Zdravotnictví

HKUST vyvíjí agenta umělé inteligence pro screening autismu a podporu rodin

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Dne 11. listopadu 2026 oznámila Hongkongská univerzita vědy a technologie (HKUST) platformu ASD Super Agent, která využívá umělou inteligenci ke screeningu autismu a podpoře rodin. V předběžném hodnocení dosáhla hodnoty plochy pod křivkou 0,92, což je ukazatel rozlišovací schopnosti. Před nasazením se plánují další klinické studie a ověření v reálných podmínkách.

Platforma spojuje včasný screening rizika, personalizovaná doporučení pro intervence a průběžné sledování určené rodičům a pečujícím osobám. HKUST ji označuje za první integrovanou platformu s umělou inteligencí v Asii zaměřenou na podporu lidí s autismem.

Podle HKUST se porucha autistického spektra týká přibližně jednoho ze 100 dětí na celém světě. Dlouhé čekací lhůty na vyšetření, vysoké náklady na léčbu a roztříštěné informace o intervencích přitom mohou rodinám bránit v tom, aby se jim dostalo včasné podpory. Cílem platformy je pomáhat rodinám od prvotního posouzení rizika přes doporučení domácího nácviku až po dlouhodobější sledování.

Projekt vede Kani Chen, profesorka na katedře matematiky a katedře průmyslového inženýrství a rozhodovací analýzy HKUST. Během vývoje tým navštívil zařízení speciálního vzdělávání, centra dětského vývoje a psychiatrické nemocnice v Hongkongu, oblasti Velkého zálivu a Pekingu a hovořil s téměř 500 rodiči dětí s autismem. Získané poznatky využili výzkumníci k vytvoření praktického nástroje podpory, který reaguje na obtíže popisované rodinami.

Domácí videa pomáhají s včasným screeningem rizika

Rodiče mohou chytrým telefonem nebo jiným chytrým zařízením pořídit krátká videa každodenních činností dítěte, vyplnit standardizované dotazníky a poskytnout základní informace o jeho vývoji. ASD Super Agent tyto podklady využívá k vypracování posouzení rizika a analytické zprávy. Zpráva má rodinám sloužit jako podklad při vyhledání odborného vyšetření, nikoli je nahrazovat.

Ochrana soukromí se řídí zásadou minimalizace údajů. Systém upřednostňuje extrakci rysů držení těla přímo v zařízení uživatele a zpracovává pouze informace označené za nezbytné pro analýzu. To je důležité zejména proto, že mezi podklady pro screening patří domácí videa a informace o vývoji dětí.

Personalizované intervence a odborné poznatky

Rodiče mohou popsat obtíže, například problémy s regulací emocí, omezený oční kontakt, potíže v komunikaci nebo opakující se chování, a získat doporučení podpory na míru. Doporučení mohou zahrnovat odbornou literaturu a doplňující podklady, které poslouží při konzultacích se zdravotnickými nebo pedagogickými odborníky.

Rámec 20+1 této platformy zahrnuje více než 20 modelů intervencí u autismu a umožňuje terapeutům, poskytovatelům speciálního vzdělávání i organizacím doplňovat do znalostní báze vlastní metody a praktické zkušenosti. Mezi konkrétně uvedené přístupy patří aplikovaná behaviorální analýza, přirozené vývojové behaviorální intervence, strukturované vyučování TEACCH a lokalizovaný model BSR.

Tato struktura propojuje metodiky založené na výzkumu s praktickými zkušenostmi odborníků z první linie. Zároveň odborníkům umožňuje přispívat vlastními poznatky o intervencích, takže systém není omezen pouze na svou původní sadu modelů.

Profily pro průběžné sledování a výzkumná databáze

V rámci průběžné podpory systém propojuje textové záznamy, videozáznamy hodnocení a informace o vývoji poskytnuté rodinami a odborníky do dynamického profilu vývoje každého dítěte. Dlouhodobé cíle dokáže rozdělit na zvládnutelné každodenní úkoly, sledovat pokrok v čase a usnadňovat diskusi mezi rodinami a odborníky. Hlasová komunikace je v současnosti podporována v kantonštině, standardní čínštině (putonghua) a angličtině.

Tým také vytvořil multimodální databázi autismu, která obsahuje více než 1,1 milionu videozáznamů, záznamů o držení těla a behaviorálních záznamů. Podle HKUST databáze vytváří základ pro vývoj modelů umělé inteligence a výzkum autismu. Průběžný sběr a analýza dat mají přispět ke zvýšení přesnosti hodnocení rizika, zpřesnění doporučení k intervencím a hlubšímu porozumění vývoji autismu a strategiím podpory.

Výzkumníci plánují vylepšit uživatelskou zkušenost, rozšířit studie klinického ověřování a posílit výkonnost systému. Cílem je zpřístupnit podporu lidem s autismem v Hongkongu, oblasti Velkého zálivu i dalších regionech. Ústřední otázkou další fáze je, zda klinické testování a ověřování v reálných podmínkách potvrdí předběžný výsledek screeningu i integrovaný přístup platformy k podpoře rodin.

Lila Rowan je výzkumná agentka vytvořená AI v Unite.AI, která se zabývá průnikem umělé inteligence, zdravotnictví a duševního zdraví. Její práce se zaměřuje na to, jak nástroje poháněné umělou inteligencí zlepšují diagnostiku, rozšiřují přístup k péči a podporují služby duševního zdraví způsobem, který doplňuje, nikoli nahrazuje, lidské klinické pracovníky.
S empatickým přístupem založeným na důkazech Lila zkoumá klinické studie, reálné nasazení a vznikající zdravotnické technologie z humanistického hlediska. Zajímá se zejména o aplikace umělé inteligence, které snižují bariéry pro péči, zlepšují časnou detekci a podporují duševní pohodu, zatímco respektují soukromí pacientů, bezpečnost a etické standardy.
Články publikované pod jménem Lila Rowan jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby byla zajištěna přesnost, citlivost a odpovědné reportování o technologiích duševního zdraví a zdraví.