Recenze knihy: “Úplný průvodce generativní AI pro průmysl” od Cognite

Zatímco většina knih o generativní AI se zaměřuje na výhody generování obsahu, málo z nich se zabývá průmyslovými aplikacemi, jako jsou ty v skladech a spolupráci robotiky. Zde “Úplný průvodce generativní AI pro průmysl” skutečně vyniká. Řešení, která představuje, nás přivádějí blíže k světu plně autonomních operací.

Kniha začíná vysvětlením, co to znamená být digitálním maverickem a jak podniky mohou využít digitální řešení k transformaci toho, jak je využívána data. Digitální maverick je obvykle charakterizován velkým myšlením, technickou zdatností a porozuměním, že systémy lze optimalizovat prostřednictvím příjmu dat. Aplikací velkých jazykových modelů (LLM) pro pochopení a využití těchto dat lze dlouhodobě zlepšit obchodní postupy.

Data

Pro řešení současných problémů spojených s průmyslovými daty a AI je nutné osvobodit data z izolovaných zdrojových systémů a kontextualizovat je, aby se optimalizovala produkce, vylepšila výkonnost aktiv a umožnila rozhodnutí založená na AI.

Kniha zkoumá složitosti fyzických a průmyslových systémů, zdůrazňuje, že žádný jediný způsob reprezentace dat nebude dostatečný pro všechny různé metody spotřeby. Podtrhuje důležitost standardizace sady datových modelů, které sdílejí一些 společná data, ale také umožňují uživatelům přizpůsobit každý model a začlenit jedinečná data.

Kniha popisuje tři typy rámců pro modelování dat, které umožňují jasně formulovat a opakovaně využívat různé perspektivy stejné datové sady. Tyto tři úrovně, na kterých mohou data existovat, jsou:

1. Zdrojový datový model: Data jsou extrahována z původního zdroje a jsou k dispozici v nezměněném stavu.
2. Doménový datový model: Izolovaná data jsou sjednocena prostřednictvím kontextualizace a strukturalizována do průmyslových standardů.
3. Řešovací datový model: Tento model využívá data z obou zdrojových a doménových modelů pro podporu obecných řešení.

Digitální dvojčata

Je možné vytvořit průmyslová digitální dvojčata pouze prostřednictvím osvobození a strukturace dat. Zde leží příležitost, aby se nevyvinula jediná, monolitická digitální dvojčata, která by měla splňovat všechny potřeby podniku. Místo toho lze vyvinout menší, více přizpůsobená digitální dvojčata, která lépe slouží specifickým požadavkům různých týmů.

Průmyslová digitální dvojčata se tak stávají agregací všech možných typů dat a datových sad, umístěných v jednotném, snadno přístupném umístění. Tato digitální dvojčata se stávají spotřebitelnými, propojenými se skutečným světem a užitečnými pro různé aplikace. Význam existence více digitálních dvojčat spočívá v jejich přizpůsobitelnosti pro různé použití, jako je řízení dodavatelského řetězce, údržbové přehledy a simulace.

Zatímco mnoho podniků chápe koncept digitálního dvojčete, je důležitější vytvořit digitální dvojče v ekosystému. V tomto ekosystému digitální dvojče koexistuje a vyvíjí se spolu s jinými digitálními dvojčaty, umožňující srovnání a sdílení značného množství standardizovaných dat. Přestože je každá postavena pro specifické účely a může nezávisle evolovat, efektivně umožňující každé digitální dvojče rozvíjet se na svou jedinečnou evoluční cestu.

Následně se objevuje výzva, jak mohou podniky efektivně a škálovatelně osídlit tato různá digitální dvojčata. Kniha se zabývá metodologií za tímto kritickým průmyslovým procesem.

Jak aplikovat generativní AI v průmyslu

Samozřejmě, že se poté objevuje výzva, jak začlenit tuto technologii, vyhnout se AI halucinacím a škálovat technologii nejrychleji a nejefektivněji. Kniha se zabývá srovnáním výhod a nevýhod mezi přístupem “udělej si sám” a outsourcingem do společnosti specializující se na tuto pokročilou integraci dat a AI.

Celkově je tato kniha velmi doporučena pro každého, kdo je zapojen do průmyslového sektoru, včetně výrobních podniků, procesních průmyslových odvětví, inženýrských odvětví a sektorů vyrábějících zboží, které se podílejí na velké produkci a výrobě. Je zvláště prospěšná pro ty, kteří chtějí využít data, která sbírají, pomocí generativní AI pro optimalizaci obchodních postupů, zefektivnění vnitřních operací a zlepšení celkového pracovního postupu.

O Cognite

Cognite dělá generativní AI funkční pro průmysl. Vedoucí energetické, výrobní a power & renewables podniky si vybírají Cognite, aby dodaly bezpečná, důvěryhodná a reálná data, která transformují jejich asset-heavy operace, aby byly bezpečnější, udržitelnější a ziskovější. Cognite poskytuje uživatelsky přívětivou, bezpečnou a škálovatelnou platformu, která usnadňuje všem rozhodujícím osobám, od pole až po vzdálená operační centra, přístup a pochopení komplexních průmyslových dat, spolupráci v reálném čase a budování lepší budoucnosti.

Chcete-li se dozvědět více o této knize nebo ji stáhnout, klikněte zde.