Modely a platformy AI

AI analyzuje DNA pro datování archeologických pozůstatků

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Mezinárodní výzkumný tým vedený Lundskou univerzitou ve Švédsku vyvinul novou metodu analýzy DNA pomocí umělé inteligence (AI) pro přesné datování lidských pozůstatků starých až 10 000 let.

Nová studie byla zveřejněna v Cell Reports Methods.

Revolutionizing Data Methods

Nová technika by mohla pomoci mapovat, jak se lidé stěhovali po historii, což se často provádí přesným datováním starověkých pozůstatků.

Od 50. let 20. století je standardní metodou datování radiouhlíkové datování. Tato metoda datování je založena na poměru mezi dvěma různými izotopy uhlíku a sehrála obrovskou roli v moderní archeologii. S tím said, technologie je někdy nespolehlivá, pokud jde o přesnost, což může způsobit potíže při mapování starověkých lidí a jejich migraci.

Tým říká, že nová metoda datování by mohla výrazně pomoci archeologům a paleontologům.

Eran Elhaik je výzkumník v oblasti molekulární buněčné biologie na Lundské univerzitě.

“Nespolehlivé datování je velkým problémem, který vede k vágním a protichůdným výsledkům. Naše metoda používá umělou inteligenci k datování genomů pomocí DNA s velkou přesností,” říká Elhaik.

Temporal Population Structure (TPS)

Nová metoda se nazývá Temporal Population Structure (TPS) a lze ji použít k datování genomů starých až 10 000 let. Ve studii tým analyzoval kolem 5 000 lidských pozůstatků z pozdního mezolitického období (10 000 – 8 000 př. n. l.) až po moderní dobu.

Výzkum prokázal, že všechny studované vzorky lze datovat s vysokou přesností.

“Ukázali jsme, že informace o období, ve kterém lidé žili, jsou zakódovány v genetickém materiálu. Zjistili jsme, jak je interpretovat a umístit do času, a podařilo se nám je datovat pomocí AI,” pokračuje Elhaik.

Podle výzkumníků se stále bude používat radiouhlíkové datování. TPS bude sloužit jako doplňkový nástroj v paleogeografickém poli a lze jej použít, pokud existuje nejistota kolem výsledků radiouhlíkového datování. Například jeden z nejznámějších nálezů lidské lebky ze Zlatého koně v dnešní České republice má obrovský rozsah dat mezi 15 000 a 34 000 lety.

“Radiouhlíkové datování může být velmi nestabilní a je ovlivněno kvalitou materiálu, který je zkoumán. Naše metoda je založena na DNA, což ji činí velmi solidní. Nyní můžeme vážně začít sledovat původ starověkých lidí a mapovat jejich migrační trasy,” uzavírá Elhaik.

Alex McFarland je AI novinář a spisovatel, který zkoumá nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence. Spolupracoval s mnoha AI startupy a publikacemi po celém světě.