jonathan Lacour, Chief Technology Officer (CTO) at Mission, má více než 20 let zkušeností s vedením cloud, software a produktového inovace. Připojil se k Mission prostřednictvím fúze Reliam, Stratalux a G2 Tech v roce 2018, poté co působil jako CTO Reliam. Předtím zastával seniorní vedení role v DreamHost, spoluzaložil open-source síťovou společnost Akanda a vedl produktové iniciativy v Pictage. Během své kariéry se Jonathan zaměřil na škálování cloudových platforem a pomoc podnikům při využívání transformačních technologií.

Mission Cloud (společnost CDW) je specializovaný partner AWS, který nabízí komplexní cloudové a AI služby. Pomáhají organizacím migrovat do, modernizovat, spravovat a zabezpečovat prostředí AWS, s odbornými znalostmi v oblasti generativní AI, datové analýzy, optimalizace nákladů a cloudových operací. Zajišťují škálovatelnost a agilitu prostřednictvím spravovaných služeb, profesionálního poradenství a platformy („Mission Control“) pro cloudovou viditelnost a správu. Jejich rekord zahrnuje více než 350 certifikací AWS, status premier partnerství a seznam klientů z oblasti zdravotnictví, financí, maloobchodu, médií a dalších.

Jste technologistou již od 14 let a pracoval jste v různých odvětvích od zdravotnictví po hosting a cloud. Jak tyto rané zkušenosti utvořily váš pohled jako technologický líder dnes?

Ve skutečnosti jsem začal ještě dříve než ve 14 letech; Mé první zkušenosti byly s Apple II v základní škole, později na mém otci původním Macintosh. Byl pastorem a používal ho k návrhu novin a programů bohoslužeb, a já jsem se do toho dostal. Ve věku 10 let jsem vytvářel malé aplikace v HyperCard. Ta jiskra, pocit, že psaní kódu je jako vyslovení zaklínání, které se stává skutečností, mě stále pohání. I jako CTO stále píšu kód většinu dní, protože mě to udržuje v kontaktu s tím pocitem možnosti. V průběhu času mi práce ve zdravotnictví, správě dokumentů a startupů naučila spojit tu jiskru s empatií pro koncového uživatele. Naučil jsem se hluboce starat o uživatelský zážitek a o slaďování technologií s reálnými problémy, se kterými lidé zápasí. Ta kombinace zvědavosti a zaměření na zákazníka je společným jmenovatelem mé kariéry.

V DreamHost jste byl hluboce zapojen do budování cloudových služeb. Jak vás tato cesta připravila na vaši roli nyní v Mission, kde pomáháte podnikům škálovat jejich využití cloudových technologií a AWS?

DreamHost mi poskytl praktickou výchovu v tom, co skutečně znamená budovat a provozovat cloud ve velkém měřítku. Navrhli jsme výpočetní a úložné služby, provozovali je v petabajtovém měřítku a museli je učinit efektivní, automatizované a nákladově efektivní až do posledního penny. To mi ukázalo, jak obtížné jsou ekonomika cloudových služeb a jak komplexní jsou fakturační modely pro zákazníky.

Také jsem se naučil, jak může být AWS pro mnoho vývojářů a malých a středních podniků (SMB) zastrašující. Snažili jsme se zjednodušit věci pomocí přístupnějších cen a balíčků. Ačkoli jsme na trhu nevyhráli, poučení byla neocenitelná: Získal jsem empatii pro potíže zákazníků a hluboké pochopení technických a provozních výzev, se kterými se potýkají. Tato základna mi nyní pomáhá vést podniky v Mission prostřednictvím jejich cesty s AWS jak strategickým vhledem, tak praktickými znalostmi.

Jste spoluzakladatelem společností a přispěl jste do open-source projektů, jako je Akanda. Jak váš zájem o open source a IndieWeb ovlivnil váš přístup k přijetí cloudových a AI technologií ve velkém měřítku?

Open source byl zrychlováním po celou mou kariéru. Začal jsem provozovat linuxové servery jako teenager, psát kód na komoditním hardwaru a uvědomil si, že pokud něco nefungovalo tak, jak jsem chtěl, mohl jsem to změnit – nebo spolupracovat s globální komunitou, aby to bylo lepší. To utvořilo můj způsob myšlení o distribuovaných týmech, iteraci a sdílené inovaci.

V DreamHost jsme byli hluboce zapojeni do OpenStack a Ceph. Přispěl jsem do pythonových projektů po desetiletí a byl jsem poctěn, že jsem byl jmenován Fellow Python Software Foundation. To vše mě naučilo, jak fungovat v velkých, distribuovaných komunitách se sdílenými cíli. Dnes řídím Mission podobným způsobem. Jsme geograficky distribuovaní, spolupracujeme virtuálně a stavíme na práci druhých. Ten open-source přístup, transparentnost, příspěvek a rychlá iterace je přesně to, co podniky potřebují, když přijímají cloud a AI ve velkém měřítku.

Mission se stal jedním z předních partnerů AWS Premier Consulting. Co odlišuje Mission při pomoci podnikům nejen migrovat do cloudu, ale skutečně optimalizovat a provozovat ho?

Jsme jedineční, protože jsme širocí i hlubokí. Pokrýváme celý životní cyklus cloudu: software resale, optimalizaci nákladů, spravované služby, zabezpečení, profesionální služby – ale současně jsme hluboce zaměřeni na AWS. Mnoho firem jsou buď prodejci, konzultanti nebo MSP. Mission je všechno, pracuje v koncertu, což nám umožňuje dodávat komplexní zážitek, který málokterý partner může nabídnout.

S Mission, která je nyní součástí CDW, jak toto rozšířené partnerství zvyšuje hodnotu, kterou můžete nabídnout podnikovým klientům?

CDW přináší úžasnou šířku partnerství ISV a vztahů se zákazníky. Zatímco Mission je laserově zaměřen na AWS, CDW má papíry s téměř každým hlavním ISV a stovkami tisíc zákazníků. To znamená, že můžeme nyní podporovat klienty nejen v jejich přijetí AWS, ale také v tom, jak jejich třetí strany software integrují s AWS. Je to rozšíření našeho dosahu a naší schopnosti vytvářet komplexní řešení.

Mnohé podniky zápasí s přechodem od pilotních projektů AI. Z vašeho pohledu, co jsou nejčastější bariéry, se kterými se organizace setkávají, když se snaží škálovat AI z proof-of-concept do produkce?

Největší bariéra spočívá v tom, že začínají s technologií místo business problému. Příliš mnoho pilotních projektů jsou „potřebujeme AI strategii“ projekty – nevázané na výsledky, pouze poháněné tlakem od ředitelů nebo investorů. To téměř zaručuje, že zůstanou v laboratoři. Existují také výzvy s náklady, mezery v talentech a rychlostí změn. Ekosystém AI se vyvíjí tak rychle, že nejlepší postupy se ještě objevují, což činí podniky váhavými, zda se zavázat.

Můžete sdílet některé strategie nebo rámce, které doporučujete podnikům, které chtějí úspěšně provozovat AI napříč svým podnikem?

Začněte s business výsledkem. Definujte problém, který se snažíte vyřešit, a poté vyhodnoťte, zda je AI správným nástrojem. Podívejte se na osvědčené vzorce na trhu (shrnutí, urychlení obsahu, zákaznická podpora) a použijte je jako inspiraci. Stejně důležité je, aby byly zavedeny správa a ochranné prvky. S generativní a agentic AI poskytujete systémům přístup k citlivým datům a pracovním postupům. To znamená, že potřebujete viditelnost, monitoring a zásady pro bezpečné přijetí.

Mimo technologii, jaké organizační nebo kulturní změny musí společnosti přijmout, aby plně využily výhody AI?

Musí vytvořit kulturu, která říká „ano“. Příliš často se bezpečnostní nebo compliance týmy defaultují na „ne“. Ale zaměstnanci žádají o AI nástroje, protože jim zlepšují práci. Čím rychleji mohou lídři přejít z „ne“ na „ano, s odpowiedními ochrannými prvky“, tím rychleji může nastat inovace. Poslouchání zaměstnanců, umožnění experimentování a přijetí servisního postoje k interním uživatelům jsou kritické kulturní posuny.

Migrace do cloudu je proslulá svou složitostí. Jaké jsou nejčastější pasti, do kterých se organizace dostávají během tohoto procesu?

Většina běžných pastí je dobře zdokumentována: špatné plánování, překročení nákladů a problémy s dodržováním předpisů. Ale nová komplikace je AI. Společnosti stále častěji spojují svou migraci do cloudu se svými AI strategiemi, přesouvají data do cloudu speciálně pro napájení AI. To zavádí nové složitosti, protože AI vzorce nejsou dosud standardizovány. Pastí je, že se migrace trata jako pouze infrastruktura, když pro mnohé z nich je to nyní také data a AI iniciativa.

Pokud byste mohl dát jednu radu podnikům o tom, jak zmírnit selhání během migrace do cloudu, co by to bylo?

Dokonalé je nepřítelem dobrého. Cloud je o agilitě a hybnosti, ne o tom, aby všechno bylo správné, než se začne. Pohybovat se rychle, učit se, jak se jde, a priorizovat postupný pokrok nad dokonalostí. Využijte skutečnosti, že v cloudu můžete testovat, iterovat a evolucí bez omezení fyzické infrastruktury.

Jakmile je organizace „v cloudu“, jaké jsou nejvíce opomíjené aspekty optimalizace a správy nákladů, které mohou rozhodnout o dlouhodobém úspěchu?

Největší chyba je, že se optimalizace trata jako jednorázová událost místo kontinuálního úsilí. Mnohé společnosti „optimalizují“ čtvrtletně nebo ročně, často tím, že kupují blok Reserved Instances. To může vést k pře-připojení nebo zanechání úspor na stole. Správný přístup je kontinuální optimalizace – měřit, upravovat, strategicky se zavazovat a opakovat. Lze ji trata jako neustálou metodologii, ne jako milník. To je to, co pohání udržitelné úspory a zlepšování výkonu ve dlouhém období.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Mission Cloud.