Jonathan Lacour, CTO ve společnosti Mission – Rozhovorová série

Jonathan Lacour, Chief Technology Officer (CTO) ve společnosti Mission, má více než 20 let zkušeností s vedením inovací v oblasti cloudu, softwaru a produktů. Připojil se k Mission prostřednictvím fúze společností Reliam, Stratalux a G2 Tech v roce 2018, poté co působil jako CTO ve společnosti Reliam. Předtím zastával seniorní vedoucí pozice ve společnosti DreamHost, spoluzaložil open-source síťovou společnost Akanda a vedl produktové iniciativy ve společnosti Pictage. Během své kariéry se Jonathan zaměřil na škálování cloudových platforem a pomoc podnikům při využívání transformačních technologií.

Mission Cloud (společnost CDW) je specializovaným partnerem AWS, který nabízí komplexní cloudové a AI služby. Pomáhají organizacím migrovat do, modernizovat, spravovat a zabezpečovat prostředí AWS, s odbornými znalostmi v oblasti generativní AI, datové analytiky, optimalizace nákladů a cloudových operací. Zajišťují škálovatelnost a pružnost prostřednictvím spravovaných služeb, profesionálního poradenství a platformy („Mission Control“) pro cloudovou viditelnost a správu. Jejich rekord zahrnuje více než 350 certifikací AWS, status premier partnerství a seznam klientů, který zahrnuje zdravotnictví, finance, maloobchod, média a další.

Od 14 let jste technologem a pracovali jste v různých odvětvích, od zdravotnictví po hosting a cloud. Jak tyto rané zkušenosti ovlivnily váš pohled na technologického lídra?

Ve skutečnosti jsem začal ještě dříve, než mi bylo 14 let; Mé první zkušenosti byly s Apple (AAPL ) II v základní škole, později s originálním Macintoshiem mého otce. Byl pastorem a používal ho k návrhu novin a programů bohoslužeb, a já jsem se do toho ponořil. Ve věku 10 let jsem vytvářel malé aplikace v HyperCardu. Ta jiskra, pocit, že psaní kódu je jako zaklínání, které se změní v něco skutečného, mě stále pohání. I jako CTO stále píšu kód většinu dnů, protože mě to udržuje v kontaktu s tím pocitem možností. S časem, prací v zdravotnictví, správě dokumentů a startupů, jsem se naučil spojit tu jiskru s empatií pro koncového uživatele. Naučil jsem se hluboce pečovat o uživatelský zážitek a o sladění technologií s reálnými problémy, se kterými lidé zápasí. Ta kombinace zvědavosti a zákaznické orientace je hlavní linií mé kariéry.

V společnosti DreamHost jste byli hluboce zapojeni do budování cloudových služeb. Jak vás tato cesta připravila na vaši roli v Mission, kde pomáháte podnikům škálovat využití cloudových technologií a AWS?

DreamHost mi poskytl praktickou výchovu v tom, co skutečně znamená budovat a provozovat cloud ve velkém měřítku. Navrhli jsme výpočetní a úložné služby, provozovali je v rozsahu petabytů, a museli jsme je učinit efektivními, automatizovanými a nákladově efektivními až do posledního penny. To mi naučilo, jak obtížné jsou ekonomika cloudu a jak složité jsou modely fakturace pro zákazníky.

Také jsem se naučil, jak zastrašující AWS může být pro mnoho vývojářů a malých a středních podniků. Snažili jsme se zjednodušit věci pomocí přístupnějších cen a balíčků. I když jsme na trhu nevyhráli, zkušenosti byly neocenitelné: získal jsem empatii pro potíže zákazníků a hluboké pochopení technických a provozních výzev, kterým čelí. Tato základna mi nyní pomáhá vést podniky v Mission prostřednictvím jejich cesty s AWS s både strategickými znalostmi a praktickými zkušenostmi.

Jste spoluzakladatelem společností a přispěl jste do open-source projektů, jako je Akanda. Jak váš zájem o open source a IndieWeb ovlivnil váš přístup k adopci cloudu a AI ve velkém měřítku?

Open source byl zrychlující faktor po celou mou kariéru. Začal jsem s provozem serverů Linux jako teenager, psaním kódu na komoditním hardwaru, a uvědomil jsem si, že pokud něco nefungovalo tak, jak jsem chtěl, mohl jsem to změnit – nebo spolupracovat s globální komunitou, aby to bylo lepší. Ta zkušenost formovala, jak přemýšlím o distribuovaných týmech, iteraci a sdílené inovaci.

V DreamHostu jsme byli hluboce zapojeni do OpenStacku a Cephu. Přispěl jsem do projektů Pythonu po desetiletí a byl jsem poctěn, že jsem byl jmenován Fellow of the Python Software Foundation. To všechno mě naučilo, jak fungovat ve velkých, distribuovaných komunitách se sdílenými cíli. Dnes vedu Mission stejně. Jsme geograficky distribuovaní, spolupracujeme virtuálně a stavíme na sobě navzájem. Ten open-source přístup, transparentnost, příspěvek a rychlá iterace, je přesně to, co podniky potřebují, když přijímají cloud a AI ve velkém měřítku.

Mission se stal jedním z předních partnerů AWS Premier Consulting. Co odlišuje Mission při pomoci podnikům nejen migrovat do cloudu, ale skutečně optimalizovat a provozovat ho?

Jsme jedineční, protože jsme širocí a hlubokí. Pokrýváme celý cloudový životní cyklus: prodej softwaru, optimalizaci nákladů, spravované služby, zabezpečení, profesionální služby – ale zároveň jsme hluboce zaměřeni na AWS. Mnoho firem je buď prodejci, konzultanti nebo MSP. Mission je všechno, pracující v koncertu, což nám umožňuje dodávat komplexní zážitek, který málokterý partner může dorovnat.

S Mission, který je nyní součástí CDW, jak tato rozšířená spolupráce zvyšuje hodnotu, kterou můžete nabídnout podnikovým klientům?

CDW přináší úžasnou šířku partnerství ISV a vztahů se zákazníky. Zatímco Mission je laserově zaměřen na AWS, CDW má papíry s téměř každým hlavním ISV a stovky tisíc zákazníků. To znamená, že můžeme nyní podporovat klienty nejen v jejich adopci AWS, ale také v tom, jak jejich třetí strany softwaru integrují s AWS. Je to rozšíření našeho dosahu a naší schopnosti vytvářet komplexní řešení.

Mnohé podniky bojují s přechodem od pilotních projektů AI. Z vašeho pohledu, jaké jsou nejčastější bariéry, kterým čelí organizace při pokusu o škálování AI z proof-of-concept do produkce?

Největší bariéra je začínat s technologií místo obchodního problému. Mnohé piloty jsou „potřebujeme strategii AI“ projekty – nevázané na výsledky, pouze poháněné tlakem ze strany ředitelů nebo investorů. To téměř garantuje, že zůstanou v laboratoři. Existují také výzvy s náklady, mezery v talentech a rychlostí změn. Ekosystém AI se vyvíjí tak rychle, že nejlepší praktiky se ještě vyvíjejí, což činí podniky váhavými, zda se zavázat.

Můžete sdílet některé strategie nebo rámce, které doporučujete podnikům, aby úspěšně operationalizovaly AI napříč svým podnikem?

Začněte s obchodním výsledkem. Definujte problém, který se snažíte vyřešit, a poté vyhodnoťte, zda je AI správným nástrojem. Podívejte se na prokázané vzory na trhu (shrnutí, urychlení obsahu, zákaznická podpora) a použijte je jako inspiraci. Stejně důležité je, aby byly zavedeny governance a ochranné mechanismy. S generativní a agentic AI dáváte systémům přístup k citlivým datům a pracovním postupům. To znamená, že potřebujete viditelnost, monitorování a zásady pro bezpečnou adopci.

Mimo technologii, jaké organizační nebo kulturní změny musí podniky přijmout, aby plně využily výhody AI?

Musí vytvořit kulturu, která říká „ano“. Často, bezpečnostní nebo compliance týmy defaultují na „ne“. Ale zaměstnanci žádají o nástroje AI, protože jim dělají jejich práci lépe. Čím rychleji mohou lídři přejít z „ne“ na „ano, s správnými ochrannými mechanismy“, tím rychleji může nastat inovace. Poslouchání zaměstnanců, umožnění experimentování a přijetí servisní mentality vůči interním uživatelům jsou kritické kulturní posuny.

Migrace cloudu je proslulá svými obtížemi. Jaké jsou nejčastější pasti, do kterých se podniky dostávají během tohoto procesu?

Většina běžných pastí je dobře zdokumentovaná: špatné plánování, překročení nákladů a problémy s dodržováním předpisů. Ale nová komplikace je AI. Společnosti čím dál více spojují svou migraci cloudu se svými strategiemi AI, přesouvají data do cloudu specificky pro napájení AI. To introduces nové složitosti, protože vzory AI nejsou dosud standardizované. Pastí je, že se migrace behanduje jako pouze infrastruktura, když pro mnohé je to nyní iniciativa dat a AI.

Jestliže byste mohli dát jednu radu podnikům, jak minimalizovat selhání během migrace cloudu, co by to bylo?

Dokonalost je nepřítelem dobrého. Cloud je o pružnosti a hybnosti, ne o tom, aby se všechno udělalo správně, než se začne. Pohybovat se rychle, učit se, jak se jde, a priorizovat inkrementální pokrok nad dokonalostí. Využít toho, že v cloudu můžete testovat, iterovat a evolucovat bez omezení fyzické infrastruktury.

Jakmile je organizace „v cloudu“, jaké jsou nejvíce přehlížené aspekty optimalizace a správy nákladů, které mohou rozhodnout o dlouhodobém úspěchu?

Největší chyba je, že se optimalizace behanduje jako jednorázová událost místo kontinuálního úsilí. Mnohé společnosti „optimalizují“ čtvrtletně nebo ročně, často nakupují bloky Reserved Instances. To může vést k přetížení nebo zanechání úspor na stole. Správný přístup je kontinuální optimalizace – měřit, upravovat, strategicky se zavazovat a opakovat. Behandlovat to jako kontinuální metodologii, ne jako milník. To je to, co pohání udržitelné úspory a zlepšování výkonu v dlouhodobém horizontu.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenářům, kteří chtějí se dozvědět více, doporučujeme navštívit Mission Cloud.