Anthony Macciola, Chief Innovation Officer at ABBYY – Rozhovorová série

Anthony je uznávaný jako lídr myšlenek a primární inovátor produktů, řešení a technologií pro inteligentní zachycení, RPA, BPM, BI a mobilní trhy.

ABBYY je inovátorem a lídrem v oblasti umělé inteligence (AI) včetně strojového učení a zpracování přirozeného jazyka, které pomáhá organizacím lépe rozumět a řídit kontext a výsledky z jejich dat. Společnost si klade za cíl růst a posilovat své vedoucí pozice tím, že uspokojí stále rostoucí poptávku po produktech a řešeních s funkcemi AI.

ABBYY vyvíjí sémantické a AI technologie již mnoho let. Tisíce organizací ze více než 200 zemí a regionů si vybraly řešení ABBYY, která transformují dokumenty na obchodní hodnotu zachycením informací v jakémkoli formátu. Tato řešení pomáhají organizacím různých odvětví zvyšovat výnosy, zlepšovat procesy, snižovat rizika a zvyšovat konkurenční výhodu.

Co vás最初 zajímalo o AI?

Poprvé jsem se začal zajímat o AI v 90. letech. V mé roli jsme využívali podpůrné vektorové stroje, neuronové sítě a strojové učení k vytváření extrakčních a klasifikačních modelů. V té době to nebylo nazýváno AI. Nicméně, využívali jsme AI k řešení problémů souvisejících s daty a dokumenty řízenými procesy, problémy jako efektivní a přesné extrahování, klasifikace a digitalizace dat z dokumentů. Již od počátku své kariéry jsem věděl, že AI může hrát klíčovou roli v transformaci nestrukturovaného obsahu na akční informace. Nyní, AI již není považováno za futuristickou technologii, ale za nezbytnou součást našeho každodenního života – jak v podniku, tak u spotřebitelů. Stalo se všudypřítomné. V ABBYY, využíváme AI k pomoci při řešení některých z dnešních nejnaléhavějších výzev. AI a související technologie, včetně strojového učení, zpracování přirozeného jazyka, neuronových sítí a OCR, napájí naše řešení, která umožňují podnikům získat lepší pochopení svých procesů a obsahu, který je pohání.

Jste目前 Chief Innovation Officer at ABBYY. Jaké jsou některé z vašich odpovědností v této pozici? 

V mé roli Chief Innovation Officer pro ABBYY, jsem zodpovědný za naši celkovou vizi, strategii a směr relativně k různým AI iniciativám, které využívají strojové učení, robotickou procesní automatizaci (RPA), zpracování přirozeného jazyka a textovou analýzu k identifikaci procesních a datových poznatků, které zlepšují obchodní výsledky.

Jako CIO, jsem zodpovědný za dohled nad směrem našich inovací produktů, jakož i za identifikaci vnějších technologií, které jsou vhodné pro integraci do našeho portfolia. Inicioval jsem diskuse, které vedly k akvizici TimelinePI, nyní ABBYY Timeline, jediné kompletní platformy pro procesní inteligenci na trhu. Naše nová nabídka umožňuje ABBYY poskytnout ještě robustnější a dynamické řešení pro optimalizaci procesů, na kterých běží podnik, a dat uvnitř těchto procesů. Poskytujeme podnikům napříč různými odvětvími řešení pro urychlení digitální transformace a odemykání nových příležitostí pro poskytování hodnoty jejich zákazníkům.

Také řídím strategické priority pro týmy Výzkumu a vývoje a inovací produktů. Má vize úspěchu v souvislosti s našimi inovacemi je řízena následujícími zásadami:

• Zjednodušení: učinit vše, co děláme, co nejjednodušší možné k nasazení, spotřebě a údržbě.
• Cloud: využít rostoucí poptávku po našich schopnostech v rámci cloudového modelu SaaS.
• Umělá inteligence: postavit na naší odbornosti v oblasti lingvistiky a strojového učení, aby jsme zajistili, že vezmeme vedoucí roli v souvislosti s obsahovou analýzou, automatizací a aplikací strojového učení v rámci trhu procesní automatizace.
• Mobilita: zajistit, aby jsme měli nejlepší mobilní zachycovací schopnosti na zařízení a nulový dopad.

ABBYY využívá AI technologie k řešení dokumentů souvisejících problémů pro podniky pomocí inteligentního zachycení. Můžete nás provést různými strojovými učeními technologiemi, které se používají pro tyto aplikace?

ABBYY využívá několik AI umožňujících technologií k řešení dokumentů souvisejících a procesních výzev pro podniky. Konkrétněji, pracujeme s počítačovým viděním, neuronovými sítěmi, strojovým učením, zpracováním přirozeného jazyka a kognitivními dovednostmi. Tyto technologie využíváme následujícími způsoby:

Počítačové vidění: využité k extrahování, analýze a pochopení informací z obrázků, včetně naskenovaných dokumentů.

Neuronové sítě: využité v našich řešeních pro zachycení k posílení přesnosti naší klasifikační a extrakční technologie. Také využíváme pokročilé neuronové sítě v našich OCR nabídkách ke zlepšení přesnosti a tolerance naší OCR technologie.

Strojové učení: umožňuje softwaru „učit se“ a zlepšovat, což zvyšuje přesnost a výkon. V pracovním postupu zahrnujícím zachycení dokumentů a poté zpracování RPA, strojové učení může naučit z několika variant dokumentů.

Zpracování přirozeného jazyka: umožňuje softwaru číst, interpretovat a vytvářet akční a strukturovaná data kolem nestrukturovaného obsahu, jako jsou zcela nestrukturované dokumenty, smlouvy, e-maily a další volné formy komunikace.

Kognitivní dovednost: schopnost vykonávat danou úlohu s určeným výsledkem v rámci určitého času a nákladů. Příklady v našich produktech zahrnují extrahování dat a klasifikaci dokumentu.

Digital Intelligence řešení ABBYY pomáhají organizacím urychlit jejich digitální transformaci. Jak definujete Digitální inteligenci, jak využívá RPA a jak ji představujete klientům?

Digitální inteligence znamená získání cenných, ale často těžko dostupných, informací o provozu organizace, které umožňují skutečnou obchodní transformaci. S přístupem k datům v reálném čase o tom, jak jejich procesy fungují a jaký obsah je pohání, Digitální inteligence umožňuje podnikům mít obrovský dopad tam, kde to nejvíce záleží: zákaznická zkušenost, konkurenční výhoda, viditelnost a dodržování předpisů.

Vzděláváme naše klienty o tom, jak Digitální inteligence může urychlit jejich projekty digitální transformace řešením problémů, které mají s nestrukturovanými a polostrukturovanými daty, která jsou uzamčena v dokumentech, jako jsou faktury, nároky, přepravní doklady, lékařské formuláře atd. Zákazníci, kteří se zaměřují na implementaci automatizačních projektů, mohou využít řešení pro inteligenci obsahu k extrahování, klasifikaci a validaci dokumentů a generování cenných a akčních obchodních poznatků ze svých dat.

Další složkou Digitální inteligence je pomoc zákazníkům při řešení jejich procesních problémů. Konkrétně ve vztahu k používání RPA, často chybí přehled o celém procesu a v důsledku toho není brán v úvahu lidský pracovní postup v procesu a dokumenty, se kterými pracují. Díky pochopení celého procesu s procesní inteligencí, mohou učinit lepší rozhodnutí o tom, co automatizovat, jak to měřit a jak monitorovat celý proces v produkci.

Představujeme tento koncept klientům prostřednictvím konkrétních řešení, která tvoří naši platformu Digitální inteligence. Inteligence obsahu umožňuje digitálním pracovníkům RPA transformovat nestrukturovaný obsah na smysluplné informace. Procesní inteligence poskytuje kompletní přehled o procesech a jejich výkonu v reálném čase.

Jaké jsou různé typy nestrukturovaných dat, se kterými můžete目前 pracovat?

Transformujeme téměř jakýkoli typ nestrukturovaného obsahu, od jednoduchých formulářů po komplexní a volné formy dokumentů. Faktury, žádosti o hypotéku, dokumenty pro přijetí, nároky, účtenky a přepravní doklady jsou běžné případy mezi našimi zákazníky. Mnoho organizací využívá naše řešení pro inteligenci obsahu, jako je FlexiCapture, k transformaci svých účetních operací, ermögňujícím společnostem snižovat čas a náklady spojené s únavnými a opakujícími se administrativními úkoly, zatímco také uvolňují cenné personální zdroje, aby se soustředily na vysoce hodnotné, kritické úkoly.

Jaké typy podniků nejvíce profitují z řešení nabízených ABBYY?

Podniky všech velikostí, odvětví a geografických trhů mohou profitovat z řešení Digitální inteligence ABBYY. Konkrétně, organizace, které jsou velmi procesně orientované a dokumenty řízené, vidí značné výhody z naší platformy. Podniky v odvětvích pojišťovnictví, bankovnictví a finančních služeb, logistiky a zdravotnictví zažívají pozoruhodnou transformaci z našich řešení.

Pro finanční instituce může efektivní extrakce a zpracování obsahu zlepšit operace žádostí a přijetí, a také umožnit mobilní funkce, které se stávají stále důležitějšími pro udržení konkurenceschopnosti. S inteligencí obsahu, banky jsou schopny snadno zachytit dokumenty odeslané zákazníky – včetně účtenek, výplatních pásek, formulářů W-2.

V pojišťovacím průmyslu, Digitální inteligence může výrazně zlepšit procesy nárokování, identifikací, extrahováním a klasifikací dat z dokumentů o nároku a poté transformací těchto dat na informace, které se používají v jiných systémech, jako je RPA.

Digitální inteligence je řešení napříč odvětvími. Umožňuje podnikům všech složení zlepšit své procesy a generovat hodnotu ze svých dat, pomáhá jim zvyšovat provozní efektivitu a celkově zvyšovat zisk.

Můžete uvést některé příklady toho, jak klienti profitují z řešení Digitální inteligence nabízených ABBYY?

Několik nedávných příkladů se týká transformace účetních a nárokovacích operací. Bilionová dolarová společnost vyrábějící a distribuující zdravotnické vybavení zažívala dvojciferný růst prodeje rok od roku. Použila řešení ABBYY s RPA k automatizaci svých 2 000 faktur denně a dosáhla významných výsledků v produktivitě a nákladové efektivitě. Podobně, pojišťovna digitalizovala své 150 000+ ročních nárokovacích procesů a dosáhla více než 5 000 hodin produktivity.

Jiný příklad je s globální logistickou společností, která měla vysoce manuální fakturační výzvu. Měla desítky lidí, kteří zpracovávali stovky tisíc faktur od 124 různých dodavatelů ročně. Když poprvé zvažovala RPA pro své četné finanční aktivity, odstupovala od fakturačního zpracování kvůli složitosti polostrukturovaných dokumentů. Použila naše řešení k extrahování, klasifikaci a validaci fakturačních dat, která zahrnovala strojové učení pro pokračující školení faktur. Pokud existovala data, která nemohla být shodena, faktury šly k zaměstnanci pro ověření, ale body, které bylo třeba zkontrolovat, byly jasně zvýrazněny, aby se minimalizoval úsilí. Faktury byly poté zpracovány v systému ERP pomocí softwarových robotů RPA. V důsledku toho jsou nyní jejich účetní operace plně automatizované a jsou schopny zpracovat tisíce faktur za zlomek času s významně méně chybami.

Jaké jsou některé další zajímavé aplikace strojového učení nabízené ABBYY?

Strojové učení je srdcem našich řešení pro inteligenci obsahu. ML pohání, jak jsme trénovali naši klasifikační a extrakční technologii. Používáme tuto technologii v našem řešení FlexiCapture k získání, zpracování a validaci dat z dokumentů – i těch komplexních nebo volných. Poté tato data předáváme do obchodních aplikací, včetně BPM a RPA. Díky strojovému učení, jsme schopni transformovat obsahově orientované procesy skutečně pokrokovým způsobem.

Je něco jiného, co byste chtěl sdílet o ABBYY?

Je samozřejmé, že tyto jsou nejisté a bezprecedentní časy. ABBYY je plně oddána pomoci podnikům navigovat tyto výzvami. Je nyní více než kdy jindy důležité, aby podniky měly to, co potřebují k tomu, aby činily včasné, inteligentní rozhodnutí. Je mnoho dat, která přicházejí, a může to být přehlcující. Jsme oddáni tomu, aby zajistili, že organizace jsou vybaveny technologiemi, které potřebují k dosažení výsledků a pomoci zákazníkům.

Skutečně jsem si užil, že jsem se dozvěděl o vaší práci, pro každého, kdo chce se dozvědět více, prosím navštivte ABBYY.