Perplexity přidává do svého Decisions API oporu v aktuálním webu

Perplexity oznámila 4. listopadu 2026, že opora v aktuálním webu je pro její Decisions API dostupná okamžitě. Před tím, než model vrátí pravděpodobnosti, tak lze nově volitelně provést živé vyhledávání na webu. Funkce je určena pro rozhodování, jehož výsledek se může po natrénování modelu změnit, například o tom, jakou výkonnou funkci zastává určitá osoba, jaká je nejnovější verze softwarového balíčku nebo zda se nějaká událost stále plánuje.

Decisions API přijímá obsah v podobě state a vrací strukturované číselné odpovědi namísto prózy. U otázky ano/ne vrací pravděpodobnost odpovědi ano; u otázky s výběrem pravděpodobnost každé z uvedených možností; a u otázky na skóre pravděpodobnosti v rámci uspořádané škály hodnocení spolu s očekávaným skóre. Vývojáři mohou tyto hodnoty používat jako prahové hodnoty při klasifikaci, směrování a dalších automatizovaných rozhodnutích. Stav může obsahovat text, JSON nebo obrázky a nově lze zadat také URL, která model nasměruje na konkrétní stránku.

Živé vyhledávání před odpovědí modelu

Nastavení mode na web_grounding aktivuje v API bráně Perplexity před voláním modelu funkci Fast Search. Brána vytvoří pro každou otázku jeden dotaz na základě otázky a začátku textu stavu, spustí vyhledávání souběžně, sloučí výsledky a odstraní duplicitní URL. Otázky, z nichž vznikne stejný dotaz, sdílejí jedno vyhledávání. Brána pak připojí k důkazům ve stavu názvy stránek, URL a text. Odpovědi nadále vycházejí z pravděpodobností, zatímco pole search_results umožňuje vývojářům zkontrolovat, co model viděl.

Vyhledávání má pevně stanovené limity. Souběžně může probíhat až 10 vyhledávání, každé s limitem jedné sekundy a celkovým limitem tří sekund. Obrázky se neprohledávají. Dotazy se odesílají do Perplexity Search API a mohou obsahovat text otázky i úvodní část stavu, takže data odesílaná k vyhledávání je třeba zohlednit při posuzování ochrany soukromí v rámci integrace.

Neúspěšné vyhledávání nemusí nutně zastavit odpověď na žádost o rozhodnutí. Pokud uspěje jen část vyhledávání, model použije výsledky, které dorazily. Pokud neuspěje žádné, odpoví na základě původního stavu a vrátí prázdné search_results pole. Odpověď si tak může zachovat obvyklou strukturu, i když k ní živé důkazy nijak nepřispěly.

Zvýšení přesnosti a rozdíly v měření

Perplexity uvedla, že stejný rozhodovací model testovala na 328 tvrzeních s odpovědí pravda/nepravda, která vycházela ze zpráv z října 2026 a méně známých faktů z Wikipedie. Ke každému pravdivému tvrzení existovala nepravdivá varianta, která se lišila v jednom detailu, a stav neobsahoval žádné důkazy. Přesnost bez opory ve webu činila 56,4 %, s ní pak 97,3 %, zatímco počet chyb klesl ze 143 na devět. Medián latence se zvýšil ze 139 ms na 366 ms a latence na 95. percentilu z 514 ms na 742 ms, což vedle zvýšení přesnosti představuje měřitelnou daň v podobě pomalejší odezvy.

Společnost Parallel Web Systems uvedla, že její benchmark PWS-Decisions obsahuje 300 uzavřených otázek: 100 veřejných s referenčními odpověďmi a 200 soukromých. Hodnotí se přesná shoda a soubor otázek byl sestaven s ohledem na obtížnost, nikoli tak, aby odhadoval přesnost na průměrném provozu. Žebříček společnosti Parallel uvádí průměrnou přesnost a výběrovou směrodatnou odchylku ze tří běhů vyhodnocených 29. října 2026; přesnost Perplexity Decisions ve veřejné sadě činila 51,00 %.

Perplexity uvedla pplx-decider-v1.2 že s oporou ve webu správně zodpověděla 86 ze 100 veřejných otázek při běhu 4. listopadu 2026, který označila za výsledek s nejvyšší přesností ve veřejné sadě v porovnání s tehdy zveřejněným žebříčkem. Její klient naměřil u těchto 100 otázek medián latence 370 ms a latenci na 95. percentilu 685 ms. Samostatná měření latence společnosti Parallel zahrnují úplné odpovědi ze tří běhů celé sady 300 otázek, takže obě sady údajů o latenci se vztahují k odlišně vymezeným souborům.

Ceny a integrace

Požadavek s oporou ve webu může obsahovat až 100 otázek. Každé dokončené vyhledávání stojí 0,001 USD, takže poplatky za vyhledávání u požadavku se 100 otázkami nepřesáhnou 0,10 USD. Získané důkazy se však účtují také jako vstupní tokeny a započítávají se do limitu 256K vstupních tokenů. Standardní pplx-decider-v1.2 model stojí 0,02 USD za milion vstupních tokenů a pplx-decider-flash-v1.2 stojí 0,01 USD za milion; výstupní tokeny jsou zdarma.

Seskupování otázek ovlivňuje konečnou cenu za tokeny. U standardního modelu se důkazy započítají znovu, pokud limity vstupu vyžadují rozdělení otázek do samostatných skupin. Model Flash vyhodnocuje každou otázku samostatně a při každém vyhodnocení znovu účtuje stav i důkazy. Cena za oporu ve webu proto závisí na počtu vyhledávání, množství získaného textu a způsobu, jakým vybraný model seskupuje otázky.

Integrace má v současnosti omezení týkající se typování. Knihovna Perplexity pro Python verze 0.44.0 nebo novější a TypeScript SDK verze 0.39.0 nebo novější API podporují, jejich typy však zatím nezpřístupňují mode a search_results. Python předává režim prostřednictvím extra_body, zatímco TypeScript jej posílá v těle požadavku.

Mezi doporučované způsoby využití Perplexity patří ověřování, zda účty získaly financování v posledních 90 dnech, sledování závislostí, zda pro ně nejsou k dispozici stabilní verze novější než připnutá verze, a potvrzení, že se událost stále koná, ještě než ji agent zarezervuje. V těchto pracovních postupech ukotvení v aktuálních zdrojích doplňuje pravděpodobnost o ověřitelné důkazy, které může software porovnat s prahovou hodnotou nebo zkontrolovat. Kompromis se netýká jen přesnosti: výslednou pravděpodobnost ovlivňují také latence, spotřeba tokenů, poplatky za vyhledávání a případné chybějící důkazy search_results — to vše ovlivňuje, co vrácená pravděpodobnost vyjadřuje.