Intel’s nová neuromorfní čipy jsou 1 000krát rychlejší než běžné procesory CPU

Intel’s nový systém s kódovým názvem Pohoiki Beach bude uveden na veletrhu spotřební elektroniky (CES) v Las Vegas. Zařízení je postaveno z 64 čipů Loihi a cílem je, aby simuloval lidský mozek, pokud jde o schopnost učení a energetickou účinnost. Tyto neuromorfní čipy jsou jednodušší verzí toho, jak fungují neurony a synapse v mozku.

Rich Uhlig, ředitel Intel Labs, hovořil o nové technologii.

“Jsme spokojeni s ranými výsledky, které jsme prokázali, když škálujeme Loihi, abychom vytvořili ještě výkonnější neuromorfní systémy. Pohoiki Beach bude nyní k dispozici více než 60 partnerům ekosystému, kteří budou používat tento specializovaný systém k řešení složitých, výpočetně náročných problémů.”

Nový AI neuromorfní čip může provádět úkoly zpracování dat 1 000krát rychleji než běžné procesory, jako jsou CPU a GPU, a přitom spotřebovává mnohem méně energie.

Způsob, jakým je založen na mozkových neuronech, není něco úplně nového. Mnohé algoritmy AI simulují neuronové sítě ve svých programech. Používají paralelní zpracování pro rozpoznávání objektů v obrazech a slov v řeči. Nové neuromorfní čipy tyto neuronové sítě vkládají do křemíku. Ačkoli jsou méně flexibilní a výkonné než některé z nejlepších univerzálních čipů, opravdu vynikají, když jsou specializovány na konkrétní úkoly. Nový AI čip od Intelu je 10 000krát účinnější než obecné procesory. Díky tomu, že jsou tak energeticky účinné, bude tato technologie ideální pro mobilní zařízení, vozidla, průmyslová zařízení, kybernetickou bezpečnost a chytré domy. Výzkumníci AI již začali používat tento systém pro věci, jako je zlepšení protetických končetin, aby se lépe přizpůsobily nerovnému terénu, a vytváření digitálních map pro samořiditelná auta.

Chris Eliasmith, spoluceo Applied Brain Research a profesor na University of Waterloo, je jedním z několika výzkumníků, kteří používají novou technologii.

“S čipem Loihi jsme byli schopni prokázat 109krát nižší spotřebu energie při běhu reálného deep learning benchmarku ve srovnání s GPU a 5krát nižší spotřebu energie ve srovnání se specializovaným IoT rozhraním…Ještě lepší je, že když škálujeme síť nahoru o 50krát, Loihi udržuje výsledky reálného času a spotřebovává pouze o 30 procent více energie, zatímco IoT hardware spotřebovává o 500 procent více energie a již není reálný,” řekl Chris Eliasmith.

Konstantinos Michmizos je profesorem Rutgers University a jeho laboratoř pracuje se SLAM, které bude prezentováno na Mezinárodní konferenci o inteligentních robotech a systémech (IROS) v listopadu.

“Loihi nám umožnil realizovat spiking neuronovou síť, která imituje základní neuronové reprezentace a chování mozku. Řešení SLAM vyšlo jako vlastnost struktury sítě. Otestovali jsme síť Loihi a zjistili, že je stejně přesná, zatímco spotřebovává 100krát méně energie než běžná CPU-run SLAM metoda pro mobilní roboty,” řekl.

V současné době je Pohoiki Beach systémem se 8 miliony neuronů. Rich Uhlig, šéf Intel Labs, si myslí, že společnost bude schopna vytvořit systém, který bude schopen simulovat 100 milionů neuronů do konce roku 2019. Tato nová technologie bude moci být použita výzkumníky pro širokou škálu věcí, jako je zlepšení robotických ramen. Tyto nové vývoj a výzkum vedou k tomu, co bude pravděpodobně komercializací neuromorfní technologie.

Podle společnosti “Later tento rok, Intel uvede ještě větší Loihi systém s názvem Pohoiki Springs, který bude vycházet z architektury Pohoiki Beach, aby poskytl bezprecedentní úroveň výkonu a účinnosti pro škálovatelné neuromorfní úkoly.”