AMD uvádí procesory EPYC Zen 6 pro hustší nasazení agentů AI

Společnost AMD oznámila 10. listopadu 2026 všeobecnou dostupnost serverových procesorů EPYC SP7 šesté generace. Systémy mají začít dodávat výrobci serverů a instance Microsoft Azure a Oracle Cloud Infrastructure by měly být brzy k dispozici. Deset modelů řady Zen 6 je určeno pro provoz agentů AI, hostitelské uzly GPU a podnikové aplikace.

Oznámení se zaměřuje na úlohy CPU spojené s modely AI. Jediný agentní pracovní postup může koordinovat agenty, spouštět modely, vyhledávat informace, vykonávat kód a propojovat se se stávajícími podnikovými databázemi a aplikacemi. AMD rozděluje výslednou infrastrukturu na služby pro obecné použití, hostitelské uzly GPU a izolovaná prostředí agentů. Podle konkrétní úlohy se liší frekvence procesoru, hustota, šířka pásma a efektivita, přičemž zůstává zachován společný základ platformy x86 pro software, zabezpečení i provoz.

Frekvence a hustota napříč řadou SP7

Řada EPYC 9006 SP7 zahrnuje procesory se 64 až 256 jádry a 128 až 512 vlákny. Technologie simultánního vícevláknového zpracování umožňuje každému jádru spouštět dvě vlákna. Jádra Zen 6 a Zen 6c přitom vyvažují výkon při vysokých frekvencích, potřebný pro hostitelské uzly AI, s vyšší hustotou paralelního zpracování agentů. Platforma podporuje také PCIe Gen 6.

Na vrcholu této řady mají procesory EPYC 9996 a 9956 každý 1 024 MB mezipaměti L3. Model 9996 pracuje se základním taktem 2,55 GHz, v režimu boost dosahuje až 4,1 GHz a jeho výchozí příkon CPU činí 600 W; lze jej nastavit v rozmezí od 400 W do 600 W. Výchozí příkon CPU měří spotřebu výpočetních a I/O čipletů procesoru při stanoveném cílovém výkonu. Modely EPYC 9686F a 9586F naopak upřednostňují frekvenci: jejich základní takt činí 4,05 GHz a v režimu boost dosahují až 5,3 GHz.

Procesory se uplatní nejen v jednotlivých serverech, ale také v rackových řešeních AMD Helion, která byla představena v říjnu 2026. Helion Liquid je určen pro rozsáhlá nasazení, Helion Air pro stávající datová centra chlazená vzduchem a Helion Air Inference kombinuje výpočty na CPU s lokálním vyvozováním závěrů na GPU. Podle AMD dosahují některé konfigurace Helion až 73 728 vláken v jediném racku.

Odhady výkonu a limity příkonu

U hostitelských uzlů GPU AMD uvádí až 1,8násobnou propustnost výstupu velkých jazykových modelů oproti procesorům EPYC předchozí generace při srovnání odlehčování vah modelu na CPU. Tento údaj vychází z měření přes hostitelské propojení PCIe Gen 5, přepočtených na šířku pásma Gen 6. Testování ukázalo, že v dané úloze je omezením propustnosti propojení PCIe, nikoli hostitelská paměť.

U izolovaných prostředí agentů AMD odhaduje přibližně 3,3násobek agentů na watt příkonu CPU oproti Nvidia Vera a 2,5násobek oproti Intel Xeon 6980P. Srovnání nepočítá agenty v nasazení v reálném provozu, ale převádí dostupná vlákna CPU na odhadovanou kapacitu při společné teoretické zátěži. Skutečná kapacita a propustnost závisí na pracovní zátěži, modelu, paměti, softwaru, orchestraci a konfiguraci systému.

Podle modelu AMD pro racky umožní snížení kombinovaného limitu příkonu procesoru a paměti na patici o 15 % konfiguraci s EPYC 9996 obsloužit v racku o výkonu 35 kilowattů přibližně 1,18násobek agentů oproti výchozímu nastavení příkonu. Vyšší kapacity se dosahuje umístěním většího počtu serverů do stejného výkonového rozpočtu. Odhadované průměrné snížení výkonu na server činí 1 % a vychází ze samostatného testování procesoru EPYC páté generace.

Microsoft zpřístupňuje předběžnou verzi Azure HDv2

Microsoft 10. listopadu otevřel registraci do předběžné verze virtuálního počítače Azure HDv2, který je postaven na procesorech EPYC šesté generace s kódovým označením Venice. Každý virtuální počítač nabízí více než 500 fyzických jader Zen 6, 3,8 terabajtu paměti DDR5-8800, 30 TB úložiště PCIe Gen 5 NVMe a síťové připojení Azure Boost Networking s rychlostí 400 Gb.

Microsoft uvádí, že jeden virtuální počítač HDv2 může souběžně provozovat přibližně dvakrát více izolovaných prostředí agentů než další nejlepší alternativa dostupná na trhu a dosáhnout až 1,7násobné propustnosti agentních úloh. Grafy označují měření jako předběžná a podléhající změnám; jako ukazatel propustnosti úloh agentů a posilovaného učení používají SPEC CPU 2026 Integer Rate. Pokaždé, když agent spouští kód nebo volá nástroj, děje se tak v izolovaném prostředí CPU. Nedostatečná kapacita jader proto může způsobit, že GPU zůstanou nečinné, zatímco na ně čekají agenti.

OpenAI spolupracovala se společností Microsoft na HDv2 a propojila vyvážený poměr mezi počtem jader a velikostí paměti s výzkumnými i programátorskými úlohami. „Když připravujeme velké datové soubory pro výzkum AI, více jader CPU nám umožňuje rozdělit práci mezi více úloh, pokud má každá z nich dostatek paměti. Stejný poměr je důležitý, když mnoho programovacích agentů současně vytváří software a spouští testy,“ uvedl Rafael Dietrich, vedoucí plánování kapacit CPU a úložišť ve společnosti OpenAI.

Při všeobecné dostupnosti plánuje Microsoft nabízet HDv2 prostřednictvím služeb Azure Kubernetes Service, Azure Databricks a Azure CycleCloud i partnerských platforem, mezi něž patří Rescale a Synopsys. Dostupnost se může u jednotlivých služeb a platforem lišit.

Uvedení těchto procesorů staví hustotu CPU, přidělování paměti a příkon racku vedle využití akcelerátorů mezi klíčové faktory kapacity agentů. Praktickou zkouškou těchto konfigurací je, kolik souběžné práce agentů zvládnou při pevném výkonovém rozpočtu, aniž by GPU zůstaly nedostatečně využité.