Atmospheric AI získává 10 milionů dolarů v seedovém kole na rozvoj modelování nákupu

Atmospheric AI oznámila 5. listopadu 2026, že získala 10 milionů dolarů v seedovém kole financování vedeném společností DBL Partners, které jí pomůže rozšířit výpočetní modely dodavatelských řetězců surovin. Společnost DBL Partners zveřejnila svou stránku s portfoliem 4. listopadu 2026. Startup plánuje rozšířit záběr od plastů také na chemikálie, papír a kovy a Vinnie Caruso z DBL Partners se stává členem jeho správní rady.

Financování také prohloubí spolupráci s počáteční skupinou přibližně 100 výrobců. Rozšíření propojuje technickou práci s obchodním růstem: Dr. Torsten Lichtenau nastupuje na pozici prvního obchodního ředitele společnosti poté, co strávil 22 let ve společnosti Bain & Company, kde působil jako seniorní partner a globální vedoucí pro transformaci v oblasti uhlíkových emisí.

Modelování průmyslových dodavatelských řetězců

Přístup Atmospheric AI vychází z fyzikálních procesů používaných při výrobě materiálů, místo aby spoléhal na to, že dodavatelé zpřístupní interní provozní údaje. Její modely zohledňují chemické inženýrství, ekonomiku závodů a průmyslové procesy, včetně vztahů mezi vstupními surovinami, energií, výrobními náklady a emisemi. Propojený systém zahrnuje ropná pole a ropovody, rafinerie, chemické závody, terminály a námořní trasy.

Atmospheric AI uvádí, že provozuje přibližně 50 000 modelů jednotlivých provozů a že v jednom testu dokázala napodobit zveřejněnou uhlíkovou stopu výrobce s odchylkou do 4,4 %, aniž použila údaje od tohoto výrobce. Cílem modelů je odhadnout, kolik by měl materiál stát, posoudit, zda je zvýšení ceny požadované dodavatelem oprávněné, určit jiné závody, které by jej mohly dodávat, a vyhodnotit, jak by narušení trasy mohlo ovlivnit náklady, uhlíkovou stopu nebo odolnost dodavatelského řetězce.

Popis produktu představuje platformu jako dynamické digitální dvojče hodnotového řetězce suroviny, od jejího původu až po bránu továrny. Informace o nákladech, uhlíkové stopě a rizicích konkrétních provozů umožňují analyzovat cílové náklady jednotlivých dodavatelů, vytvářet ukazatele emisí Scope 3 pro konkrétní dodavatele a integrovat posuzování životního cyklu. Mapování více úrovní dodavatelského řetězce, proaktivní upozornění a doporučení pro zajištění dodávek mají přenést rozhodování o narušení dodávek a vyjednávání do jednoho pracovního postupu.

Využití modelů při rozhodování o nákupu

Haleon je jedním z výrobců, kteří již s Atmospheric AI spolupracují. Chris Low, vedoucí nákupu v oblasti udržitelnosti ve společnosti Haleon, uvedl, že firmy téměř dva roky spolupracují na zajišťování dodávek pryskyřice. Jeho tým nyní při rozhodování vychází z cílových nákladů materiálu, jeho uhlíkové stopy a rizik v dodavatelském řetězci, místo aby se spoléhal pouze na nabídku dodavatele. Modelování se tak přímo propojuje s rozhodnutím o nákupu.

V příkladu zákazníka, který popsala Atmospheric AI, čelil výrobce během narušení dopravy v Hormuzském průlivu navrhovanému zvýšení ceny o 730 dolarů za tunu. Tým startupu vypočítal, že skutečný nárůst výrobních nákladů činil přibližně 120 dolarů za tunu. Tato analýza poskytla týmu pro zajišťování dodávek podklad k jednání o tom, co se změnilo v ekonomice výroby, místo aby návrh jednoduše přijal nebo jej bez důkazů odmítl.

Spoluzakladatel a generální ředitel Roee Goldberg popsal dlouhodobý cíl jako vytvoření výpočetního modelu ekonomiky surovin: výrobci by rozuměli závodům a dodavatelským sítím, které stojí za tím, co nakupují, přičemž základem by bylo chemické inženýrství a umělá inteligence by umožnila tuto práci provádět v mnohem větším měřítku.

Bezprostřední zkouškou, kterou toto investiční kolo přináší, je šíře záběru: zda lze přístup založený na modelování jednotlivých provozů, který se již uplatňuje při zajišťování dodávek pryskyřice, využít při rozhodování o nákupu i v dalších kategoriích materiálů. Atmospheric AI toto rozšíření spojuje s novým obchodním vedením a hlubší spoluprací s výrobci, takže posun za hranice plastů je zásadní součástí toho, co má seedové financování umožnit.