Převratný dopad AI na firemní nemovitosti

Umělá inteligence (AI) transformuje průmysly po celém světě a firemní nemovitosti (CRE) nejsou výjimkou. “Colliers Global AI in CRE Report 2024” poskytuje hlubokou analýzu toho, jak AI mění CRE, nabízí významné průlomy a dlouhodobé výhody. Zpráva pokrývá různé aspekty dopadu AI se zaměřením na klíčové oblasti, jako je implementace, výhody, výzvy a budoucí příležitosti.

Aktuální stav AI v CRE

Plány implementace AI

Velká část lídrů v oblasti CRE se chystá integrovat AI do svých operací. Podle údajů:

• 33% plánuje implementovat AI během následujících dvou let.
• 26% se chystá tak učinit během následujícího roku.
• 12% očekává přijetí AI během následujících šesti měsíců.
• 12% předpokládá implementaci během následujících pěti let.
• 9% již implementovalo alespoň jednu generativní AI řešení.
• 7% nemá žádný konkrétní časový rámec.

Kategorie AI v CRE

Colliers identifikoval šest primárních kategorií AI, které jsou目前 používány nebo očekávány brzy:

1. Natural Language Processing (NLP) – rozumí, generuje a interaguje s lidským jazykem.
2. Machine Learning (ML) – učí se z dat a zlepšuje svou výkonnost over time.
3. Predictive Analytics – analyzuje historická data, aby předpovídala budoucí trendy.
4. Expert Systems – napodobuje lidské odborné rozhodovací schopnosti v konkrétních doménách.
5. Generative Models – generuje obsah, jako jsou obrázky nebo text, na základě velkých datových sad.
6. Computer Vision – analyzuje a interpretuje vizuální informace ze světa.

Výzvy a klíčové oblasti zaměření

Novost AI představuje výzvy, zejména v oblasti správy a standardizace dat. Colliers zdůrazňuje pět klíčových oblastí pro úspěšnou implementaci AI:

1. Průhlednost – standardizace a sdílení dat napříč firmami CRE, aby se využila plný potenciál AI.
2. Komplexní data – zajištění, že data jsou komplexní a nezkreslená pro přesnou aplikaci AI.
3. Správa – vývoj programů pro správu dat, aby se minimalizovalo riziko a zajistila přesnost dat.
4. Objem dat – využití velkého množství dat v CRE pro efektivní trénink AI.
5. Správa dat – efektivní správa a regulace přístupu k datům a jejich integrity.

Předpokládaný dopad AI na CRE

Ekonomický dopad

Do roku 2030 by AI mohlo automatizovat činnosti, které představují až 30% pracovních hodin v americké ekonomice, což bude mít významný dopad na produktivitu a ekonomickou hodnotu. McKinsey odhaduje, že generativní AI by mohlo přidat 2,6 bilionu až 4,4 bilionu dolarů ročně do globální ekonomiky. Nicméně to také znamená, že by mohlo být nutné až 12 milionů odborných přechodů do roku 2030, s 80% postižených pracovních míst spadajících do čtyř hlavních profesí.

Růst trhu

Zájem investorů o generativní AI neustále roste, s významnými zvýšeními financování:

• 2017: 1,0 miliardy dolarů
• 2023: 29,1 miliardy dolarů

Tržby z generativní AI se očekávají růst o 57,8% ročně z roku 2023 do roku 2028, dosahující 36,4 miliardy dolarů do roku 2028.

AI v dodávce služeb CRE

Klíčové oblasti dopadu

AI je připraveno revolucionizovat několik oblastí služeb CRE, včetně:

1. Intelligence lokace – identifikace nových a vznikajících talentových bazénů a lokalit.
2. Řešení dodavatelského řetězce – předpovídání reálných úprav poptávky nebo požadavků na zásoby.
3. Rizikový management – optimalizace alokace zdrojů a nákladů.
4. Správa transakcí – vylepšení lokalizačních možností automatizovanými pracovními postupy.
5. Poradenství pro pracovní prostředí – generování různých možností obsazení a 3D prostoru.
6. Správa nájmu – zefektivnění procesů pomocí technologie OCR AI.
7. Strategie portfolia – kontinuální optimalizace portfolia pomocí prediktivní analýzy.
8. Správa zařízení – implementace anticipační údržby budov a automatizovaných oznámení.

Případové studie a příklady

Správa nájmu

• Problém: Energetická společnost byla napadena kybernetickým útokem, který zablokoval všechny systémy.
• Řešení: Colliers použil AI OCR k extrahování údajů z více než 40 obrázků, dosáhl 90% míry zachycení a informoval více než 400 pronajímatelů o zpoždění plateb.

Správa zařízení

• Aktuální: Ředitelé zařízení spolupracují na snižování nákladů a zlepšování zkušeností zaměstnanců.
• Budoucnost: Prediktivní analýza a strojové učení budou optimalizovat spotřebu energie a preventivní údržbu, využívající zařízení IoT pro vylepšení správy zařízení.

Řešení dodavatelského řetězce

• Aktuální: Poradci používají tabulky pro předpovídání poptávky.
• Budoucnost: AI umožní reálnou úpravu na základě provozních a vnějších dat, optimalizující efektivitu dodavatelského řetězce.

Poradenství pro pracovní prostředí

• Aktuální: Poradci navrhují přizpůsobené pracovní prostředí.
• Budoucnost: Strojové učení bude analyzovat data z průzkumů a generovat 3D renderování, zlepšující zkušenost zaměstnanců.

Strategie portfolia

• Aktuální: Poradci analyzují data portfolia, aby je sladili s obchodními cíli.
• Budoucnost: Strojové učení poskytne reálná doporučení o tržních trendech a optimálních směsích nemovitostí.

Intelligence lokace

• Aktuální: Studie identifikují ideální lokality pro potřeby najímání.
• Budoucnost: Prediktivní analýza automaticky doporučí lokality na základě tržních trendů a dostupnosti talentů.

Rizikový management

• Aktuální: Ředitelé projektů dohlíží na správu zdrojů.
• Budoucnost: Generativní AI vytvoří koncepty návrhů, odhady nákladů a plány bezpečnosti, zlepšující efektivitu projektů.

Správa transakcí

• Aktuální: Manažeři organizují realitní transakce.
• Budoucnost: AI automatizuje pracovní postupy, vytvoří marketingové strategie a poskytne tržní analýzu pro lepší rozhodování.

Další úvahy

Vznikající role

AI vytvoří nové pracovní příležitosti v oblasti CRE, jako jsou odborníci na etiku AI, bezpečnostní inženýři, manažeři nemovitostí s podporou AI a trenéři AI.

Etické obavy

AI vyvolává etické obavy, zejména pokud jde o ochranu osobních údajů a použití proprietárních informací. Společnosti musí vyvážit efektivní využití AI s udržením etických standardů.

Výhody implementace AI

AI může minimalizovat chyby, zvýšit ziskovost, zefektivnit procesy a podporovat inovativní řešení problémů.

Průmyslový výhled

AI se očekává, že bude mít převratný dopad na CRE, srovnatelný s příchodem internetu. Rychlá evoluce technologie představuje zlatou příležitost pro firmy CRE, aby získaly konkurenční výhodu.

Závěr

Integrace AI do CRE nabízí podstatné výhody a příležitosti pro inovace. Řešením problémů souvisejících se správou dat a etickými úvahami mohou firmy CRE využít potenciál AI, aby vylepšily dodávku služeb, optimalizovaly operace a zvýšily ekonomickou hodnotu. Jakmile se technologie AI bude dále vyvíjet, její dopad na CRE bude pouze růst, což činí nezbytným pro lídry v tomto odvětví zůstat před kursem a přijmout AI-podporovaná řešení.

Pro více informací by čtenáři měli stáhnout Globální zprávu AI v CRE 2024.