Recenze knih
Recenze knihy: “Úplný průvodce generativní AI pro průmysl” od Cognite
Zatímco většina knih o Generative AI se zaměřuje na výhody generování obsahu, málo z nich se zabývá průmyslovými aplikacemi, jako jsou ty v skladech a spolupracující robotice. Zde “Úplný průvodce generativní AI pro průmysl” skutečně vyniká. Řešení, která představuje, nás přivádějí blíže k světu plně autonomních operací.
Kniha začíná vysvětlením, co je třeba, aby byla digitální maverick a jak podniky mohou využít digitální řešení k transformaci toho, jak je využívána data. Digitální maverick je obvykle charakterizován velkým myšlením, technickými znalostmi a porozuměním, že systémy lze optimalizovat prostřednictvím ingestování dat. Používáním Velkých jazykových modelů (LLM) ke komprehensi a použití těchto dat lze dlouhodobě zlepšit obchodní postupy.
Data
Pro řešení aktuálních problémů spojených s průmyslovými daty a AI je třeba data osvobodit z izolovaných zdrojových systémů a kontextualizovat je, aby se optimalizovala produkce, zlepšila výkonnost aktiv a umožnily AI-poháněné obchodní rozhodnutí.
Kniha zkoumá složitosti fyzických a průmyslových systémů, zdůrazňujíc, že žádný jediný datový model nebude dostatečný pro všechny různé metody spotřeby. Podtrhuje důležitost standardizace sady datových modelů, které sdílejí některá společná data, ale také umožňují uživatelům přizpůsobit každý model a zahrnout jedinečná data.
Kniha popisuje tři typy rámců pro modelování dat, které umožňují jasně artikulovat a opakovaně používat různé perspektivy stejných dat. Tyto tři úrovně, na kterých mohou data existovat, jsou:
- Zdrojový datový model: Data jsou extrahována z původního zdroje a jsou k dispozici v nezměněném stavu.
- Doménový datový model: Izolovaná data jsou sjednocena prostřednictvím kontextualizace a strukturalizována do průmyslových standardů.
- Řešovací datový model: Tento model využívá data z obou zdrojových a doménových modelů k podpoře obecných řešení.
Digitální dvojčata
Je možné vytvořit průmyslová digitální dvojčata pouze prostřednictvím řádného osvobození a strukturace dat. Zde leží příležitost v tom, aby se nevyvinula jediná, monolitická digitální dvojčata, která by měla splňovat všechny potřeby podniku. Místo toho lze vyvinout menší, více přizpůsobená digitální dvojčata, která lépe slouží specifickým požadavkům různých týmů.
Průmyslové digitální dvojčata se tak stávají agregací všech možných typů dat a datových sad, umístěných v jednotném, snadno přístupném místě. Tato digitální dvojčata se stávají spotřebitelnými, propojenými se skutečným světem a užitečnými pro různé aplikace. Důležitost existence více digitálních dvojčat spočívá v jejich přizpůsobitelnosti pro různé použití, jako je řízení dodavatelského řetězce, údržbové přehledy a simulace.
Zatímco mnoho podniků chápe koncept digitálního dvojčete, je důležitější vytvořit digitální dvojče v ekosystému. V tomto ekosystému digitální dvojče koexistuje a vyvíjí se spolu s jinými digitálními dvojčaty, umožňujícím srovnání a sdílení značného množství standardizovaných dat. Každé z nich je však postaveno pro specifické účely a může nezávisle evolovat, což umožňuje každému digitálnímu dvojčeti rozvíjet se po své vlastní evoluční cestě.
V důsledku toho je výzvou, jak mohou podniky efektivně a škálovatelně osídlit tato různá digitální dvojčata? Kniha se zabývá metodologií za tímto kritickým průmyslovým procesem.
Jak aplikovat Generativní AI na průmysl
Samozřejmě, výzvou se stává začlenění této technologie, vyhnutí se AI halucinacím a škálování technologie nejrychleji a nejefektivněji. Kniha se zabývá srovnáním výhod a nevýhod mezi přístupem “udělej si sám” a outsourcingem do společnosti specializující se na tento pokročilý typ integrace dat a AI.
Celkově je tato kniha vysoce doporučena pro každého, kdo je zapojen do průmyslového sektoru, včetně výrobních podniků, procesních odvětví, inženýrských odvětví a sektorů vyrábějících zboží zapojených do velkých výrobních a výrobních činností. Je zvláště prospěšná pro ty, kteří chtějí využít data, která shromažďují, využívající Generativní AI k optimalizaci obchodních postupů, zefektivnění interních operací a zlepšení celkového pracovního postupu.
O Cognite
Cognite dělá Generativní AI pracovat pro průmysl. Vedoucí energetické, výrobní a energetické a obnovitelné podniky si vybírají Cognite, aby dodaly bezpečná, důvěryhodná a reálná data, která transformují jejich asset-heavy operace, aby byly bezpečnější, udržitelnější a ziskovější. Cognite poskytuje uživatelsky přívětivou, bezpečnou a škálovatelnou platformu, která umožňuje všem rozhodujícím osobám, od pole po vzdálená operační centra, přístup a porozumění komplexním průmyslovým datům, spolupráci v reálném čase a budování lepšího zítřka.
Chcete-li se dozvědět více o této knize nebo ji stáhnout, klikněte zde.
