42AI získává 62,5 milionu dolarů v počátečním investičním kole na model světa založený na chování

TechCrunch informoval 2. listopadu 2026, že izraelský startup 42AI vystoupil z utajení s počáteční investicí ve výši 62,5 milionu dolarů a modelem světa založeným na chování, který využívají finanční makléřské společnosti. Zakladatelé TechCrunch sdělili, že systém odhaduje pravděpodobnost toho, jak se jednotliví klienti mohou zachovat za měnících se okolností.

Generální ředitel a spoluzakladatel Amit Gal-Or sdělil TechCrunch, že financování během tří let poskytli zakladatelé a Infinity Group a že nebylo získáno výhradně od externích investorů. Infinity založil jeho otec Amir Gal-Or, který je zároveň předsedou představenstva 42AI a jejím spoluzakladatelem. Ehud Ezra je technickým ředitelem a spoluzakladatelem.

Gal-Or uvedl, že 42AI spolupracuje s 10 velkými makléřskými společnostmi, získává další zákazníky a dosahuje tržeb přesahujících sedmimístnou částku, přesný údaj však nesdělil. Zákazníci platí buď paušální poplatek, nebo procento z hodnoty, kterou jim platforma pomáhá získat. Podle jeho slov jedna makléřská společnost vytvořila díky dynamickému zajišťování přibližně 30 milionů dolarů dodatečné hodnoty.

Jak funguje behaviorální model

Gal-Or a Ezra sdělili TechCrunch, že chování je pravděpodobnostní, nikoli deterministické. Podle nich se 42AI snaží rozpoznávat skryté motivace, místo aby jednoduše extrapolovala předchozí jednání; model přitom přiřazuje pravděpodobnosti možným rozhodnutím za různých okolností.

Ezra uvedl, že mezi vstupní údaje pro zákazníky z řad makléřských společností mohou patřit informace z procesů ověřování klienta a jeho zapojení, interakce se zákaznickou podporou a obchodním oddělením, převody peněz a obchody. Mezi sledované signály patří sentiment, hlas, četnost hovorů, načasování nákupů a prodejů i aktuální podmínky na trhu.

TechCrunch informoval, že tato pozorování se převádějí na matematické reprezentace vlastností a předávají modelu světa založenému na architektuře transformeru. Vysvětlení predikcí vytváří samostatný jazykový model. Ezra uvedl, že odměny při trénování jsou navrženy tak, aby simulace zachovávaly skryté sklony: člověk, který se obvykle vyhýbá riziku, by neměl být najednou modelován jako někdo, kdo riziko vyhledává.

Trénovací data a uváděné výsledky

Gal-Or uvedl, že 42AI věnovala vývoji tohoto přístupu tři roky. Spojila psychologický výzkum s neurovědou a genetikou a využila rady odborníků na psychologii a PTSD i chemika Dana Shechtmana. Tým zpočátku zkoumal tisíce lidí prostřednictvím psychologických hodnocení a behaviorálních scénářů, poté přidal vládní databáze a biobankovní soubory dat zahrnující více než 2 miliony lidí. Podle Gal-Ora se následně zákaznické soubory dat rozšířily a zahrnovaly téměř 30 milionů lidí.

TechCrunch informoval, že 42AI uvádí 98% přesnost predikce obchodů na trhu. Gal-Or upřesnil, že tato hodnota měří, zda se obchodní toky pohybují v předpovídaném rozmezí, nikoli zda systém správně předpoví každý jednotlivý obchod. Uvedl také skóre F1 v rozmezí 0,8 až 0,85 pro směr a objem obchodů. Skóre F1 měří, jak dobře klasifikační model vyvažuje správné predikce oproti falešným poplachům a přehlédnutým událostem.

Zakladatelé uznali, že přesnost má svůj strop, protože systém nemá přístup ke všemu, co člověk zažívá. Ezra uvedl, že přesnost klesá také tehdy, když chybí důležitý situační kontext, například rada přítele nebo kolegy, která změní rozhodnutí o obchodu.

Předtisk zaslaný na arXiv 19. února 2026, jehož autory jsou Ben Yellin, Ezra, Mark Foreman a Shula Grinapol, představil velký behaviorální model doladěný k předpovídání individuálních strategických rozhodnutí na základě strukturovaných, vysokodimenzionálních profilů psychometrických rysů. Autoři popsali trénování na proprietárním souboru dat, který propojoval stabilní dispozice, motivační stavy a situační omezení s pozorovanými rozhodnutími.

V hodnocení scénářů na vyhrazené testovací sadě autoři uvedli lepší predikci chování než u neupraveného základního modelu Llama-3.1-8B-Instruct a srovnatelné výsledky s předními výchozími modely při zohlednění rysů Big Five. Uvedli také, že jejich model nadále těžil z podrobnějších profilů rysů, zatímco výchozí modely založené na zadávání pokynů narážely na strop složitosti.

Využití v makléřských společnostech a uváděná omezení

Na webu 42AI společnost popisuje behaviorální technologický soubor, který převádí nezpracovaná data na behaviorální faktory, předpovídá reakce na konkrétní události i chování v čase, simuluje proměnlivé faktory a poskytuje vysvětlení. Uvádí dobu odezvy 1–10 milisekund u modelu světa a 2–12 milisekund u velkého behaviorálního modelu.

Web uvádí, že nabídka pro makléřské společnosti dokáže až 24 hodin dopředu předpovídat obchody každého klienta podle instrumentu, směru a objemu. Mezi využití v makléřských společnostech řadí také včasný přehled o expozici, dynamické zajišťování, řízení extrémních rizik a snižování skluzu i hodnoty v riziku. Gal-Or sdělil TechCrunch, že zákazníci systém používají k řízení likvidity, maržových požadavků a expozice vůči zajišťování.

Gal-Or uvedl, že nasazený systém nepotřebuje osobní identifikační údaje a že model nikdy neví, o koho jde. TechCrunch informoval, že 42AI přesto vytváří individuální behaviorální profily na základě propojených aktivit zákazníků.

Když TechCrunch upozornil na možnost, že by zákazníci mohli zneužívat předpovědi týkající se jejich vlastních klientů, Ezra označil tuto obavu za oprávněnou. Zakladatelé poukázali na regulaci, monitorování a interní etickou komisi, zatímco Gal-Or uvedl, že tato technologie by mohla pomoci podobným rizikům čelit. TechCrunch napsal, že nevysvětlili žádný konkrétní mechanismus, který by zákazníkům zabránil využívat předpovědi k získání výhody nad lidmi, jejichž profily se vytvářejí.

Zakladatelé řekli TechCrunch, že 42AI zkoumá možnosti využití v herním průmyslu, prevenci podvodů a kybernetické bezpečnosti a že chce, aby model nakonec používali roboti a agenti s umělou inteligencí k porozumění lidem. Ezra uvedl, že model je nutné trénovat podle pravidel a kontextu každé nové oblasti. Gal-Or také řekl, že společnost plánuje získat další finanční prostředky.

Rozšíření nad rámec zdokumentovaného nasazení v makléřských společnostech vyžaduje školení pro konkrétní obor, které popsal Ezra, zatímco podle deklarovaného finančního plánu chce 42AI získat další finanční prostředky.