Používání umělé inteligence pro monitorování zdraví korálových útesů a detekci znečištění oceánů

Společnost Intel (INTC ) nedávno spolupracovala se společností Accenture a Sulubaaï Environmental Foundation na vytvoření platformy pro sběr dat pomocí umělé inteligence, která má za cíl analyzovat a chránit zranitelné mořské ekosystémy, jako jsou korálové útesy.

Kombinace změny klimatu, znečištění a přetížení rybářství poškozuje světové oceány, zejména korálové útesy. Korálové útesy po celém světě trpí masivními úhyny a problémy, jako je vybělení korálů. Vědci a ochránci přírody hledají způsoby, jak chránit korálové útesy a pomoci jim zotavit se. Pro navržení plánů na podporu korálových útesů jsou zapotřebí data, jak uvádí Engadget, Intel spolupracuje se dvěma environmentálními nadacemi na vytvoření platformy CORaiL. Účelem CORaiL bude shromažďovat informace o korálových útesech a dalších mořských ekosystémech, aby poskytla výzkumníkům data, která potřebují k určení strategií, které by mohly být účinné při ochraně zranitelných mořských ekosystémů. Jak vysvětluje Jason Michell, manažer pro komunikaci, média a technologii ve společnosti Accenture v blogovém příspěvku:

„Umělá inteligence nabízí bezprecedentní příležitosti řešit některé ze společenských problémů. Naše ekosystém korporátních a sociálních partnerů pro tento projekt „Umělá inteligence pro společenské dobro“ prokazuje, že existuje síla v číslech pro pozitivní environmentální dopad.“

V květnu loňského roku tým výzkumníků a inženýrů ze tří organizací nainstaloval betonové struktury podél útesů nalezených u filipínského ostrova Pangatalan. Betonové kusy obsahovaly části živých korálů, které mohly růst do nových habitatů pro živočichy, kteří obývají korálové ekosystémy. Kromě toho výzkumníci umístili podvodní kamery poblíž struktur, aby mohli shromažďovat data o korálových útesech a okolním prostředí. Kamery využívaly systém videoanalytiky poháněný umělou inteligencí, který vyvinula společnost Accenture, a umožňovaly výzkumníkům shromažďovat data o útesech minimálně invazivními metodami.

Systém videoanalytiky společnosti Accenture umožňuje výzkumníkům shromažďovat data z korálových prostředí v reálném čase, aniž by museli být fyzicky přítomni ve vodě. Mnoho potápěčů shromažďuje záběry korálových útesů, což však vyžaduje cestovní výdaje a představuje možnost, že by potápěči mohli narušit život v dané oblasti. Platforma pro videoanalytiku umělé inteligence provádí většinu sběru a analýzy dat pro výzkumné týmy, neustále monitoruje prostředí na změny a umožňuje výzkumníkům provádět analýzu v reálném čase.

Během uplynulého roku CORaiL shromáždila kolem 40 000 obrázků pro analýzu, a tyto obrázky již pomáhají výzkumníkům analyzovat, jak korálové útesy reagují na měnící se environmentální podmínky. Mezitím inženýři z kooperativního úsilí již pracují na další generaci systému CORaiL. Další prototyp bude zahrnovat záložní zdroj energie a optimalizovanou řadu konvolučních neuronových sítí. Nové verze CORaiL by mohly být použity pro úkoly, jako je studium migrace tropických ryb do studených vod nebo monitorování porušovatelů ochrany útesů.

CORaiL není jediným novým projektem, který využívá umělou inteligenci s cílem chránit oceány. Nový systém umělé inteligence navrženými výzkumníky z Plymouth Marine Laboratory ve Spojeném království sleduje znečištění plastů v oceánu pomocí analýzy satelitních snímků. Systém umělé inteligence analyzuje snímky pořízené satelity Evropské kosmické agentury (ESA) a nachází velké kusy plovoucích odpadků analýzou „spektrálního podpisu“ vytvořeného odpadem (vzorce světla absorbovaného a odráženého odpadem). Po školení umělá inteligence dokázala rozpoznat řadu různých objektů při testování na snímcích moří z Vietnamu, Kanady, Ghany a Skotska. Systém údajně dosáhl přibližně 86% přesnosti při rozlišování odpadu od přirozených objektů.

Podle vědců zapojených do výzkumu je jejich experiment první případ, kdy bylo znečištění plastů sledováno pomocí satelitů. Výzkumný tým chce zlepšit techniku a umožnit jí detekovat znečištění v řekách a podél pobřežních oblastí.