MariaDB uvádí Enterprise Platform 2027 pro zátěžové úlohy agentů

MariaDB oznámila Enterprise Platform 2027 4. listopadu 2026 a zpřístupnila tak svou sjednocenou platformu pro transakce, analytiku, zpracování v paměti a umělou inteligenci všem zákazníkům. Nová verze přidává nástroje pro paměť agentů, vyhledávání a ukládání odpovědí do mezipaměti. Společnost také uvedla, že Enterprise Server 12.3 dosáhl při sponzorovaném testování o 56 % vyšší špičkové propustnosti než verze 11.8.

Vydání spojuje Enterprise Server 12.3 s produkty Exa, GridGain, MaxScale, Enterprise Manager a Enterprise Kubernetes Operator. Lze jej provozovat lokálně, v libovolném cloudu nebo jako spravovanou službu MariaDB Cloud. Nové logo, barevná paleta a web doprovázejí snahu společnosti MariaDB prezentovat se jako jednotná datová platforma, nikoli pouze jako provozní databáze.

Nástroje pro agenty využívají stejná živá data

Příspěvek k uvedení rozděluje funkce agentů na nástroje pro vývoj a běh. Agent Memory po každém kroku ukládá stav agenta do paměti a sdílí jej napříč agenty a relacemi. Agent pozastavený kvůli schválení člověkem nebo přerušený může pokračovat z uloženého stavu, místo aby začínal znovu; LangGraph je podporován přímo po instalaci.

Semantic Cache omezuje opakovaná volání modelu tím, že rozpozná, kdy má jinak formulovaná otázka stejný význam jako předchozí, a vrátí uloženou odpověď. MariaDB uvádí, že to může zkrátit dobu odezvy a snížit náklady na tokeny v aplikacích, jejichž uživatelé pokládají podobné otázky.

AI Retrieval poskytuje jednotnou spravovanou vrstvu pro vyhledávání v dokumentech i živých provozních datech. Dokumenty analyzuje, rozděluje na části, vytváří jejich vektorové reprezentace a následně je znovu řadí podle relevance. Otázky o datech v MariaDB položené v přirozeném jazyce převádí na dotazy SQL pouze pro čtení, které spouští nad živou databází. Následné otázky zachovávají kontext předchozí konverzace. Řešení má umožnit ukotvit odpovědi v datech, aniž by bylo nutné udržovat samostatné kopie v datovém skladu nebo vektorovém úložišti a spravovat jejich bezpečnostní pravidla.

Open-source AI Plugins poskytují programovacím agentům pokyny specifické pro MariaDB. Podporují Claude Code, Codex, OpenCode a Pi.

Analytika, clustering a možnosti řízení nasazení

MariaDB Exa je nyní všeobecně dostupná pro lokální nasazení a umožňuje provádět analytiku v reálném čase přímo nad živými provozními daty, bez samostatného datového skladu či procesu ETL. Vektorové vyhledávání zůstává nativní součástí jádra databázového enginu. MariaDB uvádí, že při stejné přesnosti zvládne až o 30 % více vektorových dotazů za sekundu než Enterprise Server 11.8, aniž by bylo nutné měnit schéma nebo dotazy.

Pro nasazení ve více regionech je nyní všeobecně dostupný Raft Cluster. Zápis potvrdí až poté, co jej odsouhlasí většina uzlů, takže rychlost všech zápisů neurčuje jeden pomalý nebo vzdálený uzel. Detekce a řešení konfliktů umožňují každému regionu zpracovávat místní aktualizace. Případy, kdy dvě lokality změní stejný záznam, řeší obchodní pravidla definovaná zákazníkem.

Enterprise Manager spojuje databázi, MaxScale a GridGain v jediné konzoli pro monitorování a správu s jednotným přihlášením. Všeobecně dostupná je také možnost Bring Your Own Cloud: datová rovina MariaDB Cloud běží v účtu zákazníka u AWS, Microsoft Azure nebo Google Cloud, zatímco MariaDB spravuje databázi.

Řízení přístupu na základě rolí se uplatňuje napříč transakčními, analytickými i vektorovými úlohami. Podpora FIPS 140-3 je zajištěna prostřednictvím Enterprise Kubernetes Operator, který využívá kryptografické moduly ověřené organizací NIST a pocházející od společnosti Red Hat.

Podmínky benchmarku určují, jak interpretovat tvrzení o výkonu

Říjnová zpráva skupiny McKnight Consulting Group z roku 2026, z níž vychází hlavní údaj o propustnosti, naměřila u Enterprise Server 12.3.3-0 ve špičce 2 653 370 nových objednávek za minutu, oproti 1 702 758 u verze 11.8.3-1. Verze 12.3 dosáhla maxima při 152 virtuálních uživatelích, zatímco verze 11.8 při 88. Při těchto špičkových hodnotách činila doba odezvy transakce New Order v 99. percentilu 3,60 milisekundy, respektive 6,54 milisekundy.

Obě verze běžely samostatně na stejné instanci Google Cloud c4d-highmem-192-lssd s 96 fyzickými jádry a 192 vCPU. In-memory zátěžový test HammerDB TPROC-C používal 768 skladů a vycházel z TPC-C, nešlo však o oficiální výsledek TPC-C.

Tyto podmínky umožňují posoudit škálovatelnost databázového enginu, jiné volby však omezují, nakolik lze výsledky přímo vztáhnout na produkční prostředí. Trvalé potvrzování transakcí, binární protokolování i dvojité ukládání dat byly vypnuté. MariaDB zvolila vlastní konfigurace, zatímco McKnight vybral testy, nakonfiguroval databáze a testovací aplikace a testy provedl.

Enterprise Platform 2027 propojuje strategii MariaDB pro agenty s omezením počtu kopií dat, sdíleným řízením přístupu a společnou provozní infrastrukturou. Zveřejněné výsledky výkonu dokládají vyšší propustnost za popsaných testovacích podmínek. Otázkou zůstává, jak si sjednocená platforma povede v produkci, kde se požadavky na trvalost dat, skladba zátěže a potřeby jednotlivých regionů liší od tohoto kontrolovaného prostředí.