Connect with us

Posun AI z povinnosti základního úsilí na hnací sílu hodnoty v roce 2026

Myslitelé

Posun AI z povinnosti základního úsilí na hnací sílu hodnoty v roce 2026

mm

V roce 2025 prokázalo AI svou hodnotu v celém životním cyklu obchodu. V roce 2026 se očekávání mění. AI již není diferenciator; stalo se základním předpokladem. Kupující ho považují za základní infrastrukturu obchodu, ne za volitelný nástroj. Tento posun mění, jak pracují týmy pro obchody, jak se zakladatelé připravují a jak investoři hodnotí riziko a hodnotu. Také mění, kdo je získán a kdo by mohl být zanechán pozadu.

AI jako nová základní úroveň

Po mnoho let testovaly týmy pro obchody AI v kontrolovaných, úzkých prostředích. Používaly ho k souhrnu, označení a automatizaci jednoduchých pracovních postupů.

Dnes očekávají dealmakeři, že AI bude součástí denního výkonu. Investoři předpokládají, že formuje valuaci a riziko. Regulátoři insistují na jasných kontrolách a zábranách. A týmy, které zaostávají, to cítí v ztracené rychlosti, vyšší tření a slabší důvěře v výsledky.

Tento posun se ne udál kvůli tomu, že technologie náhle získala větší schopnosti. Stal se proto, že se změnilo chování. AI se stalo normální. Stalo se součástí rytmu obchodu. Průmysl překročil hranici, od experimentování k závislosti.

Obranitelné AI vs. povrchové funkce

Tento behaviorální posun nutí kupující, aby předefinovali hranici mezi skutečným AI a iluzí AI. Očekává se, že trh uvidí 200 až 300 primárních veřejných nabídek v roce 2026, z nichž mnohé budou poháněny AI. Ne všechny mohou obstát v due diligence. Kupující nyní kladou ještě ostřejší otázky, týkající se vlastních dat, modelů pro školení dat, zda je model nezbytný pro produkt, zda společnost může prokázat výkon, přesnost a spolehlivost a zda je AI opakované ve velkém měřítku.

Odpovědi určují, zda cíl získá prémiu nebo propustku. Obranitelné AI spočívá na vlastních datech, prokázaných modelech a talentu požadovaném pro jejich údržbu. Povrchové AI spoléhají na generické API nebo bolt-on funkce, které může replikovat kdokoli jiný.

Zakladatelé, kteří se na toto rozlišení nepřipraví, riskují ztrátu obchodů, ještě předtím, než začnou. Investoři již to vědí. Směřují své portfoliové společnosti k budování trvanlivých datových aktiv, dokumentování modelové výkonnosti a posílení governance. Bez těchto kroků bude společnost bojovat, aby překročila laťku due diligence, která se nyní očekává v roce 2026.

Jak se mění due diligence

Due diligence je místo, kde se nová základní úroveň AI stává nejvíce viditelnou. AI nyní připravuje soubory, organizuje data, označuje anomálie a urychluje kontrolu souladu. Tato část je známá. Co je nové, je úroveň přísnosti kolem vlastních tvrzení cíle o AI. Týmy pro obchody nyní mapují celý AI stack, včetně:

  • Zdrojů dat a práv k datům
  • Linie modelu a přesnosti modelu
  • Škálovatelnosti infrastruktury
  • Bezpečnostní architektury
  • AI governance a auditability
  • Regulační expozice

Týmy také testují, jak se AI cíle integruje se svými vlastními systémy. Hodnotí riziko dříve. Kvantifikují tvorbu hodnoty rychleji. Odhalují červené vlajky za dny, které dříve trvaly týdny.

Tato hlubší kontrola má praktické účinky. Mění, kdo je zapojen do due diligence. Mění se otázky, které se kladou. Mění se rychlost a tón diskusí o obchodech. A zvyšuje se očekávání toho, co musí zakladatelé zveřejnit, dlouho předtím, než je obchod podepsán.

Nový přístup k plánování integrace

Jakmile je obchod uzavřen, AI pokračuje v tvarování další fáze. Integrace byla dříve reaktivní. Týmy bojovaly s tím, aby sledovaly synergii, spravovaly talent a monitorovaly dlouhodobou výkonnost.

Nyní AI pomáhá týmům sledovat dodání synergických efektů v reálném čase; testovat budoucí scénáře rychle; monitorovat integrační rizika brzy; sladit týmy kolem jediného zdroje pravdy a udržovat rozhodnutí vázaná na investiční tezi.

Agentic AI jde ještě dále. Učí se z minulých obchodů. Přináší předtím, než je požádán. Monitoruje trhy pro posuny, které ovlivňují hodnotu. Chová se jako digitální člen týmu, ne jen jako nástroj.

To mění dovednosti, které týmy pro obchody potřebují. Seniorské úsudky se stávají více cennými, ne méně. Týmy, které vědí, jak směrovat, klást otázky a řídit AI, získávají strukturální výhodu.

Dopad na valuace a časové osy

S AI v centru výkonu se valuace mění. Společnosti se silnými AI aktivy, včetně vlastních dat, školených modelů a prokázaných použití, vidí vyšší poptávku a rychlejší procesy. Tyto společnosti získávají prémiu, protože kupující věří, že hodnota je trvanlivá.

Společnosti bez těchto aktiv čelí tvrdším rozhovorům. Jejich valuace se spoléhají více na tradiční základy. Jejich časové osy se rozšiřují, protože kupující vyšetřují riziko. Jejich pravděpodobnost obchodu se snižuje, pokud expozice AI vytváří nejistotu.

Regulace také ovlivňuje časové osy. Mnozí dealmakeři chtějí jasnější vládní dohled nad AI. Chtějí rámce, které stanoví očekávání a snižují nejistotu. Governance nyní nese váhu ve valuacích. Společnosti, které dodržují vznikající standardy, získávají důvěryhodnost u kupujících a regulátorů.

Výsledkem je trh, který odměňuje přípravu a trestá neprůhlednost. Čisté údaje, transparentní modely, silné kontroly a zdokumentované výkony již nejsou „hezké mít“. Jsou předpoklady pro hladký a sebevědomý proces.

Co to znamená pro zakladatele a investory

Zakladatelé, kteří vstupují do roku 2026, musí se přizpůsobit. Laťka je vyšší. AI nemůže být pozdní přídavek. Musí to být základní schopnost s jasnými důkazy za ní. To znamená budování vlastních datových výhod brzy; uchovávání dokumentace pro školení modelu a výkonnosti; investice do governance a auditability; sladění návrhu produktu s reálným použitím a příprava na hlubší technickou due diligence.

Investoři musí směrovat své portfoliové společnosti s naléhavostí. Trh nyní předpokládá, že AI bude tvarovat valuaci a riziko. Investoři musí tlačit na silnější datovou infrastrukturu; brzkou shodu s governance standardy; jasnou zprávu o tvorbě hodnoty AI; a talent, který rozumí både AI a podnikání.

Cesta vpřed

Dvě scénáře by mohly definovat rok 2026: rychlá akcelerace objemu obchodů nebo稳ější růst tvarovaný regulační složitostí. Obě scénáře se spoléhají na jednu konstantu, AI jako základní infrastrukturu obchodu.

Otázkou již není, zda AI bude předefinovat fúze a akvizice. Skutečná otázka je, jak rychle týmy přizpůsobí a jak dobře budou řídit rizika na cestě. Rok 2025 ukázal, co bylo možné.
Rok 2026 to činí očekávaným. Nyní je čas jednat s účelem, vložit důvěru do stacku a tvarovat chytřejší budoucnost pro obchody.

Mark Williams je globálním ředitelem pro výnosy ve společnosti Datasite Enterprise, která je obchodním útvarem společnosti Datasite, přední SaaS platformou používanou podniky po celém světě pro realizaci složitých, strategických projektů. V této roli je Mark zodpovědný za všechny aspekty strategie go-to-market pro vlajkovou SaaS řešení společnosti, včetně řízení globální organizace více než 450 prodejních, umožňujících a provozních profesionálů, kteří podporují zákazníky ve více než 180 zemích.

Předtím byl Mark ředitelem pro výnosy, Ameriku pro Datasite, kde řídil prodejní strategii napříč regionem, včetně vedení více než 170 prodejních zástupců, prodejních lídrů a předprodejních týmů napříč Spojenými státy, Kanadou a Latinskou Amerikou.

Předtím, než se Mark připojil k Datasite v roce 2015, zastával několik prodejních vedoucích rolí v různých SaaS společnostech, včetně Intralinks (nyní součást SS&C), SmartFocus a Kno.

Mark získal titul BSc v oboru strojního inženýrství na Humberside University v Anglii.