AI se používá k personalizaci školení a vzdělávání na práci

Krajina pracovních míst bude pravděpodobně dramaticky transformována umělou inteligencí v příštích letech, a zatímco některé pracovní místa budou zrušena, jiná pracovní místa budou vytvořena. Zatím není jasné, jak bude povaha automatizace pracovních míst ovlivňovat ekonomiku, zda bude vytvořeno více pracovních míst než zrušeno, ale je zřejmé, že ti, kteří budou pracovat na pozicích vytvořených umělou inteligencí, budou potřebovat školení, aby byli efektivní v nich.

Zaměstnanci, kteří budou propuštěni, budou potřebovat školení, aby mohli pracovat v nových oblastech souvisejících s umělou inteligencí, ale jak lze tyto zaměstnance vyškolit dostatečně rychle, aby zůstali konkurenceschopní na pracovním trhu? Odpověď by mohla být více umělá inteligence, která by mohla pomoci personalizovat vzdělávání a školení.

Bryan Talebi je zakladatel a generální ředitel startupu Ahura AI, který má za cíl použít umělou inteligenci k tomu, aby online vzdělávací programy byly efektivnější, zaměřené na konkrétní osoby, které je používají. Talebi vysvětlil SingularityHub, že Ahura je v procesu vytváření produktu, který bude využívat biometrická data od lidí, kteří se účastní online vzdělávacích programů, a tato data budou použita k přizpůsobení materiálu potřebám jednotlivce.

Zatím existují bezpečnostní a soukromí související s záznamem a analýzou behaviorálních dat jednotlivce, ale výhodou by bylo, že lidé by získali cenné dovednosti mnohem rychleji. Poskytováním personalizovaného materiálu a instrukcí lze zohlednit individuální potřeby a prostředky každého učitele. Talebi vysvětlil, že prototyp personalizovaného vzdělávacího systému Ahura AI již ukazuje některé působivé výsledky. Podle Talebiho systém Ahura AI pomáhá lidem učit se mezi třemi až pětkrát rychleji než současné vzdělávací modely.

Systém umělé inteligence vyvinutý Ahurou funguje prostřednictvím série kamer a mikrofonů. Většina moderních mobilních zařízení, tabletů a notebooků má kamery a mikrofony, takže je zde málo dalších investičních nákladů pro uživatele platformy. Kamera se používá k sledování obličeje uživatele a zachycuje věci, jako jsou pohyby očí, neklid a mikrovýrazy. Mezitím mikrofon sleduje sentiment hlasu, analyzující použití slov a tón učitele. Nápad spočívá v tom, že tyto metriky lze použít k detekci, kdy se učeje stává nudným nebo frustrovaným, a přizpůsobit obsah, aby učeje zůstal zapojen.

Talebi vysvětlil, že Ahura používá shromážděné informace k určení optimálního způsobu, jak předat materiál každému studentovi kurzu. Zatímco někteří lidé se mohou učit nejsnáze prostřednictvím videí, jiní lidé se budou učit lépe prostřednictvím textu, zatímco jiní se budou učit nejlépe prostřednictvím zkušeností. Hlavním cílem Ahury je změnit formát obsahu v reálném čase, aby se zlepšila retence informací učeje, což dělá dodáním obsahu, který zlepšuje pozornost.

Protože Ahura může interpretovat výraz obličeje a jazyk těla uživatele, může předpovědět, kdy uživatel začne ztrácet zájem a přepnout na sociální média. Podle Talebiho Ahura je schopná předpovědět, kdy někdo přepne na Instagram nebo Facebook s 60% intervalem spolehlivosti, deset sekund předtím, než přepne. Talebi uznává, že je ještě mnoho práce, kterou je třeba udělat, protože Ahura má cíl zvýšit metriku na 95% přesnost, ale věří, že výkon Ahury ukazuje slib.

Talebi také uznává touhu využít stejné algoritmy a designové principy, které používají Twitter, Facebook a další sociální média, což může znepokojit některé lidi, protože tyto platformy jsou navrženy tak, aby byly návykové. Zatímco vytváření více přesvědčivé vzdělávací platformy je zřejmě cennějším cílem, existuje také otázka, zda sama platforma může být návyková. Kromě toho existuje obava z možného zneužití tak citlivých informací obecně. Talebi řekl, že Ahura je citlivá na tyto obavy a považuje za非常 důležité, aby data, která shromažďuje, nebyla nikdy zneužita, přičemž někteří investoři okamžitě začali vyptávat na marketingový potenciál platformy.

„Je důležité, abychom tuto technologii nevyužívali takovými způsoby. Jsme si vědomi, že věci mohou jít špatným směrem, takže doufáme, že vytvoříme zábrany, abychom zajistili, že náš systém pomáhá a nepoškozuje společnost,“ řekl Talebi.

Talebi vysvětlil, že společnost chce vytvořit etickou radu, která by mohla přezkoumat způsoby, jak jsou využívána data, která společnost shromažďuje. Talebi řekl, že rada by měla být rozmanitá ve svých názorech, pohlaví a pozadí a že by měla „mít zuby“, aby zajistila, že jejich software je navržen eticky.

Ahura je目前 v procesu vývoje svých alpha prototypů a společnost doufá, že během beta testování bude k dispozici více než 200 000 uživatelům v rámci velkého měřítku testu proti kontrolní skupině. Společnost také doufá, že zvýší typy biometrických dat, které budou použity pro svůj systém, plánují zaznamenat data z věcí, jako jsou vzorce spánku, srdeční frekvence, zarudnutí obličeje a dilatace žáků.