Umělá inteligence se používá k personalizaci školení a vzdělávání

Krajina pracovních míst bude pravděpodobně dramaticky transformována umělou inteligencí v nadcházejících letech a zatímco některé pracovní místa zmizí, jiná budou vytvořena. Není zatím jasné, jak bude povaha automatizace práce ovlivňovat ekonomiku, zda budou vytvořena více pracovních míst než těch, která budou zrušena, ale je zřejmé, že ti, kteří budou pracovat na pozicích vytvořených umělou inteligencí, budou potřebovat školení, aby byli efektivní.

Zaměstnanci, kteří budou muset změnit zaměstnání, budou potřebovat školení, aby mohli pracovat v nových oblastech souvisejících s umělou inteligencí, ale jak je možné tyto zaměstnance vyškolit dostatečně rychle, aby zůstali konkurenceschopní na pracovním trhu? Odpověď by mohla být více umělá inteligence, která by mohla pomoci personalizovat vzdělávání a školení.

Bryan Talebi je zakladatel a generální ředitel startupu Ahura AI, který má za cíl využít umělou inteligenci k tomu, aby online vzdělávací programy byly efektivnější, a to tak, že budou zaměřeny na konkrétní osoby, které je využívají. Talebi vysvětlil serveru SingularityHub, že Ahura je v procesu vytváření produktu, který bude využívat biometrická data od lidí, kteří se účastní online vzdělávacích programů, a tato data budou využita k přizpůsobení kurzového materiálu individuálním potřebám.

Zatímco existují bezpečnostní a soukromí související s záznamem a analýzou chování jednotlivců, výhodou by bylo, že lidé by získali cenné dovednosti mnohem rychleji. Poskytováním personalizovaného materiálu a instrukcí lze přizpůsobit individuálním potřebám a možnostem. Talebi vysvětlil, že prototyp personalizovaného vzdělávacího systému Ahura AI již ukazuje některé působivé výsledky. Podle Talebiho systém Ahura AI pomáhá lidem učit se mezi třemi až pětkrát rychleji než současné vzdělávací modely.

Systém umělé inteligence vyvinutý Ahurou funguje prostřednictvím série kamer a mikrofonů. Většina moderních mobilních zařízení, tabletů a notebooků má kamery a mikrofony, takže není potřeba žádný další investiční náklad pro uživatele platformy. Kamera se používá k sledování obličeje uživatele a zachycuje věci, jako jsou pohyby očí, neklid a mikro-exprese. Mezitím mikrofon sleduje sentiment hlasu, analyzuje slovník a tón. Nápad spočívá v tom, že tyto metriky lze použít k detekci, kdy se uživatel nudí nebo frustruje, a upravit obsah, aby si uživatel zachoval zájem.

Talebi vysvětlil, že Ahura využívá shromážděné informace k určení optimálního způsobu, jakým bude materiál dodán každému studentovi. Zatímco někteří lidé se mohou učit nejsnáze prostřednictvím videí, jiní lidé se budou učit lépe prostřednictvím textu, zatímco jiní se budou učit nejlépe prostřednictvím zkušeností. Hlavním cílem Ahury je změnit formát obsahu v reálném čase, aby se zlepšila retence informací u uživatele, což se dosahuje dodáním obsahu, který zlepšuje pozornost.

Talebi vysvětlil, že Ahura může interpretovat výraz obličeje a jazyk těla uživatele, a proto může předpovědět, kdy se uživatel nudí a chystá se přepnout na sociální média. Podle Talebiho Ahura je schopna předpovědět, kdy někdo přepne na Instagram nebo Facebook (META ) s 60% jistotou, deset sekund předtím, než se přepne. Talebi uznává, že vẫn je třeba udělat hodně práce, protože Ahura má za cíl zvýšit tuto metriku na 95% přesnost, ale věří, že výkon Ahury ukazuje slib.

Talebi také uznává touhu využít stejné algoritmy a designové principy, které používají Twitter, Facebook a další sociální média, což může znepokojit některé lidi, protože tyto platformy jsou navrženy tak, aby byly návykové. Zatímco vytváření více přesvědčivé vzdělávací platformy je zřejmě šlechetnějším cílem, existuje také otázka, zda sama platforma může být návyková. Kromě toho existuje obava z možného zneužití tak citlivých informací obecně. Talebi řekl, že Ahura je citlivá na tyto obavy a považuje za velmi důležité, aby data, která shromažďuje, nebyla nikdy zneužita, a to s ohledem na to, že někteří investoři okamžitě začali vyptávat na marketingový potenciál platformy.

„Je důležité, abychom tuto technologii nevyužívali takovými způsoby. Jsme si vědomi, že věci mohou jít špatným směrem, a proto chceme vytvořit zábrany, aby naše systém pomáhala a neškodila společnosti,” řekl Talebi.

Talebi vysvětlil, že společnost chce vytvořit etickou radu, která by mohla přezkoumat způsoby, jakým jsou využívána data, která společnost shromažďuje. Talebi řekl, že rada by měla být různorodá ve svých názorech, pohlaví a pozadí, a že by měla mít „zuby“, aby pomohla zajistit, že jejich software je navržen eticky.

Ahura je目前 v procesu vývoje svých alpha prototypů, a společnost doufá, že během beta testování bude k dispozici více než 200 000 uživatelům v rámci velkého testu proti kontrolní skupině. Společnost také doufá, že zvýší typy biometrických dat, které budou využívány pro svůj systém, a plánuje zaznamenávat data z věcí, jako jsou spánkové vzorce, srdeční frekvence, zarudnutí obličeje a dilatace zornice.