O málo méně konverzace, o málo více akce: Jak urychlit nasazení generativní umělé inteligence v příštích 6 měsících

Dost bylo snění, dost bylo spekulací, dost bylo hype – toto je rok akce. Podle McKinsey Global Institute, téměř 50 % typických obchodních aktivit lze nyní automatizovat pomocí generativní umělé inteligence (GenAI), typu umělé inteligence, která může produkovat text, obrázky, video a syntetická data.

Tato automatizace přináší enormní hodnotu a řeší kritické obchodní výzvy napříč odvětvími a funkcemi, zlepšuje zákaznické zkušenosti, optimalizuje operace a podporuje inovace. Ale většina GenAI nebyla dosud testována na velkém měřítku a skutečný ROI na těchto investicích potřebuje být vyjasněn.

Zatímco společnosti začaly investovat značně do experimentálních a ad-hoc projektů GenAI, škálování těchto úsilí může být komplikovaným podnikem. Lídři se potýkají s tím, jak maximalizovat výhody GenAI, zatímco pozorují a minimalizují náklady, zajišťují auditabilitu a přístupové kontroly, zlepšují výkon, poskytují modelové abstrakce a zesilují bezpečnost. Ti, kteří byli dosud váhaví přijmout GenAI ze strachu z vysokých nákladů a problémů s řízením a bezpečností dat, by měli zvážit následující, když budují GenAI do svých pracovních postupů a větších obchodních strategií.

Vytvořte plán měřené transformace: 3 klíčová opatření, která můžete učinit hned

1. Připravte svou pracovní sílu, aby využila plný potenciál GenAI způsobem, který minimalizuje rizika.

Je to statečná nová svět umělé inteligence a existují různé úrovně porozumění toho, co je možné. Společnosti, které teprve začínají na této cestě, mohou těžit z běhu organizačních programů pro školení obou IT a obchodních týmů o potenciálu GenAI, vývoje specifických protokolů kolem rizika, transparentnosti a etiky.

Organizace si mohou vybrat, zda přivedou externí odborníky nebo vytvoří novou roli věnovanou etice AI, ale měly by pochopit, že toto školení není pro show. Věnování dnů nebo týdnů programování, které učí všechny zaměstnance (nejen ty v technických rolích), jak používat GenAI, uvidí lepší organizaci-wide buy-in než ti, kteří to nedělají.

Vzděláním obchodních týmů na identifikaci potenciálních aplikací GenAI, které jim mohou pomoci v jejich příslušné práci (a oddělení faktů od fikce kolem bezpečnostních obav), organizace budou v mnohem lepší pozici, aby zhodnotily celkovou hodnotu.

2. Slučte AI s GenAI: Připravte svou infrastrukturu na datové změny

GenAI rychle získává pozornost pro svou schopnost pohánět produktivitu, tlačí marže operací na předtím neviditelné úrovně. Ale je důležité si uvědomit, že GenAI není žádný stříbrný kulka. S růstem GenAI se staly tradiční datové inženýrství a AI důležitější než kdykoli předtím.

Zvažte následující GenAI-poháněná řešení:

1. Maloobchod: Pohánění hyper-personalizace v maloobchodě pomocí autonomních agentů pro generování doporučení.
2. Cestování: Použití GenAI-naplněného pracovního postupu pro vytvoření personalizovaných cestovních itinerářů na základě individuálních preferencí.
3. Bankovnictví: Použití konverzačních agentů pro personalizaci bankovnictví od plateb faktur až po analýzu trendů výdajů a doporučení.

GenAI samotná není dostatečná k napájení řešení uvedených výše. Je kritické vázat přirozené jazykové porozumění a schopnost uvažování GenAI s prokázanou přesností a efektivitou tradiční AI.

Například hyper-personalizace lze dosáhnout s větší konzistencí, pokud použijeme tradiční algoritmy strojového učení pro generování květinového aranžmá doporučení a GenAI-poháněné agenty pro uvažování, které z nich bude nejrelevantnější pro uživatele.

Jako takové je kritické podívat se na GenAI, tradiční AI a datové inženýrství v souladu, s jediným prismatem, spíše než v izolaci. To činí enormně důležité pro organizace poskytnout infrastrukturu pro spojení AI vývoje s GenAI řešeními.

3. Vytvořte svou připravenost GenAI: Škálovat, inovovat, kontrolovat

Je chytré být proaktivní, ale transformace se nestane přes noc. Identifikací imperativních “musí mít” pro organizaci, můžete rozložit svůj vývojový časový plán na základě kritických potřeb.

Pak určíte skupinu interních lídrů, aby urychlili povědomí a přijetí GenAI Operating System – platformy, která poskytuje auditabilitu, nákladové kontroly a chargebacky, bezpečnost, soukromí, přístupové kontroly a modelové abstrakce – pro nástup GenAI aplikací a procesů pomocí této platformy. To pomůže inovacím na rychlost a škálovatelnost, zajišťujících rychlých iterací GenAI použití případů se zaměřením primárně na funkčnost, a tak zvýšit buy-in napříč organizací.

V maloobchodě, podle nedávné IBM studie před NRF 2024, moderní zákazníci očekávají personalizovanou nákupní cestu, kompletní s “pohodlím produktových voleb, podrobnými informacemi, různými platebními metodami a bezproblémovým integrováním obchodních a online zkušeností” přizpůsobených jejich individuálním preferencím.

Aby tyto očekávání splnily, maloobchodníci potřebují organizovat a demokratizovat přístup k jejich datům, aby obchodní funkce od R&D po prodej a marketing pracovaly z téže základny. Bez jasného pohledu na data nebo plánu na implementaci jejích napříč funkcemi, organizace mohou přeinvestovat do AI-poháněných řešení a vidět málo ROI. Maloobchodníci, kteří nejsou jisti, jak maximalizovat své stávající údaje, by se měli obrátit na partnera s hlubokými zkušenostmi v odvětví, aby zřídili AI-připravenou infrastrukturu. Teprve poté mohou využít GenAI ke streamlinování zákaznického servisu s méně lidským zásahem, poskytujícím souhrny konverzací, automatizujících úkoly a nakonec pohánějících konverzi – klíčový priorita pro odvětví.

Dále maloobchodníci experimentují s myšlenkou dynamických produktových popisů. Závislých na AI, e-commerce seznamy by mohly změnit na základě diváka, přizpůsobené jedinečným cílům a potřebám každého zákazníka. Silný tým, podpořený úrovní GenAI připravenosti, bude dobře vybaven k využití těchto AI technologií před konkurencí.

Identifikujte transformační GenAI použití případy a nabízejte kvantifikovatelné obchodní výsledky.

Často, ve spěchu ukázat pokrok, společnosti mohou začít sprintovat bez směru na mysli. Raději než vynaložit tuto energii, aby šly za vším najednou, vezměte na vědomí konkrétní použití případy, které lze dokončit do 3-6 měsíců, 6-12 měsíců atd. Priorizujte tyto krátkodobé projekty nejprve, aby prokázaly hodnotu běhu GenAI na velkém měřítku a poté, pro oblasti, které mají potenciál, zaměřte se na budování platforem, které mohou prokázat výhody GenAI jiným oddělením. Oblasti, jako je modelové školení, autonomní agenti a soukromé LLM, drží enormní potenciál pro budoucí inovace a strategické investice do těchto oblastí nyní vám dají náskok před konkurencí.

V bankovnictví, žádost o úvěr pro střední a velké podniky vyžaduje analýzu mnoha dokumentů, včetně bankovních výpisů, auditních zpráv, daňových přiznání, zpráv úvěrových agentur a nedávných zpráv. Všechny tyto musí být zpracovány manuálně, aby se připravil schvalovací memo. Automatizace tohoto procesu prostřednictvím GenAI nejenom šetří kvantifikovatelné náklady, ale i rychlost snížení celkové TAT může být konkurenční výhodou a diferenciatorem, který může pomoci generovat nové podnikání.

S GenAI, bankovní sektor mezi ostatními je připraven odstranit stres a poskytnout dodatečnou viditelnost zákazníkům s relativně nízkým úsilím a časy. Zatímco existuje mnoho dalších jednotlivých použití GenAI, dostat se do další fáze GenAI-poháněného podnikání vyžaduje replikaci a operacionalizaci technologie napříč podnikem, aby se infiltrovala do celkové obchodní strategie.

Neprokrastinujte, je čas probudit se k dodávce AI

Překonání implementačních výzev a implementace GenAI na velkém měřítku není žádným malým výkonem. To vyžaduje úplnou shodu od představenstva a C-suite a závazek od obchodních lídrů napříč organizací. Aby se přesunuli od strachu z vynechání AI a začali vytvářet ziskové, AI-poháněné nástroje, vzdělte své týmy o tom, co přijde, zřídíte infrastrukturu, která může udržitelně měnit, a zaměřte se na krátkodobé výsledky, které záleží vašim klientům a partnerům.

Když se transformujete, je důležité přivést odborné nábor nebo externí poradenství, kterým můžete důvěřovat, aby pomohli zajistit hladký přechod. Hledejte ty, kteří jsou akčně orientovaní (tj. stavitelé, ne jen poradci) a přinášejí vedení do rozhodovacího procesu brzy, aby zvýšili transparentnost a podpořili spolupráci. GenAI schopnosti se vyvíjejí rychle a jednáním nyní budete na cestě k vytvoření budoucího podnikání připraveného na udržitelný růst.