Modely a platformy AI

Neviditelní pracovníci pohánějí většinu úspěchu AI, ale mají málo kariérních perspektiv

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

V nedávném článku z MIT’s Technology Review mluvil ředitel laboratoře lidsko-počítačové interakce West Virginia University, Sapih Savage, o problému „neviditelných pracovníků“ v odvětví AI. Mnoho velkých, podnikových aplikací hlubokého učení vyžaduje obrovské množství trénovacích dat, aby byly spolehlivé, a označování dat se obvykle provádí mnoha nízko placenými pracovníky rozptýlenými po celém světě.

Největší a nejúspěšnější modely strojového učení jsou často trénovány na datech označených pracovníky na platformách jako Amazonův Mechanical Turk. Pracovníci na Mechanical Turk provádějí mikroúkoly, které zahrnují označování dat. Jako příklad mohou pracovníci označovat objekty na obrázcích, aby počítačový systém mohl rozpoznat objekty, nebo přepisovat dialogy, aby mohl být použit systém rozpoznávání hlasu pro digitálního asistenta.

Některé odhady uvádějí, že na Mechanical Turk pracuje v USA více než půl milionu lidí, a více než polovina z nich vydělává tři čtvrtiny nebo více svého příjmu prostřednictvím této platformy. Počet pracovníků na platformách jako Mechanical Turk se v posledních měsících zvýšil kvůli pandemii Covid-19, která many lidi vyhodila z práce.

Savage mluvil o tom, že zatímco crowd work není samo o sobě špatné, může být potenciálně vykořisťující. Většina těchto pracovníků vydělává méně než minimální mzdu. Tyto pozice také tendují být stagnující, protože pracovníkům nedovolují zvyšovat své dovednosti nebo dělat práci, kterou by mohli snadno uvést na svůj životopis. Další technologické společnosti, jako Microsoft (MSFT ) nebo Google (GOOGL ), mohou mít své vlastní platformy, na kterých najímají pracovníky, ale proces je často stejný.

Savage věří, že velké technologické společnosti, které zaměstnávají rozptýlené pracovníky, je neplatí dostatečně, ale že to není úmyslné. Savage argumentuje, že je pravděpodobnější, že technologické společnosti nerozumějí, jak zapojené a kvalifikované je práce, kterou požadují od svých pracovníků, a očekávají, že nebude trvat tak dlouho, jak ve skutečnosti trvá.

Savage argumentuje, že lze udělat několik změn, aby se zlepšily pracovní podmínky a kariérní perspektivy pro neviditelné pracovníky, kteří umožňují vytvářet modely AI. Je možné vytvořit systémy, které pomáhají pracovníkům vyhodnotit, jak dlouho bude trvat dokončení úkolu, a zda bude mít smysl úkol přijmout. Savage se dokonce snaží vytvořit model AI, který pomůže pracovníkům lépe předpovědět, které úkoly jsou nejvíce stojí za jejich času, a které úkoly jim pomohou vybudovat požadované dovednosti. Navrhovaný model AI se bude učit, jaký typ rady je nejúčinnější pro jeho současného uživatele, a bude se zlepšovat s časem. Pokud by pracovník chtěl zvýšit množství peněz, které vydělává, mohl by použít nástroj AI, aby určil, na které úkoly by se měl zaměřit.

Co se týče pomoci neviditelným pracovníkům zlepšit jejich kariérní možnosti, pracovníci by mohli být směrováni k úkolům, které by jim pomohly vybudovat nové dovednosti. Společnosti, které zveřejňují úkoly na těchto mikropracovních platformách, by také mohly poskytovat stáže a kurzy kromě tréninkových sezení. Savage argumentuje, že pracovníci v technologickém sektoru potřebují být uznáni a respektováni, stejně jako pracovníci v jakékoli jiné části technologického sektoru. Savage byl citován prostřednictvím MIT Technology Review:

„Je to o změně narativu. Nedávno jsem se setkal se dvěma crowworkery, které jsem mluvil, a oni se sami označují jako technologičtí pracovníci, což – myslím, že jsou technologičtí pracovníci v jistém smyslu, protože pohánějí naši technologii. Když mluvíme o crowworkerech, jsou obvykle prezentováni jako lidé s hroznými pracemi. Ale může být užitečné změnit způsob, jakým o těchto lidech přemýšlíme. Je to prostě další technologická práce.“

Savageův rozhovor přichází v době, kdy je věnována větší pozornost právu pracovníků v technologickém sektoru. Nedávno německý Spolkový pracovněprávní soud uznal crowworkera jako osobu s právními právy zaměstnance, perhaps s dopady na budoucí zacházení s crowworkery v Německu.

Blogger a programátor se specializací na Machine Learning a Deep Learning témata. Daniel doufá, že pomůže ostatním využít sílu AI pro sociální dobro.