Financování
Foundation EGI získala 23 milionů dolarů na vybudování první platformy pro inženýrskou obecnou inteligenci na světě

Foundation EGI získala 23 milionů dolarů v rámci série A financování, aby transformovala způsob, jakým inženýři z průmyslu navrhují a vyrábějí fyzické produkty – pomocí platformy nativně založené na umělém inteligenci, která přímo do svého jádra zakódovává pravidla fyziky, prostorové vztahy a mechanické systémy. Předem naplánovaná kola, která zvýšila celkové financování společnosti na více než 30 milionů dolarů, vedla Translink Capital s účastí RRE Ventures, McRock Capital, Escape Investment Management, Fifth Growth Fund a návratem investorů včetně E14 Fund, UNION, GRIDS Capital a Henry Ford III.
Předefinování inženýrství s obecnou inteligencí
Foundation EGI je průkopníkem nové kategorie průmyslové umělé inteligence známé jako Inženýrská obecná inteligence (EGI) – třída umělé inteligence speciálně navržené pro pochopení a účast na inženýrském procesu samotném. Na rozdíl od obecných velkých jazykových modelů, které zpracovávají přirozený jazyk a interpolují přes trénovací data, je EGI navržen tak, aby rozuměl inženýrským termínům. Chápe nejen sémantiku technického jazyka, ale také fyzické reality a omezení výroby, materiálů, geometrie a pravidel návrhu.
Tato úroveň inteligence umožňuje EGI pracovat společně s lidskými inženýry v colaborativním stylu: přezkoumává schémata, navrhuje optimalizace, generuje dokumentaci a dokonce zpochybňuje předpoklady návrhu – podobně jako by to dělal zkušený kolega. Nejde jen o automatizaci; jde o to, že rozumí inženýrství.
Centrální pro tuto schopnost je Domain-Specific Language (DSL) společnosti Foundation – speciálně vytvořený programovací jazyk, který formalizuje inženýrské principy, procesy a standardy do strojově čitelného formátu. DSL omezují umělou inteligenci tak, aby produkovala pouze fyzicky platné a stopovatelné výstupy, zajišťující přesnost a eliminující běžné problémy, jako jsou halucinace nebo nevyvěřitelné výsledky. Stručně řečeno, je to zábrana, která transformuje kreativní umělou inteligenci na spolehlivého inženýrského partnera.
„Naše platforma není jen o automatizaci – je to o inteligenci,” řekl Prof. Wojciech Matusik, spoluzakladatel a hlavní vědec. „Stavíme umělou inteligenci, která ví, jak zpochybnit předpoklady – stejně jako to dělají nejlepší inženýři.”
Od výzkumu na MIT k nasazení v průmyslu
Foundation EGI vznikla z průlomového výzkumu na Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) na MIT, vedeného spoluzakladateli Wojciechem Matusikem a Mikem Fosheym. Jejich článek z roku 2024, Large Language Models for Design and Manufacturing, vzbudil zájem po celém inženýrském světě a položil základy pro platformu EGI.
Tým zakladatelů společnosti kombinuje akademický výzkum, průmyslové inženýrství a odborné znalosti produktového vývoje:
- Dr. Mok Oh (CEO) je zkušený podnikatel a bývalý výkonný ředitel ve společnostech PayPal, Samsung a Mercari.
- Prof. Wojciech Matusik (Chief Scientist) je přední osobnost v oblasti počítačového designu a fyzikálně založené simulace na MIT.
- Mike Foshey (Head of Research) dříve vedl výzkum umělé inteligence pro výrobu na MIT CSAIL.
Jejich společná vize? Poskytnout inženýrům inteligentní nástroje, které jdou za hranice automatizace – až k skutečné spolupráci.
Předefinování inženýrství pro éru umělé inteligence
Inženýrské týmy dnes čelí enormní složitosti – zvládání rozptýlených specifikací, izolovaného vědomí a manuálních pracovních postupů, které se nedají škálovat. Foundation EGI řeší tuto výzvu tím, že sjednocuje celý životní cyklus produktu, od ideace a modelování CAD až po dokumentaci a výrobní výstup.
Místo toho, aby se spoléhali na hrubou sílu datového tréninku nebo statistické interpolace, jako tradiční modely umělé inteligence, EGI používá zabudované sady pravidel a simulaci reálného světa. To z ní dělá ideální řešení pro průmysly, jako je automobilový, těžká technika, letecký a spotřební zboží – kde je klíčová přesnost, auditovatelnost a dodržování předpisů.
Jak to říká CEO Dr. Mok Oh, „Příští průmyslová revoluce bude nativní pro umělou inteligenci. Vytváříme nástroje, které rozumějí tomu, jak inženýři myslí a pracují – nástroje, které spolupracují, ne jen počítají.”
Cesta vpřed: Přestavba inženýrského stacku s umělou inteligencí v jádru
Foundation EGI předefinuje základní software infrastrukturu, na které jsou postaveny fyzické produkty. Zaváděním speciálně navržené inteligentní vrstvy, která rozumí geometrii, chování materiálů, mechanickým omezením a logice výroby, EGI vytváří podmínky pro budoucnost, ve které se inženýrství stává stále autonomnějším, přesnějším a kreativnějším.
V nadcházejících letech by tato technologie mohla změnit, jak fungují celé průmysly. Místo toho, aby se spoléhali na izolované designérské týmy, zastaralé nástroje CAD a týdny zpětné vazby s dokumentací nebo simulačními platformami, společnosti budou moci iterovat na kompletní produktové koncepty v reálném čase – spolupracovat s umělou inteligencí, která hluboce rozumí jazyku inženýrství.
Cesta EGI směřuje k plně integrovanému design-to-manufacture potrubí, kde generativní ideace, validace, dodržování předpisů a instrukční výstupy jsou bezproblémově zpracovávány umělou inteligencí samotnou. Tato evoluce má potenciál dramaticky snížit bariéru pro nové vývojáře produktů, zkrátit cykly hardwarového vývoje z měsíců na dny a umožnit společnostem testovat 100x více nápadů, než se zavážou k jedinému prototypu.
Stejně jako Git a DevOps transformovali softwarové inženýrství na colaborativní a rychlý obor, Foundation EGI vidí budoucnost, ve které hardwarové inženýrství bude mít prospěch z verzovaného, ověřitelného a inteligentního ko-designu – proměňující dnešní křehkou dokumentaci na dynamické, živé systémy záznamů.
V této budoucnosti nebudou inženýři nahrazeni, ale budou posíleni. Jejich čas bude zaměřen na kreativní rozhodnutí, inovace a prvotní principy myšlení, zatímco EGI bude zpracovávat rutinní práci, vrstvy dodržování předpisů a systémové optimalizace, které目前 zpomalují pokrok.
Jak to říká Dr. Oh: „Tento typ umělé inteligence pomáhá inženýrům představit si, co tradiční nástroje říkaly, že není možné.”












