Intel & Consilient Spolupracují na Použití Federovaného Učení pro Boj proti Finančnímu Podvodu

Consilient, nově vytvořená společnost zaměřená na vytvoření next-generation systému pro boj proti praní špinavých peněz a financování terorismu (AML/CFT), spustila novou bezpečnou, federovanou učící platformu poháněnou Intel (INTC ) ® Software Guard Extensions (Intel® SGX). Umělé inteligence (AI) platforma má za cíl zabránit finančním zločinům a umožnit bezpečnou spolupráci mezi finančními institucemi,同时 chránit soukromí a zabezpečit data.

Proč je to důležité

Podle Spojených národů je mezi 2-5% hrubého domácího produktu (HDP) každý rok vyprán, což odpovídá 800 miliardám – 2 bilionům dolarů. Rozpoznání potřeby přesunout se za manuálního a fragmentovaného monitorovacího systému, Consilient vytvořil inteligentní, spolupracující a vždy zapnutý řešení, které využívá federované učení a Intel SGX k detekci finančních podvodů.

Automatizací tohoto procesu prostřednictvím federovaného učení je přístup k více datovým sadám, databázím a jurisdikcím šifrován bez odhalení dat nebo citlivých zákaznických informací různým stranám. Vláda a finanční instituce mohou použít tuto novou platformu k více přesnému a efektivnímu detekování nelegální činnosti, s nižšími falešnými pozitivy, pomáhající bojovat proti finančním zločinům, zmařit vyšší hodnotu praní peněz a umožnit legitimním osobám a podnikům lépe spravovat rizika.

„Když banky snaží detekovat nelegální a podvodnou činnost, je systém vysoce neefektivní a neúčinný, s více než 95% monitorování transakcí, které vykazují falešné pozitivy, a instituce nejsou schopny vidět rizika za svými vlastními zdmi. S federovaným strojovým učením Consilient, podporovaným Intel SGX, jsme přebudováváme způsob, jakým finanční instituce a orgány objevují a zabraňují finančním zločinům dynamicky a bezpečně. Tento nový přístup umožňuje organizacím šetřit náklady, yeniden nasadit personál a spravovat a prioritizovat vážnější rizika nelegálního financování účinně a efektivně.“

— Juan Zarate, globální ko-managing partner a chief strategy officer v K2 Integrity a první asistent ministra financí USA pro teroristické financování a finanční zločiny

Jak to funguje

Federované učení je technika strojového učení (ML), která zachovává soukromí a model confidential computing, který umožňuje školení AI bez centralizace dat. Consilient vytvořil behaviorální, ML-poháněnou platformu, která běží na jeho DOZER™ technologii. ML modely lze školení napříč více datovými sadami k detekci a analýze „normálních“ a „abnormálních“ vzorců, které lidé a většina současných technologií nemohou. To umožňuje účastnickým institucím, orgánům a regulátorům spolupracovat při odhalování a správě systémových rizik efektivněji, účinněji a udržitelněji bez ohrožení soukromých dat.

Tento výpočetní model je umožněn Intel SGX, který používá hardwarově založené důvěryhodné prostředí (TEE) pro izolaci a ochranu konkrétního kódu a dat v paměti. Technologie pomáhá zajistit, aby kořen důvěry byl omezen na malou část hardwaru centrálního procesoru a ML aplikace samotné, snižuje tak útočný povrch pro potenciální hrozby a lépe chránící důvěrnost a integritu kódu a dat.

„Aplikace Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) technologie v finančním prostoru je neuvěřitelně vzrušující,“ řekl Anil Rao, Intel viceprezident a generální manažer, Data Platforms Security and Systems Architecture. „Finance, jako jsme viděli v mnoha odvětvích, jsou často omezeny bezpečným sdílením informací, a počáteční zkušební výsledky mezi Intel a Consilient slibují velkou budoucnost pro spolupráci financí.“

Více informací o používání federovaného učení ve finančních službách je k dispozici v bílé knize s názvem Federované učení prostřednictvím revoluční technologie.