Méně konverzace, více akce: Jak urychlit nasazení generativní umělé inteligence v příštích 6 měsících

Dost bylo snění, dost bylo spekulací, dost bylo hype – toto je rok akce. Podle McKinsey Global Institute lze téměř 50 % typických obchodních aktivit automatizovat pomocí generativní umělé inteligence (GenAI), typu umělé inteligence, která může produkovat text, obrázky, video a syntetická data.

Tato automatizace přináší enormní hodnotu a řeší kritické obchodní výzvy napříč odvětvími a funkcemi, zlepšuje zákaznické zkušenosti, optimalizuje operace a podporuje inovace. Ale většina GenAI nebyla dosud testována na velkém měřítku a skutečná návratnost investic do těchto investic musí být ještě objasněna.

Zatímco společnosti začaly investovat značné prostředky do experimentálních a ad-hoc projektů GenAI, škálování těchto úsilí může být složitým úkolem. Lídři se potýkají s tím, jak maximalizovat výhody GenAI, zatímco minimalizují náklady, zajišťují auditabilitu a přístupové kontroly, zlepšují výkon, poskytují modelové abstrakce a posilují bezpečnost. Ti, kteří byli dosud váhaví přijmout GenAI kvůli obavám z vysokých nákladů a problémů s řízením dat a bezpečností, by měli zvážit následující, když budují GenAI do svých pracovních postupů a větších obchodních strategií.

Vytvořte plán měřené transformace: 3 klíčové akce, které můžete podniknout hned

1. Vyškolte svou pracovní sílu, aby využila plný potenciál GenAI způsobem, který minimalizuje rizika.

Je to statečná nová svět umělé inteligence a existují různé úrovně porozumění toho, co je možné. Společnosti, které teprve začínají na této cestě, mohou těžit z běhu organizačních programů pro školení obou IT a obchodních týmů o potenciálu GenAI, vývoje specifických protokolů kolem rizika, transparentnosti a etiky.

Organizace mohou zvolit, zda přivedou externí odborníky nebo vytvoří novou roli věnovanou etice AI, ale měly by rozumět, že toto školení není pouze pro show. Věnování dnů nebo týdnů programování, které učí všechny zaměstnance (nejen ty v technických rolích), jak používat GenAI, bude mít lepší organizaci-wide přijetí než ty, které to nedělají.

2. Spojte AI s GenAI: Připravte svou infrastrukturu na změny související s daty

GenAI rychle získává pozornost pro svou schopnost pohánět produktivitu, tlačí marže operací na dříve neviditelné úrovně. Je však důležité si uvědomit, že GenAI není žádný stříbrný kulka. S růstem GenAI se tradiční postupy inženýrství dat a AI staly důležitějšími než kdykoli předtím.

Zvažte následující GenAI-poháněná řešení:

1. Maloostrův: Pohánění hyper-personalizace v maloobchodě pomocí autonomních agentů pro generování doporučení.
2. Cestovní ruch: Použití pracovního postupu infuzovaného GenAI pro vytvoření personalizovaných cestovních itinerářů na základě individuálních preferencí.
3. Bankovnictví: Použití konverzačních agentů pro personalizaci bankovnictví od plateb faktur až po analýzu trendů výdajů a doporučení.

GenAI samotná není dostatečná k pohánění řešení uvedených výše. Je kritické vázat přirozené jazykové porozumění a schopnost rozumu GenAI s prokázanou přesností a efektivitou tradiční AI.

3. Vybudujte svou připravenost GenAI: Škálovat, inovovat, kontrolovat

Je chytré být proaktivní, ale transformace se neodehrává přes noc. Identifikací imperativních “musí mít” pro organizaci můžete rozložit svůj vývojový časový plán na základě kritických potřeb.

Pak určíte skupinu interních lídrů, aby urychlit povědomí a přijetí GenAI operačního systému – platformy, která poskytuje auditabilitu, náklady, kontroly a chargebacky, bezpečnost, soukromí, přístupové kontroly a modelové abstrakce – pro načtení GenAI aplikací a procesů pomocí této platformy. To bude podporovat inovace na vysoké úrovni a škálovatelnosti, zajišťovat rychlé iterace GenAI použití, zaměřené primárně na funkčnost, a tak zvýšit přijetí napříč organizací.

Identifikujte transformační GenAI použití a nabízejte kvantifikovatelné obchodní výsledky

Často, ve spěchu ukázat pokrok, společnosti mohou začít sprintovat bez směru. Místo toho, aby utratili energii za všechno najednou, vezměte na vědomí konkrétní použití, které lze dokončit během 3-6 měsíců, 6-12 měsíců atd. Priorizujte tyto krátkodobé projekty, abyste prokázali hodnotu běhu GenAI na velkém měřítku, a poté, pro oblasti, které mají potenciál, zaměřte se na budování platforem, které mohou ukázat výhody GenAI ostatním oddělením. Oblasti, jako je modelové školení, autonomní agenti a soukromé LLM, mají enormní potenciál pro budoucí inovace a strategické investice do těchto oblastí nyní vám dají náskok před vaší konkurencí.

V bankovnictví, žádost o úvěr pro střední a velké podniky vyžaduje analýzu mnoha dokumentů, včetně bankovních výpisů, auditních zpráv, daňových přiznání, zpráv úvěrových agentur a nedávných zpráv. Všechny tyto musí být zpracovány ručně, aby se připravil schvalovací memo. Automatizace tohoto procesu pomocí GenAI nejen šetří kvantifikovatelné náklady, ale i rychlost snížení celkové doby zpracování může být konkurenční výhodou a diferencátorem, který může pomoci generovat nové podnikání.

Neprokrastinujte, je čas probudit se k dodávce AI

Překonání implementačních výzev a nasazení GenAI na velkém měřítku není žádným malým výkonem. To vyžaduje úplnou shodu od představenstva a nejvyššího vedení a závazek od obchodních lídrů napříč organizací. Abyste se dostali za strach z vynechání AI a začali vytvářet ziskové, AI-poháněné nástroje, vzdělte své týmy o tom, co přijde, zavedete infrastrukturu, která může podporovat rychlé změny, a zaměřte se na krátkodobé výsledky, které záleží vašim klientům a partnerům.

Při transformaci je důležité přivést odborníky nebo externí poradenství, kterým můžete důvěřovat, aby pomohli zajistit hladký přechod. Hledejte ty, kteří jsou akčně orientovaní (tj. stavitelé, ne pouze poradci) a kteří přivádějí vedení do rozhodovacího procesu brzy, aby zvýšili transparentnost a podporovali spolupráci. GenAI schopnosti se vyvíjejí rychle a tím, že budete jednat nyní, budete na cestě k vytvoření budoucí organizace připravené na udržitelný růst.