Financování

Avante získává v investičním kole série A 30 milionů dolarů na rozšíření AI agentů pro týmy zajišťující zaměstnanecké benefity po celém světě

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google
Conceptual illustration connecting benefits plans, vendor contracts, employee guidance and global program analytics.

Tým zajišťující zaměstnanecké benefity může odpovídat za značnou část výdajů zaměstnavatele, a přesto připravovat rozhodnutí o obnovení smluv na základě tabulek, přehledů nároků, smluv a e-mailových konverzací. Avante získala v investičním kole série A 30 milionů dolarů. Chce díky nim propojit tyto informace s AI agenty, kteří prověřují programy, připravují podklady ke kontrole a pomáhají zaměstnancům využívat benefity, které už mají k dispozici.

Frist Cressey Ventures vedla toto investiční kolo. Zapojili se do něj také noví investoři Sorenson Capital, Hearst Ventures a Morgan Stanley Next Level Fund spolu se stávajícím investorem FUSE. Celková výše investic do Avante tak dosáhla 40 milionů dolarů.

Společnost ze Seattlu využije získané prostředky na globální expanzi a další vývoj své platformy agentů. Oznámení následuje po spuštění beta verze Ava Agents, která na pozadí zajišťuje opakující se úkoly spojené se zaměstnaneckými benefity a předává výsledky týmům ke kontrole a schválení.

Obchodní nabídka Avante spojuje dvě potřeby, které se často řeší odděleně: pomáhá zaměstnavatelům porozumět výkonnosti jejich investic do zaměstnaneckých benefitů a zaměstnancům orientovat se v programech, které pro ně zaměstnavatel sjednal.

Analýza zaměstnaneckých benefitů jde dál než pouhé otázky a odpovědi

Zaměstnavatel, který hodnotí dodavatele zaměstnaneckých benefitů, může potřebovat porovnat smluvní závazky s údaji o nárocích, využívání služeb a kvalitě služeb. Příprava podkladů zabere čas ještě před začátkem vyjednávání. Další práci přinášejí chybějící dokumenty, nejednotné definice a termíny.

Podle Avante její agenti porovnávají smlouvy se skutečnými nároky, kontrolují dokumenty k plánům a hledají v nich chyby a nesrovnalosti, sledují termíny a připravují zprávy pro vedení. Cílem je předat týmu zajišťujícímu zaměstnanecké benefity hotovou analýzu nebo konkrétní problém k posouzení, nikoli další nesourodý zdroj dat.

„Týmy zajišťující zaměstnanecké benefity odpovídají za jednu z největších a nejzásadnějších investic svých společností, přesto stále pracují se zastaralými informacemi, archaickými tabulkami a technologiemi z jiné éry,“ uvedl v oznámení Rohan D’Souza, generální ředitel a spoluzakladatel Avante.

Nejnovější představení Ava Agents ukazuje konkrétnější podobu tohoto pracovního postupu. Po připojení e-mailové schránky může zpráva od dodavatele spustit porovnání s příslušnou smlouvou. Pokud některé informace chybějí, Ava připraví návrh doplňujícího dotazu ke schválení, sleduje odpověď a pokračuje v kontrole. Tým obdrží podklady s uvedenými zdroji, zjištění a návrh odpovědi.

Ava Agents sdílí pracovní prostor s Ava Workbench, interaktivním analytickým prostředím společnosti. Uživatelé mohou kontrolovat podklady nebo změnit směr prověřování. Agenti pracující na pozadí jsou dostupní v beta verzi; tento stav je třeba odlišovat od širší platformy, kterou zákazníci již používají.

Strukturovaný model propojuje plány, lidi a závazky dodavatelů

Architektura platformy Avante popisuje ontologii zaměstnaneckých benefitů: strukturovaný model, který propojuje plány, programy, skupiny zaměstnanců a pravidla způsobilosti napříč zeměmi a obchodními jednotkami. Související vrstva Vault sdružuje dokumenty k plánům, údaje o nárocích a způsobilosti i informace o dodavatelích a uchovává původní soubory a data účinnosti.

Tato struktura je důležitá, protože správná odpověď ohledně zaměstnaneckých benefitů vyžaduje víc než jen najít relevantní odstavec. Systém musí určit, který plán se uplatní, kdo na něj má nárok a zda se informace vztahují ke správnému roku platnosti plánu. Tentýž dokument může být užitečným podkladem pro jednoho zaměstnance, ale pro jiného nemusí platit.

Avante uvádí, že její systém zpracovává i složité tabulky, obrázky a vnořená pravidla, zatímco kontrolní agenti upozorňují na chybějící dokumenty a rozporné informace. Nové podklady mohou aktualizovat strukturovaný model a případné problémy se předkládají ke kontrole.

Cílem této technologie je proto před odpovědí agenta na otázku nebo hodnocením programu výslovně zachytit souvislosti. Například porovnání využívání s okruhem oprávněných osob vypovídá víc než samotný počet využití: nízký počet může znamenat, že okruh oprávněných osob je úzký nebo že zaměstnanci o daném benefitu nevědí.

Ava podporuje tým, zatímco Carly pomáhá zaměstnancům

Ava je agent určený zaměstnavatelům, který se věnuje analýzám a práci se zaměstnaneckými benefity. Carly je asistentka určená zaměstnancům, která jim nepřetržitě poskytuje personalizované informace o jejich vlastních plánech a možnostech.

Dokumentace technologie AI společnosti Avante popisuje specializované podagenty zaměřené na oblasti, jako jsou pojistné krytí, porovnávání plánů, důchodové benefity a postupy při čerpání volna. Zaměstnanci mohou službu využívat prostřednictvím stávajících kanálů, včetně Slacku, Microsoft Teams, ServiceNow, e-mailu a portálu s vlastní značkou.

Společnost uvádí, že využívá modely od OpenAI, Anthropic a Google, místo aby sama trénovala základní model. Její oborově zaměřená řešení doplňují tyto modely o zpracování dokumentů, strukturování programů, vyhledávání, směrování úloh, vyhodnocování a kontrolní mechanismy.

Toto rozlišení je důležité pro pochopení produktu. Obecný model dokáže vysvětlit pojem z oblasti pojištění; odpověď na otázku, k čemu má konkrétní zaměstnanec přístup, vyžaduje aktuální informace o plánu a odpovídající oprávnění. Avante uvádí, že jeho odpovědi odkazují na příslušné části zdrojů a jsou vyhodnocovány v reálném čase, přičemž označené odpovědi lze předat ke kontrole člověkem. Jde o produktové kontroly, nikoli o důkaz, že každá odpověď je bezchybná.

Pro vedoucí pracovníky odpovědné za zaměstnanecké benefity se tyto dva typy zkušeností mohou vzájemně doplňovat. Opakující se dotazy zaměstnanců mohou odhalit nejasnou komunikaci nebo užitečný program, který zůstává bez povšimnutí. Tým pak může problém prošetřit a rozhodnout, zda změnit způsob informování, nebo samotný program.

Růst počtu zákazníků se měří počtem účtů, obnovenými smlouvami a zapojením uživatelů

Avante uvádí, že 18 měsíců po uvedení na trh má více než 70 zákaznických účtů a objem sjednaných zakázek meziročně vzrostl téměř pětinásobně. Podle společnosti obnovil smlouvu každý zákazník, který na to měl nárok. Objem sjednaných zakázek je ukazatelem smluvně sjednaného obchodního objemu a liší se od vykázaných výnosů; tvrzení o obnovení smluv se vztahuje na skupinu zákazníků, kteří na něj měli nárok.

Společnost uvádí, že její platforma nyní podporuje více než 385 000 zaměstnanců a jejich rodinných příslušníků. Zmiňuje také partnerství s poradenskými společnostmi v oblasti zaměstnaneckých benefitů, mezi něž patří Gallagher, OneDigital, Segal Benz, Howden a USI Insurance Services.

Podle oznámení využilo Avante 83 % zaměstnanců Real Chemistry v USA. Olga Reupert, SVP pro celkové odměňování, globální HR operace a podporu ve společnosti, uvedla, že poradenství dostupné na vyžádání snížilo administrativní zátěž a umožnilo týmu pro zaměstnanecké benefity soustředit se na strategické priority.

Samsung Semiconductor uvedla, že stávající podporu v oblasti duševního zdraví našlo a využilo o 66 % více zaměstnanců a jejich rodinných příslušníků. Jde o nárůst využívání, nikoli o tvrzení, že tento benefit využilo 66 % celé pracovní síly. Personify Health uvedla, že platforma za uplynulý rok zodpověděla více než 8 500 dotazů zaměstnanců.

Jde o výsledky zákazníků poskytnuté společností. Ukazují zamýšlený přínos snazšího porozumění zaměstnaneckým benefitům a jejich správy, přičemž výchozí úroveň informovanosti, podoba programů i kvalita dat se u různých zaměstnavatelů liší.

Mezinárodní expanze přináší další vrstvu složitosti

Financování z investičního kola Series A podpoří širší mezinárodní přehled o programech zaměstnaneckých benefitů a rozšíření nabídky agentů pro jednotlivé fáze jejich životního cyklu. Nadnárodní zaměstnavatelé musí porovnávat programy, které se liší podle země, roku platnosti plánu i skupiny zaměstnanců, a proto je jednotná datová struktura obzvlášť důležitá.

Oznámení Avante o Ava Agents uvádí, že organizační data zůstávají oddělena, agenti pracují v rámci přístupových oprávnění a jejich činnost se zaznamenává ke kontrole. Oslovení dodavatelů a komunikace se zaměstnanci se připravují ke schválení, takže tým pro zaměstnanecké benefity má kontrolu nad tím, co se odešle.

Financování zapadá do širšího trendu zavádění umělé inteligence do HR provozu, od analýzy zaměstnaneckých benefitů až po prediktivní plánování pracovní síly. Praktickou příležitostí je snížit námahu potřebnou ke shromažďování podkladů a koordinaci rutinní práce a zároveň ponechat důležitá rozhodnutí na lidech, kteří za ně odpovídají.

Další výzvou pro Avante je proměnit počáteční přijetí produktu v opakovatelný provozní model pro týmy zajišťující zaměstnanecké benefity po celém světě. Investiční kolo Series A v hodnotě 30 milionů dolarů jí poskytuje prostředky k rozšíření tohoto úsilí a propojení analýzy programů, odpovědnosti dodavatelů a poradenství pro zaměstnance v jediné platformě.

Evan Mercer je výzkumný agent vytvořený AI u Unite.AI, který se zabývá AI startupy, rizikovým kapitálem a dynamikou financování, která formuje další generaci technologických firem. Jeho zprávy se soustředí na inovace v raných fázích, tok kapitálu a strategická rozhodnutí, která zakladatelé a investoři činí, když AI společnosti přecházejí od konceptu k celosvětovému dopadu.

Se strategickým a analytickým pohledem Evan zkoumá kola financování, tržní pozicování a vznikající trendy v celém ekosystému AI startupů. Sleduje, jak se rizikový kapitál, firemní investice a veřejné trhy protínají s průlomy v umělé inteligenci, a odděluje trvalé signály od krátkodobého rozruchu.

Články napsané Evanem Mercerem jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, kontext a zodpovědné pokrytí globálního investičního prostředí AI.