Stíhačka řízená umělou inteligencí poráží lidského pilota v simulovaném boji

Nedávno se konala událost, ve které se střetl bojový letoun řízený umělou inteligencí proti lidskému pilotovi ve virtuálním souboji, s konečným výsledkem, že AI dokázala porazit svého lidského protivníka a přidal další příklad, kdy umělá inteligence předčila lidi i v mimořádně složitých úkolech.

Jak informoval DefenseOne, nedávný virtuální souboj byl organizován americkou armádou jako součást pokračujícího úsilí demonstrovat schopnost autonomních agentů porazit letadla v leteckých soubojích, projekt nazvaný Výzva AlphaDogFight. Agentura Defence Advanced Research Project Agency (DARPA) vybrala osm týmů AI vyvinutých různými dodavateli obrany a postavila tyto týmy AI proti sobě ve virtuálních soubojích. Vítězem tohoto turnaje se stala AI vyvinutá společností Heron Systems a poté byla AI postavena proti lidskému pilotovi, který měl na hlavě VR helmu a seděl v leteckém simulátoru. AI údajně vyhrála všech pět kol, která odehrála.

Umělá inteligence vyvinutá společností Heron Systems byla hlubokým výukovým systémem. Hluboké posílení učení je proces umožňující agentovi umělé inteligence znovu a znovu experimentovat v prostředí a učit se metodou pokusu a omylu. Umělá inteligence společnosti Lockheed Martin byla na druhém místě v soutěži a také využívala systém učení s hlubokým posílením. Inženýři a ředitelé společnosti Lockheed Martin vysvětlili, že vývoj algoritmů, které mohou dobře fungovat ve vzdušném boji, je velmi odlišný úkol od jednoduchého návrhu algoritmu, který dokáže létat a udržovat konkrétní orientaci a výšku. Algoritmy umělé inteligence musí pochopit nejen to, že za určité akce existují tresty, ale že ne všechny tresty jsou stejně vážené. Některé akce mají velmi vážné následky ve srovnání s jinými akcemi, jako je například havárie. To musí být provedeno přiřazením vah každé možné akci a následnou úpravou těchto vah na základě zkušeností, které má agent.

Společnost Heron Systems uvedla, že svůj model vycvičila tak, že jej prošla více než 4 miliardami simulací, a že díky tomu model získal přibližně 12 let zkušeností. Umělá inteligence se však nemohla poučit ze svých zkušeností ze samotných bojových zkoušek. Není jasné, jak by se změnily výsledky soutěže, kdyby se model mohl učit ze soutěžních kol. Pokud by soutěž trvala déle, mohl být i jiný výsledek. Lidský pilot se po několika kolech dokázal přizpůsobit taktice AI a na konci hry byl schopen vydržet proti AI mnohem déle. Na čas, kdy se pilot adaptoval, už bylo trochu pozdě.

Toto je vlastně podruhé, co AI porazila člověka v simulovaném souboji. v roce 2016 systém AI porazil instruktora stíhačky. Nedávná simulace DARPA byla robustnější než pokus z roku 2016, a to díky skutečnosti, že se proti sobě postavilo mnoho AI, aby nalezly tu nejlepší, než se postaví lidskému pilotovi.

Ředitel Strategického technologického úřadu DARPA Timothy Grayson řekl, že cílem pokusu je lépe porozumět tomu, jak stroje a lidé interagují, a vytvořit lepší týmy člověk-stroj. Jak Grayson citoval:

"Myslím, že to, co dnes vidíme, je začátek něčeho, co budu nazývat symbiózou člověk-stroj... Představme si člověka sedícího v kokpitu, řízeného jedním z těchto algoritmů umělé inteligence, jako skutečně jediného zbraňového systému." kde se člověk soustředí na to, co člověk dělá nejlépe [jako je strategické myšlení vyššího řádu] a AI dělá to, co umělá inteligence umí nejlépe.“