Alex Yakubovich, spoluzakladatel a CEO Levelpath – rozhovor

Alex Yakubovich, spoluzakladatel a CEO Levelpath, je zkušený technologický podnikatel, který strávil svou kariéru budováním a rozšiřováním softwaru pro nákup a operace. Předtím, než v roce 2022 založil Levelpath, působil jako generální manažer pro výdaje ve společnosti Workday po jejím odkupu Scout RFP, kde byl viceprezidentem a dříve CEO po založení a růstu společnosti do vedoucí pozice na trhu zdrojů. Předchozí role v ONOSYS a LivingSocial dále posílily jeho zkušenosti v oblasti podnikových operací, vývoje produktů a digitální transformace.

Levelpath je platforma pro nákup poháněná umělou inteligencí, která má za cíl zjednodušit a modernizovat způsob, jakým podniky spravují zdroje, smlouvy, dodavatele a výdaje. Systém sjednocuje pracovní postupy, které tradičně leží napříč několika nespojenými nástroji, a využívá automatizaci a inteligentní zpracování dat k odstranění tření, zlepšení viditelnosti a urychlení rozhodování. Navržený pro uživatelskou přívětivost a škálovatelnost, Levelpath umožňuje organizacím streamlinovat procesy nákupu, snížit rizika a operovat s větší efektivitou po整个 životním cyklu nákupu.

Po vedení výdajů ve Workday a předtím rozšiřování Scout RFP na jednu z nejuznávanějších platforem pro nákup, jaké zkušenosti nebo bolesti z těch let vás nakonec vedly k vytvoření Levelpath jako AI-nativní platformy pro nákup?

Můj spoluzakladatel, Stan Garber, a já jsme postavili Scout RFP, abychom pomohli organizacím zjednodušit nákup. Když jsme byli na této cestě, viděli jsme, jak rozdělené procesy nákupu způsobují frustraci, bolesti hlavy a zpoždění, již od začátku. Po odkupu Scout RFP společností Workday jsme pokračovali ve slyšení stejné historky. Nákup nebyl nic příjemného, a běžní uživatelé nemohli překonat obtíže komplexních, fragmentovaných procesů.

Viděli jsme přímo ve Workday, jak komplikované může být nakupování ve velké společnosti, a viděli jsme velkou příležitost. Tyto organizace pravděpodobně mají preferované dodavatele pro vše od profesionálních služeb po firemní zboží. Nicméně, je málo pravděpodobné, že každý potenciální koncový uživatel ve společnosti zná informace o dodavateli, protože existuje mnoho izolovaných znalostí a složitosti. S tolik komplikacemi pro podnikové uživatele a nákup, jsme se rozhodli udělat nákup příjemným.

Když Stan a já vyvinuli naší vizi pro Levelpath, uvědomili jsme si příležitost ve vytvoření platformy, která byla postavena s umělou inteligencí od základu. Prostředí nákupu potřebovalo být vynalezeno tak, aby prioritizovalo lidi, kteří používají systém. Vyvinuli jsme Levelpath jako AI-nativní, dodavatelsky orientovanou platformu pro nákup se zaměřením na intake-to-procure. Naším cílem je umožnit příjemný nákup tím, že poskytneme týmům rychlejší a dříve způsoby, jak pracovat společně.

Mnohé nástroje pro nákup stále spoléhají na zastaralé architektury. Jak jste navrhli Levelpath, aby byl AI-nativní od prvního dne, a jaké praktické výhody to nabízí vašim uživatelům?

Zastaralé nástroje nejsou schopny překlenout mezery mezi tím, co podniky nyní potřebují, a tím, co zastaralé nástroje mohou skutečně dodat. Jako většina podnikových procesů, nákup prošel významnými změnami v posledních dvou desetiletích. Je pouze logické, že technologie, která podporuje funkce nákupu, také potřebuje extrémní transformaci, zejména s pokroky v oblasti Generativní AI, které máme k dispozici právě teď.

Místo toho, aby se pokusili retrofitovat Generativní AI a přizpůsobit velké jazykové modely do zastaralých softwarových systémů, jsme postavili Levelpath jako skutečně AI-nativní řešení pro nákup. Začínat s čistým štítem na začátku éry Generativní AI znamená, že každý pracovní postup a interakce byly navrženy s AI-nativními schopnostmi. Tento inteligentní design je výhodou pro naše uživatele, protože jakékoli SaaS řešení pro nákup vytvořené před rokem 2022 nebylo postaveno od základu s Generativní AI na mysli.

Integrace AI do nákupu je velkým tématem právě teď. Jak Levelpath využívá AI k automatizaci složitých zdrojů, řízení dodavatelů a smluvních pracovních postupů?

Agenti Levelpath automatizují opakující se úkoly, jako je vytváření dotazníků pro události zdrojů, shromažďování informací o registraci dodavatelů a provádění kontrol rizik, aby osvobodili týmy, aby se soustředily na strategii. Agenti přinášejí kontextuální inteligenci do pracovních postupů a pomáhají týmům identifikovat rizika a zajistit soulad smluv.

Pokud je inteligence zabudována do Levelpath prostřednictvím našeho Hyperbridge reasoning engine, platforma může pochopit úmysl uživatele a snížit manuální úsilí. To znamená rychlejší nasazení, lepší přijetí napříč podnikem a informovanější rozhodnutí, která vedou k lepším obchodním výsledkům. Všechny údaje o dodavateli, smlouvách a zdrojích také žijí v jednom sjednoceném modelu, což znamená, že agenti AI mohou jednat napříč celým životním cyklem nákupu. Zjednodušování těchto únavných, časově náročných manuálních procesů poskytuje nákupu příležitost přesunout se z reaktivního na strategické.

Nepřímé výdaje jsou často nejtěžší kategorií, kterou je třeba kontrolovat. Jak vaše platforma pomáhá společnostem získat hlubší přehled, snížit úniky a navigovat tarifní volatilitu?

Kategorie nepřímých výdajů jsou často fragmentovány napříč odděleními a různými systémy, což činí obtížným vidět náklady v reálném čase. Společnosti, které spoléhají na manuální tabulky, statické zprávy nebo nespojené systémy, nemohou držet krok se změnami, a dopad tarifů je často pohřben v dokumentech, ke kterým vedoucí nemají přístup nebo je nevidí, dokud nejsou rozpočty již ovlivněny.

Levelpath řeší všechny tyto problémy tím, že identifikuje kategorie dodavatelů ohrožených rizik a pomáhá realokovat nepřímé výdaje strategičtěji. AI-poháněný nákup poskytuje lídrům jediný, reálný pohled na nepřímé výdaje. Naše platforma bude signalizovat časná indikátora růstu nákladů, jako je rostoucí cena materiálů, anomálie smluv nebo tarifní změny cen. Lídrům dodavatelského řetězce lze poté okamžitě reagovat, místo aby čekali týdny na zprávy nebo se dozvěděli o zvýšení cen až po fakturaci.

Dále, s agenty AI Levelpath, lídři mohou klást přirozené jazykové otázky o svých dohodách a dostávat odpovědi na úrovni klauzulí během sekund. To umožňuje všem týmům procházet své smlouvy pro potenciální změny během volatility a reagovat preventivně.

Mluvili jste o vytvoření agentů AI, kteří skutečně přidávají hodnotu pro B2B kupující. Co vlastně znamená „užitečné“ v kontextu nákupu, a co odlišuje efektivní agenty od povrchních?

Když se jedná o agenty AI v nákupu, praktická integrace záleží více než technická sofistikovanost. Raní podnikoví agenti selhali, protože jednali jako chatboti nebo bolted-on automace místo skutečných digitálních specialistů. Týmy nákupu potřebují agenty, kteří se chovají jako informovaní spolupracovníci, poskytující přesné, kontextuální a důvěryhodné výstupy.

Užitečný agent začíná správnou základnou. Pokud jsou základní údaje o dodavateli, smlouvách a zdrojích nejsou sjednoceny a řádně vyškoleny do modelu, agent nemůže rozumně jednat. To je důvod, proč AI-nativní platformy, jako je Levelpath, školuje agenty přímo na skutečných pracovních postupech a datech společnosti, což jim umožňuje operovat s kontextem místo náhodného jednání.

Abyste našli agenty, kteří přidávají hodnotu, kupující by měli zeptat, „Řeší tento agent skutečný bolest?“ Vysokodopadoví agenti jsou přímo spojeni s obchodními cíli, zda je urychlení cyklů zdrojů, posílení vztahů s dodavateli nebo snížení nákladů a rizik. Když jsou agenti vyškoleni na sjednoceném datasetu a zabudováni do AI-nativní architektury, odemknou úroveň provozní inteligence a agilitu, která pomáhá týmům přetvořit, jak podnikají.

Nákup se dotýká financí, právních, rizik a dodavatelů. Jak Levelpath spojuje tyto zúčastněné strany, aby pracovní postupy, data a komunikace tekly přirozeněji?

Levelpath spojuje týmy napříč funkcemi tím, že umožňuje komukoli v organizaci účastnit se standardizovaných pracovních postupů. Centralizující údaje o nákupu činí spolupráci a viditelnost mnohem jednodušší pro reporting a sledování. V agent-poháněném, uživatelsky přívětivém rozhraní mohou zúčastněné strany efektivně žádat, přezkoumávat a spolupracovat na intake, zdrojích a smlouvách. To činí pracovní postupy schvalování bezbolestnými.

Levelpath také zlepšuje globální spolupráci tím, že odstraňuje jazykové bariéry. Dodavatelé mohou psát ve svém rodném jazyce a manažeři budou dostávat souhrny ve svém vlastním.

Můžete sdílet konkrétní příklad toho, jak Levelpath změnil denní život týmu nákupu – ať už prostřednictvím rychlosti, snížení nákladů nebo zlepšení spolupráce s dodavateli?

Levelpath se snažil udělat nákup skutečně příjemným, a dosáhli jsme toho vytvořením intuitivních a spolehlivých pracovních postupů pro týmy nákupu s rychlejší inovací a škálovatelnou automatizací. Naši zákazníci tak ušetřili čas a peníze na tradičně manuálních procesech.

Například:

• GATX snížil dobu cyklu RFP z měsíců na minuty a dosáhl 10x kapacity zdrojů na zaměstnance nákupu, což vedlo k úspoře 3,5 milionu dolarů na smlouvách. GATX aplikoval agenty AI Levelpath na centralizaci dokumentů, nahrazení zastaralých pracovních postupů a rychlé výsledky.
• Acrisure dosáhl 10x kapacity zdrojů na zaměstnance nákupu, zatímco spravoval 80 % adresovatelných výdajů implementací Levelpath jako prvního systému nákupu. Rychlé nasazení, efektivní škálovatelnost a inteligentní nástroje pro nákup Levelpath poskytly okamžitou hodnotu.
• PADNOS ušetřil 6 000 hodin odstávky vozidel s 76 % rychlejšími cykly nákupu a 5x nárůstem projektů zdrojů na zaměstnance nákupu tím, že ermögnil přímé spojení s dodavateli a snížil odstávku.
• Western Union dosáhl 60% snížení doby přezkumu pro smlouvy o Master Service Agreements a ušetřil týdny během ročních auditních cyklů tím, že získal úplný přehled o svém smluvním prostředí.

Globální dodavatelské řetězce pokračují v čelbě nepředvídatelným tlakům. Jak AI pomáhá organizacím rozpoznat rizika dříve a reagovat strategičtěji?

Tlaky na dodavatelské řetězce, jako jsou tarify a inflace, jsou trvalou realitou. Lídři nákupu potřebují nástroje, které jim pomohou plánovat, ne jen reagovat na nepředvídatelné tlaky. Schopnosti AI, jako je Levelpath Optical Character Recognition a inteligentní vyhledávání, pomáhají identifikovat smluvní klauzule spojené s klíčovými slovy kolem tarifů, Index spotřebitelských cen a inflace. S touto transparentností mohou organizace určit rizika, než způsobí problémy s rozpočtem.

Používáním našeho řešení analyzoval jeden zdravotnický klient 30 000 dokumentů za několik minut, práce, která by jinak trvala více než 3 350 hodin manuálně. Identifikací smluvních rizik, která byla dříve skrytá, mohly jejich týmy vyjednat nevýhodné podmínky, zachytit nadcházející obnovení a identifikovat lepší alternativy. Tato schopnost také zvýšila strategickou hodnotu nákupu, umožňující jim rychle a snadno předkládat kritické smluvní informace vedoucímu vedení, čímž se tým stal proaktivním obchodním partnerem místo pouhé procesní funkce. Tato proaktivní strategie eliminuje drahé překvapení a chrání finanční výkony.

Když společnosti poprvé přijmou AI-poháněný nákup, jaké kulturní nebo provozní bariéry vidíte nejčastěji, a jak by lídři měli navigovat?

AI má sílu transformovat podnikání, což je evidentní, když téměř 80 % organizací používá AI alespoň v jedné obchodní funkci. Nicméně, realita je taková, že pouze 1 % úspěšně škáluje tyto iniciativy za pilotní program. Interní aplikace AI, které jsou zabudovány do zastaralých řešení, brání společnostem, frustrují zaměstnance a brání organizacím ve vidění 5x ROI.

Lídři často sledují AI řešení, protože se soustředí na funkce technologie místo na obchodní výsledky, které může dodat. Aby organizace dosáhly skutečné hodnoty z AI-poháněných řešení pro nákup, musí začít s pilotními programy, které řeší konkrétní bolesti. Musí zvolit problémy, kde AI vytváří okamžitý dopad, a plánovat škálovatelnost.

Celkově musí organizace přestat investovat do retrofitovaných řešení, která narazí na zdi a budou vyžadovat workarounds, které neexistují pro AI-nativní platformy. Lídři musí vytvořit správnou základnu tím, že zvolí AI-nativní řešení, která se vyhnou problémům s integrací a budou se vyvíjet, jak operace nákupu budou pokračovat v transformaci.

Jakmile AI bude pokračovat v evoluci, kam vidíte technologii nákupu směřující v příštích třech až pěti letech, a jak Levelpath připravuje budoucnost? 

Vidím ekonomiku vedenou agenty, která mění podnikový nákup. Letos agenty AI udělaly skok od spotřebitelského trendu k podnikovému disruptoru, a tento posun bude pokračovat. Největší AI-vedené transformace se dějí v tom, jak se podnikání provádí, a to se vztahuje na nákup obzvláště. Podnik již nepotřebuje přebytek kupujících, aby navigoval fragmentované zastaralé systémy.

Platforma Levelpath umožňuje organizacím zdrojovat, vyjednávat a uzavírat s úplnou transparentností a okamžitostí. Agenti AI již vyhodnocují dodavatele, odhalují rizika a urychlují dohody v tempu, které předefinuje moderní podnikání. Pokračujeme, agenti AI přestanou asistovat a začnou operovat, měnící, co podnikový výkon vypadá zevnitř.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Levelpath.