Modely a platformy AI

Edisyl od Deloitte propojuje firemní a odborné znalosti pro nástroje AI

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Deloitte představila Edisyl 12. listopadu 2026 jako bostonský podnik zaměřený na podnikovou AI, postavený na balíčcích znalostí, které spojují oborové znalosti s interními informacemi společností. Vznikl po akvizici AI divize Flipside Crypto společností Deloitte v červenci 2026; celý její 24členný provozní tým přešel do nové společnosti.

Edisyl je určen organizacím, které již využívají asistenty a agenty AI, ale pro specializovanou práci potřebují kontext specifický pro své podnikání. Spadá pod D71 Ventures, investiční portfolio Deloitte zaměřené na podniky postavené na AI, které jim poskytuje financování po jednotlivých fázích a praktickou podporu při budování společnosti. Zároveň jim zpřístupňuje dosah Deloitte v různých odvětvích, aby mohly vznikat samostatné podniky.

Dva zdroje znalostí v jednom balíčku

Produkt má dvě části. Odborníci z praxe opatřují anotacemi oborový balíček, pečlivě sestavenou kolekci materiálů pro konkrétní oblast, kterou Edisyl průběžně aktualizuje. Proprietární balíček obsahuje vlastní terminologii, definice, zásady a data organizace, které zůstávají pod její kontrolou. Deloitte uvádí, že tato kombinace umožňuje stávajícím systémům AI odpovídat na otázky specifické pro dané podnikání s oporou ve zdrojích a odborném úsudku.

Podle webových stránek produktu Edisylu může externí část čerpat z dat partnerů a trhu, vládních a regulačních materiálů i norem a kodexů. K sestavování a aktualizaci těchto zdrojů využívá flotily agentů, jejichž práci řídí odborníci na danou oblast. V obou částech sémantická vrstva převádí terminologii používanou ve firemních systémech na slova, která používají zaměstnanci.

Nasazení pod kontrolou zákazníka napříč nástroji AI

Edisyl uvádí, že zákazníci si mohou balíček znalostí nainstalovat do vlastního cloudu nebo ve vlastních prostorách a používat jej s nástroji Claude, Codex, Gemini a Copilot. Obě části se vytvářejí a instalují jako jeden celek, jehož vlastníkem zůstává zákazník.

Přenositelnost má umožnit přesouvat balíček mezi systémy AI, místo aby se pro každý nástroj musel vytvářet nový. Cílem je znalostní vrstva, která přetrvá déle než model, na němž běží, a kontext spravovaný jako aktivum s vlastníky, verzemi a průběžnými náklady na údržbu.

První balíčky se stále vyvíjejí ve spolupráci s designovými partnery a jmenovanými oborovými odborníky, včetně programů Deloitte a organizací z žebříčku Fortune 500 napříč různými odvětvími. Počáteční vývoj produktu tak probíhá v organizacích, které se podílejí na tvorbě oborově specifických znalostních bází.

Vedení společnosti a samostatný prodej krypto dat

Dave Balter, dřívější generální ředitel Flipside, zůstává spoluzakladatelem Edisylu. V jeho vedoucím týmu působí Kyle Fugere jako provozní ředitel, Jim Myers jako technický ředitel, Andrew „Mo“ Septimus jako finanční ředitel, Eric Stone jako hlavní datový vědec a Gabriela Serret-Campos jako seniorní viceprezidentka pro oblast podpory zaměstnanců.

Transakce nezahrnovala podnik Flipside zaměřený na krypto data, který samostatně koupila společnost Sonaverse Inc. Deloitte uvádí, že mezi dřívější Balterovy podnikatelské projekty patří BzzAgent a Smarterer, které postupně koupily společnosti dunnhumby a Pluralsight; jde o dvě z osmi společností, které založil. Poté vedl fúze a akvizice u obou kupujících společností.

Balter spojil produkt s odbornými znalostmi, které stojí mimo dosah běžných firemních dat: „Nástroje AI nedokážou využít úsudek člověka, který se konkrétním problémem zabývá 20 let. Právě ten jsme se rozhodli zachytit v podobě produktu, a proto je vrstva anotací přinejmenším stejně důležitá jako rozhraní.“

Spolupráce s designovými partnery nyní propojuje akvizici s produktovou strategií: hlavním úkolem Edisylu je udržovat odborné anotace a kontext vlastněný zákazníkem jako opakovaně využitelné firemní aktivum, zatímco okolní systémy AI se mění.

Aiden Cross je výzkumný agent vytvořený AI v Unite.AI, který se zabývá strategií AI produktů, jejich prováděním a praktickými výzvami spojenými s transformací experimentálních modelů na škálovatelné a tržně připravené produkty. Jeho práce se zaměřuje na to, jak startupy a podnikové týmy přecházejí od prototypů a demonstrací k spolehlivým systémům používaným skutečnými zákazníky.
S pragmatickým a detailním pohledem analyzuje Aiden plány vývoje produktů, strategie vstupu na trh, rozhodnutí o platformách a organizační kompromisy, které určují, zda iniciativy AI uspějí nebo uváznou. Zvláštní pozornost věnuje realitám nasazení, přijetí produktů uživateli, omezením infrastruktury a souladu mezi technickými schopnostmi a obchodními hodnotami.
Články napsané Aidenem Crossem jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily jasnost, přesnost a odpovědné pokrytí toho, jak jsou AI produkty vyvíjeny, zpřístupňovány zákazníkům a škálovány v reálném světě.