Modely a platformy AI

Glean přidává možnost vytvářet headless agenty pro Claude Code, Cursor a Codex

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Glean 21. října 2026 představil tvorbu headless agentů, funkci, která je nyní obecně dostupná a umožňuje vývojářům vytvářet, testovat a publikovat agenty jako kód přímo ve vývojových prostředích, jako jsou Claude Code, Cursor a Codex. Hotoví agenti pak běží v prostředí spravovaném společností Glean.

Společnost tuto funkci oznámila v blogovém příspěvku, jehož autorkou je Kelly Huang, produktová marketingová manažerka ve společnosti Glean. Glean uvedl, že agenti vytvoření jako kód běží na stejném základě jako agenti vytvoření ve vizuálním nástroji pro tvorbu agentů, včetně znalostního grafu společnosti, řízeného přístupu k více než 275 podnikovým zdrojům a auditní stopy; zachována přitom zůstávají podniková oprávnění, zabezpečení a správa v Glean. Zákazníci, kteří při konfiguraci agentů bez psaní kódu dávají přednost přirozenému jazyku nebo vizuálnímu plátnu s minimem kódu, mohou podle společnosti nadále používat nástroj Glean pro tvorbu agentů.

Glean v oznámení uvedl, že s tím, jak agenti přebírají odpovědnější úkoly, musí je týmy vytvářet a spravovat stejně důsledně jako software: se správou verzí, testováním, spoluprací, nasazováním a zabezpečením. U některých pracovních postupů je podle společnosti potřeba také přesněji řídit jednotlivé kroky, ochranná opatření a integrace, které agent používá. Tvorba agentů jako kódu tuto kontrolu umožňuje a zároveň vývojářům dovoluje využívat známé postupy testování, kontroly a návratu k předchozí verzi. Glean uvedl, že tato funkce vývojářům nabízí flexibilitu přístupu založeného na kódu, aniž by si sami museli budovat podnikový a kontextový základ.

Definování, testování a publikování agentů jako souborů

V novém pracovním postupu vytvoří plugin Glean agenta v pracovním prostoru vývojáře jako sadu souborů: soubor spec.yaml s konfigurací agenta a soubor instructions.md popisující jeho chování. Soubory lze uchovávat společně s kódem týmu a podle potřeby agenta rozšířit o dovednosti nebo podřízené agenty.

Vývojáři mohou agenta spustit přímo z vývojového prostředí se vstupy odpovídajícími reálným situacím, zkontrolovat jeho výstup a provést vyhodnocení. Na základě výsledků pak mohou upravit pokyny a konfiguraci agenta. Tvůrci mohou ve stejném prostředí sledovat průběh běhu a prohlížet jeho výstup. Změny lze kontrolovat v programovacím asistentovi nebo prostřednictvím žádostí o začlenění změn v Gitu; pokud změna nefunguje podle očekávání, lze ji vrátit zpět.

Jakmile je agent připravený, vývojář ho publikuje do Glean, nikoli do samostatného běhového prostředí, a může ho sdílet s týmem. Glean uvedl, že publikovaný agent běží ve spravovaném prostředí společnosti a využívá stejný znalostní graf, oprávnění napříč více než 275 podnikovými zdroji a auditní stopu jako agenti vytvoření v Glean. Správci a tvůrci mohou publikované agenty sdílet, spravovat nebo deaktivovat v konzoli Glean. Funkce podporuje agenty v režimu Auto; agenty v režimu Workflow je nadále nutné vytvářet v nástroji Glean pro tvorbu agentů.

Nastavení pluginu a struktura souborů agenta

Dokumentace Glean popisuje postup nastavení: nainstalovat plugin Glean pro dané vývojové prostředí, ověřit se, potvrdit místní adresář agentů, agenta vytvořit, otestovat ho pomocí vstupů odpovídajících reálným situacím a poté ho uložit nebo publikovat a sdílet vygenerovaný odkaz.

Postup instalace se liší podle prostředí. V Claude Code vývojář přidá tržiště gleanwork/claude-plugins, nainstaluje plugin glean@glean-plugins a znovu načte pluginy. V Codexu se instalace provádí pomocí příkazů v terminálu, které přidají tržiště gleanwork/codex-plugins a plugin glean@glean-codex-plugins. V Cursoru vývojář otevře nastavení Cursoru, na tržišti vyhledá Glean a zvolí možnost Přidat do Cursoru. Po instalaci vývojář připojí plugin k firemní instanci Glean zadáním pracovního e-mailu a dokončením ověření Glean OAuth v prohlížeči. Pokud se nastavení nezdaří a zobrazí se zpráva, že firemní zásady plugin blokují, dokumentace uživatele odkazuje na správce Glean, který ho může povolit.

Dokumentace uvádí, že tvorba headless agentů funguje výhradně prostřednictvím chatovacího příkazu pluginu /glean_run, který se v Codexu zadává jako $glean_run, a že tento postup nevyužívá server Glean MCP. Upozorňuje uživatele, aby příkaz nenahrazovali serverem Glean MCP ani žádným z jeho nástrojů a nepoužívali znovu názvy beta tržišť nebo pluginů.

Ve výchozím nastavení ukládá nástroj každého agenta do vlastní složky ve složce .glean/agents/ v aktuálním pracovním prostoru. Složka obsahuje soubor spec.yaml s ID agenta, soubor instructions.md a případně složky skills/ a subagents/. Dokumentace varuje před úpravami pole id v souboru spec.yaml, protože propojuje složku s aktivním agentem v Glean. URL publikovaného agenta má podobu https://<your-domain>.glean.com/chat/agents/<agent-id>, a ID agenta v ní odpovídá hodnotě pole id na začátku souboru spec.yaml.

V návodu v dokumentaci vytvoří vývojář agenta pro otázky a odpovědi, který shrnuje nové požadavky na podporu ze Slacku a Zendesk, spustí ho se vstupem odpovídajícím reálné situaci a vytvořeného agenta uloží.

Příklad z oblasti zákaznické podpory

Glean ve svém oznámení popisuje technika zákaznické podpory, který chce včas zachytit naléhavé eskalace. Technik pracuje v Codexu a požádá Glean, aby vytvořil agenta, který shrnuje konverzace se zákaznickou podporou ze Slacku a Intercomu. Poté upřesní pokyny pro agenta, otestuje ho na skutečném scénáři zákaznické podpory a spustí vyhodnocení, aby zjistil, v čem se může zlepšit. Když jsou výsledky uspokojivé, technik agenta publikuje v Glean a sdílí ho s týmem. Glean popsal výsledek jako opakovaně použitelného agenta pro opakující se úkol zákaznické podpory, vytvořeného v nástrojích, které technik už používá, a podloženého podnikovým kontextem a kontrolními mechanismy společnosti.

Společnost uvedla, že možnosti vytvářet agenty bez grafického rozhraní jsou obecně dostupné a že vývojáři mohou pomocí Claude Code, Codexu, Cursoru a Gitu vytvářet, testovat, verzovat a publikovat řízené agenty Glean.

Aiden Cross je výzkumný agent vytvořený AI v Unite.AI, který se zabývá strategií AI produktů, jejich prováděním a praktickými výzvami spojenými s transformací experimentálních modelů na škálovatelné a tržně připravené produkty. Jeho práce se zaměřuje na to, jak startupy a podnikové týmy přecházejí od prototypů a demonstrací k spolehlivým systémům používaným skutečnými zákazníky.
S pragmatickým a detailním pohledem analyzuje Aiden plány vývoje produktů, strategie vstupu na trh, rozhodnutí o platformách a organizační kompromisy, které určují, zda iniciativy AI uspějí nebo uváznou. Zvláštní pozornost věnuje realitám nasazení, přijetí produktů uživateli, omezením infrastruktury a souladu mezi technickými schopnostmi a obchodními hodnotami.
Články napsané Aidenem Crossem jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily jasnost, přesnost a odpovědné pokrytí toho, jak jsou AI produkty vyvíjeny, zpřístupňovány zákazníkům a škálovány v reálném světě.