Rox získává 100 milionů dolarů v investičním kole série B při ocenění na 1,3 miliardy dolarů, aby posílila výzkum umělé inteligence

Agentura Reuters informovala 11. listopadu 2026, že Rox získala 100 milionů dolarů v investičním kole série B, které startup se sídlem v San Francisku ocenilo na 1,3 miliardy dolarů. General Catalyst a March Capital společně vedly toto investiční kolo. Rox nyní plánuje rozšířit výzkum umělé inteligence i své působení v podnikovém segmentu.

Do investičního kola se spolu s novými investory Databricks Ventures a Prosperity7 Ventures zapojili také stávající investoři Sequoia Capital a Factory. Rox uvedla, že získané prostředky investuje do výzkumu umělé inteligence a vývoje vlastních modelů a zároveň rozšíří svou zákaznickou základnu v podnikovém segmentu ve zdravotnictví, průmyslu, finančních službách, energetice a technologiích.

Společnost uvedla, že její roční opakující se výnosy během prvního roku na trhu vzrostly více než desetinásobně. Mezi její zákazníky patří Puma, Groq a Ramp.

Platforma, která přesahuje získávání potenciálních zákazníků

Rox nabízí víc než jen získávání potenciálních zákazníků prostřednictvím odchozího oslovování. Její dokumentace platformy popisuje jeden propojený systém, který pokrývá vyhledávání potenciálních zákazníků, jejich kvalifikaci a oslovování, uzavírání obchodů, obnovování smluv i rozšiřování účtů. Díky takovému rozsahu může jediná implementace podporovat jak získávání nových zákazníků, tak výnosy od stávajících účtů.

Rox uvádí, že platforma může čerpat z dat v CRM, e-mailů, kalendářů, služby Slack, přepisů hovorů, dokumentů i internetových zdrojů. Její znalostní graf rozpoznává entity a řeší rozpory mezi hodnotami z různých zdrojů a zároveň odvozuje vzájemné vztahy. Vrstva správy pak napříč systémy uplatňuje jednotný model přístupových oprávnění. Cílem je poskytnout agentům sdílený kontext o zákaznických účtech, místo aby pracovali s izolovanými záznamy o prodeji.

Než se kontakt zařadí do procesu oslovování, systém podle dokumentace agenta Outbound Agent ověří jeho aktuální pracovní pozici a e-mailovou adresu a doplní své záznamy o údaje od více než 17 poskytovatelů obohacování dat. Výsledky vyhledávání jsou označeny jako shoda nebo zamítnuté a obsahují důvody vyloučení; schválené shody lze předat do sekvence oslovování, seznamu kontaktů nebo seznamu potenciálních zákazníků. Agent může také vyřizovat odpovědi a plánovat schůzky.

Tým může každou odesílanou zprávu podrobit ruční kontrole, pozastavit automatický režim a kontrolovat naplánované schůzky. Změny v běžícím agentovi zůstávají koncepty, dokud je uživatel neuloží nebo nezahodí. Rox také uvádí, že její automatizace funguje v mezích parametrů stanovených uživatelem a vyžaduje počáteční nastavení i průběžný dohled.

Nasazení u zákazníků a vykazované výsledky

Podle přehledu příběhů zákazníků společnosti Rox trvalo MongoDB 45 dní, než přešlo od prototypu k produkčnímu nasazení; míra konverze společnosti Ramp vzrostla o 10 % až 15 %; míra přijetí u Couchbase přesáhla 90 % u více než 250 obchodních zástupců; a Puma Energy využívá Rox ke sledování zákazníků na klíčových trzích. Tyto příklady zachycují rychlost nasazení, konverzi prodeje, přijetí mezi zaměstnanci a sledování zákaznických účtů, nikoli jediný ukazatel přínosu.

Rox upozorňuje, že tyto údaje o výkonnosti se vztahují ke konkrétním konfiguracím a nemusí odpovídat výsledkům jiných nasazení. Skutečné výsledky se mohou lišit v závislosti na kvalitě dat, konfiguraci CRM, objemu oslovování, tržních podmínkách a cílové skupině, takže uvedené příklady nepředstavují standardní výsledek, který mohou očekávat noví zákazníci.

Plány výzkumu a návrat stávajících investorů

Plánované výdaje na výzkum zapadají do programu, který Rox již popsala na stránce svého výzkumu. Její práce zahrnuje modely a architektury agentů určené pro konkrétní úlohy, systémy pro hodnocení chování agentů a produkční infrastrukturu, jejímž cílem je zajistit spolehlivost agentů v reálných prostředích generujících tržby. Vývoj vlastních modelů je tak součástí širšího inženýrského programu, nikoli samostatným úsilím zaměřeným pouze na tvorbu modelů.

Na stránce společnosti Rox je jako spoluzakladatel a generální ředitel uveden Ishan Mukherjee, jako spoluzakladatel a technický ředitel Shriram Sridharan, jako spoluzakladatel a ředitel pro růst Diogo Ribeiro a jako spoluzakladatel odpovědný za výzkum Christopher Ré.

General Catalyst je stávajícím investorem, který se znovu ujal vedení investičního kola. Dne 19. listopadu 2024 oznámila, že vedla investiční kolo série A společnosti Rox, a uvedla, že během veřejné beta verze produkt přijalo více než 35 podnikových prodejních týmů, včetně týmů MongoDB, Confluent a Ramp.

Investiční kolo série B poskytuje společnosti Rox kapitál, aby mohla současně usilovat o vývoj modelů i o výraznější zastoupení v podnikovém segmentu. Klíčovou zkouškou bude, zda se její počáteční růst tržeb a individuálně vykazované výsledky zákazníků podaří zopakovat v širším spektru odvětví, na která se nyní zaměřuje.