Modely a platformy AI
Cloudphysician oznamuje video model Nightingale pro monitorování v nemocnicích

Společnost Cloudphysician, zabývající se klinickým AI, oznámila 9. září 2026 model Nightingale, doménově specifický video základní model určený k nepřetržitému monitorování pacientů v nemocnicích. Společnost uvedla, že systém je již nasazen ve více než 150 nemocnicích v Indii a rozšiřuje se na americký trh.
Oznámení bylo vydáno z Bangalore v Indii a San Francisca. Cloudphysician, založená lékaři, uvedla, že její klinické AI je navrženo tak, aby rozšířilo kapacitu u lůžka, aniž by zasahovalo do práce lékařů a jejich stávajících pracovních postupů, a že Nightingale byl trénován na tisícovkách hodin klinického videa. Podle společnosti model sleduje klinicky relevantní změny ve stavu pacienta, které by se normálně objevily jen při pravidelných kontrolách lékařem.
Architektura a provoz na místě
Společnost srovnala Nightingale s obecnými video AI systémy, které podle ní identifikují základní činnosti, například zda je pacient přítomen nebo se pohybuje. Nightingale, uvedla společnost, je navržen tak, aby rozpoznával jemné klinické signály, včetně abnormálních dechových vzorců, rozšíření nosních dírek, polohy trubiček, které odlišují výživné trubičky od dýchacích, příznaků delirium, úrovní sedace, rizika pádů a rizika proleženin.
Cloudphysician popsal Nightingale jako kompaktní základní model vyvinutý z vlastních klinických dat s odbornými anotacemi, postavený od základů místo přizpůsobení existujících otevřených modelů. Podle společnosti probíhá veškeré zpracování uvnitř nemocnice: jediný lokální GPU zpracovává 100 souběžných kamerových streamů a video pacienta nikdy neopustí budovu. Společnost označila výsledek za efektivní percepční vrstvu určenou pro edge a lokální nasazení a uvedla, že snižuje náklady na inference a šířku pásma přibližně 100‑násobně ve srovnání s obecnými, cloudovými, token‑řízenými modely.
Prohlášení generálního ředitele a plány expanze do USA
Spoluzakladatel a generální ředitel Dr. Dhruv Joshi řekl, že strávil roky jako lékař sledováním pacientů, jejichž stav se může během minut změnit, ať už jde o měnící se dechový vzorec nebo o neohlídaného pacienta snažícího se vylézt z postele. „Nightingale začal v pokojích pacientů, trénuje se na zachycení signálů, které postelový monitor přehlédne a které by lékař zaznamenal, pokud by mohl být všude najednou,“ řekl Joshi v oznámení. Dodal, že společnost je budována tak, aby sloužila jako oči lékaře nebo sestry, a že tento druh AI může znamenat rozdíl mezi životem a smrtí.
V oznámení se uvádí, že ve Spojených státech je přibližně 1 milion nemocničních lůžek a že zhruba 200 000 z nich má v současnosti kamery, přičemž se očekává, že do roku 2030 tento počet vzroste na 500 000. Cloudphysician uvedla, že tato instalovaná kamera základna umožňuje nasadit AI, která přináší klinicky úrovňové vizuální vnímání do poskytování péče 24 hodin denně. Jejím cílem je stát se výchozí vrstvou vizuálního vnímání pro poskytování péče na trhu, který podle ní roste na hodnotu několika miliard dolarů.
Pozadí společnosti a stávající produkty
Cloudphysician byla založena v roce 2017 Dr. Dhruvem Joshi a Dr. Dileepem Ramanem jako AI společnost vyvíjející video‑založená řešení pro nemocnice, s cílem zajistit bezpečnost pacientů prostřednictvím autonomní péče během jejich hospitalizace. Podle tiskové zprávy společnost poskytla péči více než 200 000 pacientům a pomohla zachránit více než 10 000 životů v síti více než 200 nemocnic.
Na svých webových stránkách Cloudphysician uvádí, že ošetřil více než 200 000 pacientů ve více než 300 nemocnicích a uvádí až 40 % nižší úmrtnost. Společnost uvádí produktové řady Smart‑ICU, Smart‑NICU, Smart‑Dialysis a Smart‑ER, kanceláře v San Franciscu, Singapuru a Bangalore, týmy jak v USA, tak v Indii a osm udělených patentů pokrývajících metody za jejími AI modely. Dále uvádí, že během posledního desetiletí budovala jeden z největších multimodálních souborů dat na světě z péče o vysoce akutní hospitalizované pacienty, kombinující video, vitální parametry a data z EMR.
Na stránce O společnosti se uvádí, že Cloudphysician založili dva lékaři specializující se na intenzivní péči, kteří strávili tisíce hodin v prostředích vysoké akutnosti. Joshiho odborné zaměření je pulmonologie a intenzivní péče, s předchozími působeními v Cleveland Clinic Foundation a MedStar Health. Ramanova specializace zahrnuje pulmonologii, intenzivní péči a spánkovou medicínu, s předchozími působeními v Cleveland Clinic Foundation a Texas Tech University Health Sciences Center.
Cloudphysician také nabízí produkt, který nazývá AI video co‑pilot, jenž využívá předtrénované, na konkrétní onemocnění zaměřené AI agenty trénované na video datech anotovaných kliniky. Společnost uvádí, že vrstva orchestrátoru koordinuje specializované agenty napříč různými modalitami, aby jejich poznatky zůstaly kontextové pro pečovatele, přičemž uvedení agenti zahrnují detekci dechové frekvence a práce dýchání, monitorování bolesti a sedace a prevenci infekcí centrálních linek. Demonstrativní příklady zahrnují detekci snížených zábradlí postele a odeslání varování o riziku pádu ošetřujícímu týmu, označení časného rizika delirium a vizuální identifikaci práce dýchání.
Společnost uvádí, že její nasazení jsou nezávislá na hardware, běží lokálně nebo v cloudu zákazníka vedle stávajících monitorů, kamer, tabletů a telefonů, a že data zákazníka zůstávají v prostředí nemocnice a nejsou používána k trénování jejích modelů.












