Jaclyn Rice Nelson, spoluzakladatelka a CEO společnosti Tribe AI – rozhovor

Jaclyn Rice Nelson je spoluzakladatelka a CEO společnosti Tribe AI, která pomáhá organizacím zavádět změny pomocí strojového učení a vytváří novou cestu pro nejlepší talenty v technologiích.

Předtím, než založila Tribe AI, Jaclyn strávila většinu své kariéry v Googlu, kde spolupracovala s podniky a rozvíjela nové produkty. Byla jedním z prvních zaměstnanců v CapitalG, růstovém equitním fondu Alphabetu, kde vytvořila síť padesáti tisíc odborníků a radila růstovým technologickým společnostem, jako je Airbnb (ABNB ), jak škálovat jejich technickou infrastrukturu, zabezpečení dat a využívat strojové učení pro růst.

Byla jste obchodním lídrem Google (GOOGL ) Helpouts, tržištěm, které spojovalo lidi s odborníky přes živé video a bylo provozováno autonomně v rámci Googlu, a poté jste byla viceprezidentkou pro růst v CapitalG, fondu, který investuje do růstových společností. Jak vám tato zkušenost pomohla vytvořit názor na vytvoření agentury talentů pro AI?

Pracovala jsem v Googlu téměř osm let a až téměř tři roky do své kariéry jsem pracovala přímo s inženýry. Připojila jsem se k Helpouts jako jedna z prvních obchodních lidí a zkušenost sedět ve stejné místnosti s 30+ inženýry byla úplně jiná (a mnohem tišší) zkušenost než prodejní podlaží. Dala mi přímý pohled na produkt a inženýrství a přímou linku na sdílení zpětné vazby zákazníků. To byla také moje první zkušenost s vytvářením tržiště pro sdílení odborných znalostí, téma, které by se táhlo celou mou kariéru a vedlo mě ke založení Tribe AI.

Startupy uvnitř velkých společností jsou odsouzeny k neúspěchu, a stejně tak i Helpouts, navzdory globálnímu spuštění a navýšení týmu na 150 zaměstnanců. Přechodila jsem do pozdní fáze venture fondu CapitalG (dříve známého jako Google Capital), aby pomohla vytvořit podobnou síť odborníků z Googlu, kteří byli dostupní pouze společnostem, do kterých investovali. To bylo místo, kde jsem viděla na vlastní oči, že i ty nejlepší, růstové společnosti – jako Airbnb, Stripe a další – měly velké potíže s najímáním odborníků na data a strojové učení. Byli jsme první linií obrany pro jejich otázky a divila jsem se, co by společnost dělala, kdyby neměla Googlu, na kterého by se mohla spolehnout.

Viděla jsem hodnotu dat a strojového učení v Googlu a obrovskou příležitost dát společnostem v Silicon Valley a jinde přístup k nevyužitým talentům a vidět hodnotu z AI. A tak jsem se stala podnikatelem a Tribe AI se narodilo.

Jaké jsou některé dramatické příležitosti k vytváření bohatství, které vidíte v současné době v AI?

AI je další zlatá horečka. Pokroky v generativní AI vytvářejí naléhavost a prostředky pro každou společnost, aby se stala společností AI. Existují obrovské příležitosti pro startupy, aby vytvořily obrovské podniky, a pro velké společnosti, aby se staly společnostmi AI. To znamená mnoho příležitostí k vytvoření úžasných produktů, které řeší skutečné problémy, slouží milionům lidí a vytvářejí obrovské bohatství pro zakladatele, investory a vrcholové manažery.

V roce 2021 jste se stala spoluzakladatelkou Coalition Operators, co konkrétně hledáte u zakladatelů, do kterých investujete?

Investuji aktivně od roku 2018, kdy jsem opustila CapitalG, a nakonec jsem založila fond Coalition Operators spolu se třemi výjimečnými zakladateli a operátory. Jako zakladatelé se soustředíme na oblasti, ve kterých jsme nejlépe znalí, což znamená, že investuji hodně do oblastí Data, AI, ML a B2B SaaS. Protože převážně investujeme do společností v rané fázi, optimalizuji pro zakladatele nad vše ostatní. Hledám lidi, kteří jsou vášniví, mají unikátní vhled do trhu, na který se zaměřují, a jsou trochu šílení (v tom nejlepším smyslu).

Můžete sdílet příběh o vzniku Tribe AI?

Setkala jsem se se svým spoluzakladatelem Noahem Galeem, zatímco jsme byli oba v South Park Commons, technické komunitě v San Francisku. Byli jsme obklopeni nejlepšími inženýry ML, kteří opustili velké technologie, protože chtěli svobodu. Nechtěli již stoupat po firemním žebříčku nebo trávit veškerý čas optimalizací reklam. Chtěli založit své vlastní společnosti, pracovat na vlastním výzkumu a získat zkušenosti s řešením problémů napříč odvětvími.

Příležitost se stala jasnou: dát top technickým talentům svobodu, aby se mohli věnovat flexibilním, unikátním projektům, na kterých opravdu chtějí pracovat, a poskytnout silnou komunitu dalších talentovaných inženýrů, se kterými se mohou spojit na základě společných zájmů. Tak jsme vytvořili infrastrukturu, která umožňuje top talentům dělat pouze věci, ve kterých vynikají, a žádné věci, ve kterých nevynikají.

Vybudovali jsme vysoce kurátorovanou síť top specialistů na AI a vytvořili jsme podnik, který může těmto talentům poskytnout svobodu, kterou chtějí, a zároveň pomoci společnostem aplikovat strojové učení ve svých podnikáních. Nepracujeme pouze se startupy, ale také s firmami private equity, podniky a dalšími. Všechny společnosti potřebují stát se společnostmi AI a Tribe jim pomáhá realizovat tuto vizi.

Proč společnosti všech velikostí mají potíže s najímáním talentů na strojové učení?

Nejprve je velmi obtížné vyhodnotit technický talent jako obchodní lídr. Porozumět přesně, jaké dovednosti potřebujete, a jak přistupovat k problémům s daty – je obtížné to udělat, pokud již nemáte top technický talent na místě nebo přímou zkušenost se strojovým učením.

Dalším důvodem je vzácnost. Od doby, kdy se modely AI, jako je ChatGPT, staly více mainstreamovými, se každá společnost snaží zjistit, jak vrstvit generativní AI do svého podnikání. Soutěž o top talenty je enormní a většina z nich je zachycena několika vedoucími společnostmi AI.

Jak Tribe AI řeší tuto dilematu najímání?

Vybudovali jsme Tribe, aby nabídl top technickým talentům novou kariérní cestu, která kombinuje svobodu, odměnu a zajímavou práci. Je zřejmé, že toto je lákavé pro mnoho talentů – dostáváme desítky žádostí denně a přijímáme pouze malou část. Takže, když tyto talenty sdružujeme do sítě, jsme schopni umístit je do projektů, které odpovídají jejich dovednostem a jejich harmonogramu. Pro některé to znamená konzultace čtyřiceti hodin týdně, a pro ostatní to znamená převzetí poradenské role, zatímco založení své vlastní společnosti.

Tento přístup má samozřejmě enormní výhody pro společnosti. Realita je taková, že většina společností nepotřebuje plnohodnotný, trvalý tým ML. Často potřebují pouze několik specialistů, aby vytvořili technickou mapu nebo počáteční důkaz konceptu, a poté plnohodnotného inženýra nebo front-end inženýra, aby udrželi nebo rozšířili to, co již postavili. To umožňuje společnostem přístup k top talentům a flexibilitu, aby se zapojily do inovace a úspěchu.

Tribe dostává desítky žádostí týdně, jak vybírá talenty?

Začněme tím, že přezkoumáme kvalifikace a technické odbornosti žadatele. Pokud splňují náš standard, domluvíme si rozhovor, abychom se mohli blíže podívat na jejich zkušenosti, komunikační dovednosti a schopnost řešit problémy. Všechny rozhovory jsou prováděny C-level人才 z oblasti strojového učení, aby jsme byli přesvědčeni o schopnostech každého, kdo je přijat do sítě Tribe. To je kritické, protože top inženýři chtějí být kolem jiných top inženýrů. Síťové efekty tohoto podnikání pro zákazníky i talenty jsou obrovské, takže vše se snižuje na to, abychom měli nejlepší talenty na trhu. Máme inženýry ML, kteří provedli výzkum v společnostech, jako je OpenAI, zakladatele AI s více výstupy, a lidi, kteří vedli týmy v hlavních technologických společnostech, a všechno mezi tím. Naším cílem je vytvořit magnet pro tyto talenty, a poté budou následovat společnosti.

Jak společnosti vidí hodnotu v síti Tribe AI kromě, nebo v některých případech, místo plnohodnotného interního týmu AI?

Začněme tím, že Tribe AI nabízí společnostem přístup k top talentům na AI ze společností, jako jsou Google, Apple (AAPL ), Amazon (AMZN ), NASA a další. Realita je taková, že, pokud nejste jednou z top AI výzkumných laboratoří nebo technologických gigantů, většina společností nemůže najmout talenty této úrovně. Pro mnoho společností je práce s Tribe jediným způsobem, jak získat přístup k této úrovni talentů AI.

Dalším faktorem je flexibilita. Když najmete plnohodnotný tým, je to pomalé a jste uzamčeni do práce s velmi specifickým sadou dovedností, často ještě předtím, než víte, co skutečně potřebujete. Pracujeme s mnoha společnostmi, které si najmou odborníky z Tribe, aby doplnili svůj interní tým pro konkrétní projekt, chtějí pracovat s frakcionálními talenty, aby urychli svou rychlost, zatímco hledají najmout, nebo potřebují pomoc s identifikací nejlepších případů použití AI.

Posledním faktorem je naše zkušenost. Skutečně jdeme cestou strojového učení. Používáme proprietární systém párování založený na GPT-3, který nám umožňuje rychle najít přesně ty správné talenty pro každé zapojení. Vybudovali jsme infrastrukturu, která nám umožňuje přijít a mít dopad na společnost velmi rychle.

Jak bude projektová práce změnit způsob, jakým společnosti staví AI do svých podnikání?

Věříme, že projektová práce je budoucnost pro AI/ML. Projektová práce dramaticky změní, jak společnosti používají AI, protože techničtí talenti budou kvalifikovanější pro hyper-specifické potřeby než pro obecné požadavky na více univerzální roli. Tento model pomůže identifikovat přesné mezery v talentech, aby informoval, jaký typ odborníků na AI/ML je potřeba.

Tento způsob práce je výhodný pro top talenty a pro společnosti. Do teď top talenty na ML byly dostupné pouze světovým lídrům, kteří i tak mají potíže s náborovými aktivitami, které jsou pomalé, obtížné a drahé. S touto úplně novou model, společnosti všech velikostí mohou urychlit své přijetí AI a vidět výsledky rychleji způsobem, který nebyl možný s tradičními náborovými postupy. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more or are looking at hiring talent should visit Tribe AI.