Nové neuromorfní čipy Intelu jsou 1 000krát rychlejší než běžné procesory CPU

Nový systém Intelu s kódovým názvem Pohoiki Beach bude uveden na veletrhu Consumer Electronics Show (CES) v Las Vegas. Zařízení je složeno z 64 výzkumných čipů Loihi a cílem je simulace lidského mozku, pokud jde o schopnost učení a energetickou efektivitu. Tyto neuromorfní čipy jsou jednodušší verzí toho, jak fungují neurony a synapse v mozku.

Rich Uhlig, ředitel Intel (INTC ) Labs, hovořil o nové technologii.

„Jsme spokojeni s ranými výsledky, které jsme prokázali, když škálujeme Loihi, abychom vytvořili ještě výkonnější neuromorfní systémy. Pohoiki Beach bude nyní k dispozici více než 60 partnerům v ekosystému, kteří budou používat tento specializovaný systém pro řešení složitých, výpočetně náročných problémů.“

Nový AI neuromorfní čip může provádět úkoly zpracování dat 1 000krát rychleji než běžné procesory, jako jsou CPU a GPU, a přitom spotřebovává mnohem méně energie.

Způsob, jakým je založen na mozkových neuronech, není zcela nová věc. Mnoho algoritmů AI simuluje neuronové sítě ve svých programech. Používají paralelní zpracování pro rozpoznávání objektů v obrazech a slov ve řeči. Nové neuromorfní čipy tyto neuronové sítě vkládají do křemíku. Ačkoli jsou méně flexibilní a výkonné než některé z nejlepších univerzálních čipů, opravdu vynikají, když jsou specializovány na konkrétní úkoly. Nový AI čip od Intelu je 10 000krát účinnější než obecné procesory. Díky své energetické účinnosti bude tato technologie ideální pro mobilní zařízení, vozidla, průmyslová zařízení, kybernetickou bezpečnost a chytré domy. Výzkumníci AI již začali používat tento systém pro věci, jako je zlepšení protetických končetin, aby se mohly lépe přizpůsobit nerovnému terénu, a vytváření digitálních map pro autonomní vozidla.

Chris Eliasmith, spoluceo Applied Brain Research a profesor na University of Waterloo, je jedním z několika výzkumníků, kteří používají novou technologii.

„S čipem Loihi jsme byli schopni prokázat 109krát nižší spotřebu energie při běhu reálného hlubokého učení ve srovnání s GPU a 5krát nižší spotřebu energie ve srovnání se specializovaným hardwarem IoT… Když škálujeme síť nahoru o 50krát, Loihi udržuje výsledky reálného času a spotřebovává pouze o 30 procent více energie, zatímco hardware IoT spotřebovává o 500 procent více energie a již není reálný,“ řekl Chris Eliasmith.

Konstantinos Michmizos je profesorem Rutgers University a jeho laboratoř pracuje se SLAM, který bude prezentován na Mezinárodní konferenci o inteligentních robotech a systémech (IROS) v listopadu.

„Loihi nám umožnil realizovat spiking neuronovou síť, která imituje základní neuronové reprezentace a chování mozku. Řešení SLAM vyšlo jako vlastnost struktury sítě. Otestovali jsme síť Loihi a zjistili, že je stejně přesná, zatímco spotřebovává 100krát méně energie než běžná metoda SLAM pro mobilní roboty,“ řekl.

V současné době je Pohoiki Beach systémem se 8 miliony neuronů. Rich Uhlig, ředitel Intel Labs, si myslí, že společnost bude schopna vytvořit systém, který bude schopen simulovat 100 milionů neuronů do konce roku 2019. Tato nová technologie bude moci být použita výzkumníky pro širokou škálu věcí, jako je zlepšení robotických ramen. Tyto nové vývoj a výzkum vedou k tomu, co pravděpodobně bude komercializace neuromorfní technologie.

Podle společnosti „Letos později uvede Intel ještě větší systém Loihi nazvaný Pohoiki Springs, který bude vycházet z architektury Pohoiki Beach a poskytne bezprecedentní úroveň výkonu a efektivity pro škálovatelné neuromorfní úkoly.“