symplr uvádí řešení pro plánování pracovní doby s využitím AI, které předpovídá potřebu personálního zajištění ve zdravotnictví

Nedostatek personálu v nemocnici bývá nejnákladnější, když na jeho vyřešení zbývá jen málo času. Vedoucí pracovníci narychlo shánějí náhradu, sestry vyřizují žádosti na poslední chvíli a zbývající mezery se vyplňují přesčasy nebo prací za zvýšenou sazbu. symplr se snaží posunout tato rozhodnutí na dřívější dobu uvedením produktu symplr Time and Scheduling, integrovaného řešení pro řízení pracovní síly, které spojuje plánování směn s využitím AI s evidencí pracovní doby.

Produkt, oznámený 26. října, přináší do společného přehledu očekávanou potřebu personálního zajištění, dostupný personál v rámci zdravotnického systému a náklady na pracovní sílu. Jeho nové pracovní postupy využívající AI doporučují úpravy rozpisu směn, které vedoucí pracovníci schvalují; zohledňují přitom preference zaměstnanců, pravidla plánování, předpokládanou potřebu i historické vzorce.

Uvedení produktu propojuje prediktivní funkce pro plánování směn společnosti symplr s technologií pro evidenci pracovní doby, která zohledňuje složitá mzdová pravidla a požadavky na dodržování předpisů ve zdravotnictví. Zároveň vytváří základ pro širší strategii řízení provozu a pracovní síly zahrnující plánování, personální zajištění a analytiku.

Doporučení AI míří na úzké místo při vyvažování rozpisu směn

Sestavení rozpisu směn je při zajišťování personálu v nemocnici teprve začátek. Vedoucí pracovníci pak musí sladit preference zaměstnanců s potřebným pokrytím směn, vyřešit mezery a reagovat na změny situace. Rozpis, který v tabulce vypadá jako úplný, může přesto znamenat, že na konkrétní oddělení v určitou dobu nedorazí dost lidí.

Funkce nového produktu, která pomocí AI vyvažuje rozpis směn, má omezit tuto manuální práci spojenou s úpravami. Namísto toho, aby vedoucí pracovník musel každou změnu sestavit od začátku, navrhuje úpravy na základě příslušných personálních omezení a vzorců. Schválení zůstává na vedoucím pracovníkovi.

To je důležitý rozdíl v prostředí, kde rozhodnutí o personálním zajištění ovlivňuje zaměstnance i klinický provoz. Doporučení může vedoucímu pracovníkovi pomoci rychleji porovnat možnosti, odpovědnost za posouzení, zda navržené pokrytí potřebám oddělení vyhovuje, však zůstává na něm.

„Vedoucí sestry by neměly trávit hodiny sestavováním rozpisů a horečným obsazováním volných směn, když by se mohly věnovat podpoře svých týmů a pacientů,“ uvedla Ali Morin, ředitelka společnosti symplr pro ošetřovatelskou informatiku.

Společnost zdůrazňuje také větší flexibilitu pro sestry. Zamýšleným přínosem je rozpis, který dříve zohlední preference zaměstnanců, takže bude potřeba méně naléhavých žádostí a administrativních úkonů spojených s hledáním vhodných směn.

Jak prediktivní personální plánování funguje v pozadí rozpisu směn

Stávající technologie Smart Square poskytuje kontext pro uvedení produktu na trh. Její dokumentace popisuje prediktivní model, který kombinuje vlastní matematické modelování se strojovým učením. Předpovědi se aktualizují každý týden a procházejí maticemi personálního obsazení jednotlivých oddělení nebo oblastí služeb, aby bylo možné porovnat předpokládanou poptávku pacientů s dostupným personálem.

Současná stránka produktu uvádí předpovědi až na 120 dní dopředu. Praktickým účelem je odhalit pravděpodobné nedostatky v době, kdy mají vedoucí pracovníci ještě čas je řešit, namísto čekání, až se neobsazená směna stane bezprostředním provozním problémem.

Smart Square zahrnuje také správu volných směn s využitím modelu variabilních pobídek, přehled o personálních zdrojích v rámci celé organizace, možnost vlastního plánování směn a propojení se systémy pro personalistiku, mzdy, evidenci pracovní doby a elektronickou zdravotnickou dokumentaci. Tyto funkce ukazují, jak může předpověď vést k akci: vedoucí pracovníci potřebují vidět jak předpokládaný nedostatek, tak možnosti, které mají k dispozici k jeho vyřešení.

Předpovídání poptávky a vyvažování rozpisu směn spolu souvisejí, ale jde o odlišné úkoly. Předpověď odhaduje, jaké pokrytí bude potřeba. Při vyvažování rozpisu se pak zohledňuje dostupnost zaměstnanců, jejich preference a pravidla, aby bylo možné doporučit, jak tuto potřebu pokrýt. Evidence pracovní doby zaznamenává, co se skutečně stalo.

Propojení plánovaného pokrytí směn s odpracovanou dobou

Integrace plánování směn a evidence pracovní doby řeší další zdroj administrativní práce: rozdíl mezi plánovanou směnou a hodinami, které se dostanou do mzdových podkladů. Pokud tyto činnosti probíhají v oddělených nástrojích, musí vedoucí pracovníci změny a výkazy pracovní doby sladit až poté, co už bylo o personálním zajištění rozhodnuto.

symplr Time and Scheduling spojuje obě funkce, takže vedoucí sestry mohou v rámci stejného pracovního postupu zohlednit pokrytí směn i náklady na pracovní sílu. Komponenta pro evidenci pracovní doby je navržena tak, aby zvládala mzdová pravidla a požadavky na dodržování předpisů ve zdravotnictví, místo aby každou směnu považovala za zaměnitelný blok hodin.

symplr poukazuje na dříve oznámené výsledky svých funkcí pro plánování směn a evidenci pracovní doby a docházky: přibližně o 50 % méně času stráveného úkoly souvisejícími s personálním zajištěním a výkazy pracovní doby, přičemž lze potenciálně uvolnit až 75 % kapacity mzdového týmu. Jde o potenciální přínosy uváděné společností v souvislosti s kombinovanými funkcemi, nikoli o nové nezávislé hodnocení produktu uvedeného na trh dnes.

Tento rozdíl je při hodnocení uvedení produktu na trh důležitý. Příležitost spočívá v omezení počtu manuálních kroků mezi předvídáním potřeby personálního zajištění, obsazením směny a sladěním odpracovaných hodin. Výsledky v konkrétním zdravotnickém systému budou záviset na jeho pracovních postupech, stávajících integracích a způsobu implementace.

Manuální proces přetrvává navzdory rostoucím investicím do AI

Potřebu trhu pomáhá vysvětlit průzkum Compass 2026 společnosti. Čtyřicet jedna procent respondentů uvedlo, že plánování směn lékařů a zdravotních sester v jejich organizacích zůstává plně manuální. Dalších 35 % ho označilo za minimálně automatizované, zatímco pouze 4 % uvedla, že je plně automatizované.

Průzkum provedený ve spolupráci s CHIME zahrnoval 146 respondentů z klinických, IT a provozních pozic v amerických nemocnicích a zdravotnických systémech. Probíhal od 1. června do 17. července 2026. Jeho výsledky popisují tuto skupinu respondentů, nikoli všechny nemocnice.

Stejný výzkum zjistil, že 21 % respondentů uvedlo, že jejich organizace nasadila AI, aniž stanovila ukazatele pro její vyhodnocení. Měření tak vedle automatizace patří mezi priority při zavádění. V oblasti plánování směn patří mezi relevantní ukazatele čas věnovaný správě rozpisu, neobsazené směny, přesčasy, spokojenost zaměstnanců a přesnost prognóz poptávky.

Automatizace procesu má smysl pouze tehdy, pokud výsledný rozpis vyhovuje lidem, kteří musí poskytovat péči. Zapojení vedoucích zdravotních sester a pracovníků v první linii do zavádění umožňuje zdravotnickému systému ověřit, zda doporučení řeší skutečné příčiny potíží s plánováním směn.

Co je k dispozici nyní a co přijde později

Aktuální uvedení se zaměřuje na integrované plánování směn a evidenci pracovní doby, přičemž AI poskytuje doporučení při vyvažování rozpisu. symplr plánuje na rok 2027 další funkce AI pro opravy výkazů pracovní doby a konfiguraci pravidel plánování směn. Tyto funkce zatím zůstávají součástí plánu dalšího vývoje.

Její širší strategie v oblasti AI ve zdravotnictví zahrnuje prediktivní inteligenci, inteligentní samoplánování směn a nástroje začleněné do provozních pracovních postupů. Společnost označuje dohledatelnost zdrojů a řízenou správu dat za priority platformy. Tuto širší strategii je třeba odlišovat od konkrétních funkcí dostupných při uvedení řešení Time and Scheduling.

Ředitel pro produkt Scott Sbihli uvedl, že plány společnosti symplr přesahují rámec tradičního plánování směn a propojují plánování pracovní síly, personální obsazení a analytiku v lůžkové i ambulantní péči, přičemž přinášejí pokročilejší funkce pro lékaře a další poskytovatele zdravotní péče.

Společnost symplr předvede řešení Time and Scheduling na konferenci ANCC Magnet Conference, která se bude konat v Chicagu od 29. do 31. října, na stánku 631. Bezprostředním testem bude, zda propojenější pohled na poptávku, dostupný personál a odpracovanou dobu pomůže vedoucím zdravotním sestrám řešit méně problémů na poslední chvíli — a věnovat více času podpoře svých týmů.