AI Model Zjistil, Že Fyzické Rozestupy Mají Pozitivní Dopad, Jsou Nutné

Nová studie provedená týmem výzkumníků využila umělou inteligenci k předpovědi trendu koronavirové pandemie v průběhu následujících tří týdnů. Jak uvádí VentureBeat, model AI předpovídá, že politika sociálního distancování a karantény má požadovaný účinek, tj. zpomaluje a zmírňuje závažnost koronavirových propuknutí, brání přetížení zdravotnických systémů.

Jak koronavirová pandemie pokračuje po celém světě a ekonomiky po celém světě pociťují intenzivní tlak z výsledků pandemie, věnuje se stále více pozornosti účinnosti karantény a sociálního distancování. Většina vědců a odborníků na veřejné zdraví se shoduje, že sociální distancování je nezbytné a má požadovaný účinek na šíření viru, a nyní model AI navržený týmem výzkumníků z různých univerzit jej podporuje.

Výzkumníci z University of Texas Health Science Center, Southwest Research Institute a University of Texas spolupracovali na modelu predikce onemocnění, který poskytuje předpovědi šíření koronaviru až tři týdny dopředu. Výzkumníci shrnuli své výsledky v předtiskové práci. Model vytvořený výzkumníky využíval vážená data populace a data polohy smartphonů k renderingu svých předpovědí. Data byla shromážděna z různých organizací, jako je Světová zdravotnická organizace, Ústřední středisko pro kontrolu a prevenci nemocí a Safe Graph. Model je hybridní systém AI nazvaný SIRnet a byl integrován s různými epidemiologickými modely. Autoři článku uvádějí, že model je přesný ve svých předpovědích, neboť předpovídal výsledek různých fyzických distančních úsilí dříve.

Výzkumníci použili data smartphonů k vytvoření “kontaktní míry”, výsledku výpočtů provedených pomocí pohybu a interakcí mezi jednotlivci v rámci konkrétní geografické oblasti. Kontaktní míra byla vypočtena pro úroveň států a zemí a byla vykreslena proti počtu případů koronaviru, včetně fatálních případů, aktivních případů a uzdravených případů v rámci příslušné geografické oblasti. Výzkumníci použili časový posun 10 dnů, aby zohlednili zpoždění, které nastává mezi pozitivním testovacím výsledkem a dobou, kdy je osoba nakažlivá.

Podle týmu výzkumníků je “karanténní mobilita” (intenzivní fyzické distancování) nezbytná pro udržení nízkého počtu případů COVID-19. Výzkumníci se opírali o hodnocení předpovědí modelu pro tři týdny do budoucna, neboť model zjistil, že pokud by omezení byla uvolněna na 50 % současné úrovně, některé regiony by dosáhly stabilního maxima (smrtelná křivka pro tyto regiony by mohla zůstat relativně nízká nebo prudce vzrůst). Mezitím, pokud by asi tři čtvrtiny populace byly umožněny opustit domovy a pohybovat se volně, došlo by pouze k mírně zpožděnému maximu, které by bylo asi 2/3 tak závažné jako maximum v completamente nekontrolovaném prostředí.

Přirozeně, parametry uvedené výše jsou pouze průměry a skutečná závažnost propuknutí se liší mezi regiony na základě různých faktorů. Některé geografické regiony, které již praktikují intenzivní fyzické distancování, jsou dobře vybaveny k prevenci mnoha dalších úmrtí v nadcházejících týdnech. Například King County ve Washingtonu praktikuje sociální distancování a je pod přísnými omezeními již více než měsíc, a model předpovídá, že pokud tato opatření zůstanou aktivní, počet nových úmrtí by mohl klesnout téměř na nulu do června. Nicméně, pokud by okres jako Bexar County v Texasu uvolnil opatření sociálního distancování, došlo by k extrémnímu růstu. Mobilita Bexar County byla kolem poloviny normálu až do 11. dubna.

Nový model a jeho předpověď se zdají souhlasit s různými jinými modely týkajícími se úspěchu fyzických distančních úsilí, včetně jednoho vyvinutého výzkumníky z MIT a jednoho vyvinutého společným týmem výzkumníků z Microsoftu, TCS Research a Indického institutu technologie. Model MIT zejména předpověděl, že pokud by karanténní opatření byla zrušena příliš brzy, došlo by k katastrofám, neboť případy COVID-19 by zaznamenaly masivní skoky. Výzkumníci odpovědní za ten model předpověděli, že “zrušení nebo zrušení karanténních opatření nyní povede k exponenciálnímu růstu počtu nakažených, čímž se znehodnotí role všech opatření implementovaných v USA od poloviny března 2020”.

Je důležité, aby model pouze extrapoloval z historických dat, a jak instituce Brookings Institution poznamenala, “pokud není pečlivě spravován, algoritmus AI půjde do mimořádných délek, aby našel vzory v datech, které jsou spojeny s výsledkem, který se snaží předpovědět.” Vždy existuje možnost, že model podhodnotil nebo nadhodnotil data a že předpovědi jsou vždy

Navzdory tomu předpovědi nového modelu přidávají k konsensu veřejných zdravotních úředníků, že fyzické distancování a karantény jsou nezbytné a účinné.