42AI uvádí na trh behaviorální model světa, který předpovídá lidská rozhodnutí

Většina systémů AI je vytvořena k interpretaci informací nebo generování odpovědí. 42AI se zabývá jinou otázkou: jak bude konkrétní člověk reagovat, když se změní okolnosti? Společnost vystoupila z utajení s tím, čemu říká behaviorální model světa, a staví tak lidské chování do pozice samostatného problému předvídání pro podnikovou AI.

Telavivská společnost uvádí, že dosud získala 62,5 milionu dolarů a nyní začíná působit na finančních trzích. Svým uvedením na trh předkládá firmám ambiciózní tezi: porozumění lidem, kteří stojí za proudem transakcí, může být stejně důležité jako analýza samotných transakcí.

Světový model zaměřený na lidi

Ve robotice světový model obvykle popisuje, jak se prostředí mění při pohybu objektů a průběhu různých činností. 42AI uplatňuje tuto myšlenku na lidi: kombinuje informace o individuálních vlastnostech, měnících se okolnostech a předchozím chování, aby předvídala budoucí jednání.

Společnost popisuje vlastní přístup, který zahrnuje psychologická, behaviorální a genomická data. V oznámení neuvádí, odkud tyto soubory dat pocházejí ani jak je řešen souhlas s jejich použitím, ani zda jsou genomické vstupy nutné při komerčním nasazení. Toto rozlišení je důležité: popis výzkumných vstupů neznamená, že zákazníci musí poskytovat genetické informace.

Na svých webových stránkách 42AI představuje platformu jako nástroj pro zpravodajství o behaviorálních rizicích. Navrhovaný postup vede od nezpracovaných dat k porozumění faktorům, které ovlivňují chování, a následně k předpovědím reakcí na události a chování v čase. Mezi uváděná použití patří řízení expozice, odhalování podvodů, kybernetická bezpečnost, investiční výzkum a personalizovaná umělá inteligence.

Praktickou předností je zohlednění kontextu. Dva lidé mohou při setkání se stejnými informacemi dospět k různým rozhodnutím, zatímco tentýž člověk může reagovat odlišně podle toho, jak se mění pobídky, omezení nebo jeho zkušenosti. Užitečný model chování by musel tyto rozdíly zachytit, místo aby každého uživatele považoval za zaměnitelného člena demografické skupiny.

Výzkum v pozadí předpovídání chování

Předtisk výzkumné práce z února 2026, na který odkazuje 42AI, Decoding the Human Factor: High Fidelity Behavioral Prediction for Strategic Foresight, nabízí konkrétnější pohled na směřování jejího výzkumu. Popisuje rozsáhlý behaviorální model vytvořený doladěním modelu Llama 3.1-8B-Instruct pomocí strukturovaných profilů sestavených na základě psychometrických hodnocení.

Výzkumníci propojují dispozice, motivační stavy a situační omezení s pozorovanými volbami. Uvádějí, že upravený model dosahuje v dosud nevyhodnocených scénářích lepších výsledků než jeho neupravený základní model a že podrobnější profily osobnostních rysů mohou přinést výhody oproti zadávání obecných kategorií osobnosti v promptu.

To ukazuje technický rozdíl mezi tím, když se obecný chatbot požádá, aby si představil něčí chování, a tím, když se model trénuje přímo na využívání strukturovaných behaviorálních důkazů. Předtisk však nezávisle nepotvrzuje výkonnost všech komerčních produktů, které 42AI oznámila, a výsledky hodnocení ve scénářích nelze zaměňovat za obchodní předpovědi společnosti.

Finanční trhy jako první komerční zkouška

42AI uvádí, že její první aplikace předpovídá jednání jednotlivých obchodníků, včetně obchodovaného nástroje, směru, načasování a objemu obchodů, a to s časovým předstihem jedné, čtyř a 24 hodin. Společnost hlásí přesnost vyšší než 98 % u milionů obchodníků.

Toto číslo uvádí sama společnost. Oznámení neobsahuje dostatek podrobností o výpočtu přesnosti, srovnávacích základnách ani validačních datech, aby bylo možné údaj nezávisle posoudit. Předpovídání chování obchodníka se navíc liší od předpovídání tržních cen nebo prokázání ziskovosti investiční strategie.

Pro makléřskou společnost je bezprostředním případem použití předvídání expozice: toho, jak by společné jednání jejích zákazníků mohlo změnit její rizikovou pozici. Předpovídání chování tak má praktické provozní využití, i když neslouží k doporučování investic.

Od předpovědí chování k rozhodnutím ve firmách

Podle stránky s informacemi o vedení stojí v čele 42AI generální ředitel Amit Gal-Or a technický ředitel Ehud Ezra; spoluzakladatelem a předsedou správní rady je Amir Gal-Or. Ve vedení výzkumu působí odborník na kognitivní umělou inteligenci profesor Roi Reichart a vedoucí behaviorálního výzkumu profesor Eyal Fruchter. Profesor Dan Shechtman, nositel Nobelovy ceny, zastává funkci hlavního poradce.

Širší možnosti využití přesahují oblast financí. Asistent s umělou inteligencí, který dokáže předvídat, jak někdo pochopí doporučení, by mohl lépe přizpůsobit způsob, jakým s ním komunikuje. Stejná schopnost by mohla ovlivňovat také závažná rozhodnutí týkající se zákazníků nebo zaměstnanců, a proto jsou při nasazení zásadní souhlas, vhodné použití i možnost předpověď zpochybnit.

Uvedení 42AI na trh představuje přístup k obtížnému problému v oblasti umělé inteligence: modelování proměnlivosti lidského chování namísto pouhého vytváření plynulých odpovědí. Další zkouškou bude prokázat, že tyto předpovědi zůstávají užitečné a spolehlivé i mimo kontrolovaná hodnocení — a že na jejich základě mohou firmy jednat, aniž by pravděpodobnostní předpověď považovaly za neměnný popis člověka.