Databricks mění Genie v autonomního podnikového kolegu s umělou inteligencí

Společnost Databricks 11. listopadu 2026 představila nového asistenta Genie, kterého popisuje jako autonomního kolegu s umělou inteligencí pro průběžnou, dlouhodobou práci v podnicích. Asistent může spouštět naplánované úlohy nebo úlohy vyvolané událostmi, vyžádat si chybějící informace a spravovat několik zadání současně, přičemž uživatelé rozhodují, které akce vyžadují schválení.

Podle Databricks už tisíce zákazníků používají Genie v produkčním prostředí. Nová verze má převzít odpovědnost za práci spojenou s analýzou: sledovat změny, vyžadovat potřebné informace a jednat, jakmile dorazí nové údaje. Mezi uváděné příklady patří směrování pojistných nároků, které se vymykají pravidlům pro posuzování rizik, a navrhování změn marketingového rozpočtu ke schválení.

Podnikový kontext a vyhledávání

Ústředním prvkem je Genie Ontology, která je nyní obecně dostupná. Automaticky vytváří opakovaně použitelné úryvky znalostí z řídicích panelů, dotazů SQL a notebooků, zatímco Unity Catalog Pages a Metric Views uchovávají výslovně spravované definice. Systém OntoRank od Databricks při výběru kontextu a řešení rozporů mezi definicemi zohledňuje autoritu zdroje, certifikaci, relevanci pro uživatele, popularitu a aktuálnost.

Genie Search je nyní také obecně dostupný pro Google Drive, Jira, Confluence a Workday, zatímco SharePoint je ve fázi beta. Indexuje obsah z těchto systémů, před vrácením výsledků vynucuje jejich oprávnění a může kombinovat index s konektory SQL a MCP, které načítají aktuální informace a provádějí akce v externích nástrojích. Organizační adresáře, které jsou rovněž obecně dostupné a jejichž podpora začíná u Workday, doplňují informace o vztazích nadřízenosti a signály spolupráce, jež pomáhají řadit relevantní znalosti.

Ne všechny součásti jsou obecně dostupné. Externí zdroje znalostí BI jsou ve fázi beta a zpočátku podporují Power BI. Nástroj Ontology Manager, určený ke kontrole a správě ontologie, bude brzy k dispozici v beta verzi.

Genie Agents přidávají práci s dokumenty a externí sdílení

Vedle hlavního asistenta dokáže Genie Agents nyní ve veřejném předběžném přístupu analyzovat PDF, prezentace a další dokumenty spolu se spravovanými tabulkami a uvádět citace na úrovni jednotlivých stran. Nativní konektory MCP jsou obecně dostupné a umožňují agentům načítat kontext a provádět akce, například vytvářet tikety, aktualizovat záznamy a zveřejňovat zprávy. OpenSharing a Genie Clean Rooms jsou ve fázi beta a určené k použití s partnery a zákazníky.

OpenSharing poskytuje spravovaného agenta předem vybaveného daty, pokyny a znalostmi napříč účty Databricks. Clean Rooms naopak umožňuje příjemcům klást otázky, aniž by viděli podkladová data nebo proprietární logiku, a nabízí nastavení pro konverzaci a velikost výstupu. Databricks uvádí, že General Motors nasadila více než 1 000 agentů Genie v oblasti prodeje, inženýrství, dodavatelského řetězce a personální agendy, což ilustruje model využití napříč odděleními, o který společnost usiluje.

Správcovské ovládací prvky a výsledky benchmarku

Autonomní funkce doplňují ovládací prvky Unity Gateway. Záznamy tras zachycují dotaz, odpověď, citované objekty, dobu odezvy a provedené akce a správcům tak poskytují prohledávatelný záznam práce Genie. Správci mohou omezovat nástroje MCP, vyžadovat schválení, nastavovat rozpočty a výdajové limity a kontrolovat využití. Genie jedná pod identitou každého uživatele a může připravit žádost o přístup, schvalovací pravomoc však zůstává správcům a vlastníkům dat.

Genie One, rozhraní určené pro tuto práci, také vytváří prezentace, řídicí panely a interaktivní stránky a nabízí plánované aktualizace a sdílené dovednosti pro opakovatelné pracovní postupy. Databricks uvádí, že Genie One bude pro uživatele zdarma do 31. ledna 2027 a že podrobnější nástroje pro kontrolu nákladů budou k dispozici ještě před tímto datem.

Na podporu svého důrazu na kontext zveřejnila Databricks benchmark vyvinutý ve spolupráci se společností Turing. V hodnocení společnosti Genie úspěšně dokončilo 91 % běhů úloh, zatímco výkonnější ze dvou anonymizovaných špičkových agentů dosáhl 58 %. Genie přitom v průměru spotřebovalo 431 829 tokenů a na jeden běh potřebovalo 100,3 sekundy. Každý agent spustil každou úlohu pětkrát ve stejném pracovním prostoru pro fiktivního britského dodavatele energie, který obsahoval tabulky, notebooky, řídicí panely, uložené dotazy a dokumenty, včetně zastaralých a duplicitních položek.

Databricks upozorňuje, že test odráží zavedené nasazení s nashromážděnými obchodními znalostmi; v nových nasazeních nebo v případech, kdy postačují samotná schémata tabulek, mohou být rozdíly menší. Toto omezení vymezuje ústřední požadavek na podnikové nasazení, který toto uvedení na trh zdůrazňuje: širší autonomie závisí na spravovaných a dostupných institucionálních znalostech, přičemž o tom, jakých úloh a akcí se Genie může ujmout, rozhodují správci.