人工智能

探索 Gemini 1.5：谷歌最新的多模态 AI 模型如何超越其前身提升 AI 格局

发布时间

3个月前

2024 年 2 月 20 日

在快速发展的人工智能领域，谷歌凭借其在人工智能领域的开拓性发展继续保持领先地位。多模态人工智能技术。 Gemini 1.0 首次亮相后不久，他们的尖端技术多模态大语言模型，谷歌现已推出双子座1.5。这次迭代不仅增强了建立的能力双子座1.0 而且还对 Google 处理和集成多模式数据的方法带来了重大改进。本文对 Gemini 1.5 进行了探索，阐明了其创新方法和独特功能。

Gemini 1.0：奠定基础

Gemini 6 由 Google DeepMind 和 Google Research 于 2023 年 1.0 月 XNUMX 日推出，推出了一种新型多模态 AI 模型，能够理解和生成各种格式的内容，例如文本、音频、图像和视频。这标志着人工智能的重要一步，扩大了管理不同信息类型的范围。

双子座的突出特点是它无缝混合多种数据类型的能力。与专注于单一数据格式的传统人工智能模型不同，Gemini 集成了文本、视觉和音频。这种集成使其能够执行分析手写笔记或解读复杂图表等任务，从而解决广泛的复杂挑战。

Gemini 系列提供适用于各种应用的模型：用于复杂任务的 Ultra 模型、用于 Google Bard 等主要平台上的速度和可扩展性的 Pro 模型，以及具有 1 亿和 2 亿参数的 Nano 模型（Nano-1.8 和 Nano-3.25）分别设计用于集成到 Google Pixel 8 Pro 智能手机等设备中。

向 Gemini 1.5 的飞跃

Google 的最新版本 Gemini 1.5 增强了其前身 Gemini 1.0 的功能和运行效率。此版本采用小说混合专家 (MoE) 架构，与其前身中的统一大型模型方法背道而驰。该架构包含了一系列更小的、专门的变压器型号，每个人都擅长管理特定的数据段或不同的任务。此设置允许 Gemini 1.5 根据传入数据动态地聘请最合适的专家，从而简化模型学习和处理信息的能力。

这种创新方法仅激活任务所需的专家，从而显着提高了模型的训练和部署效率。因此，Gemini 1.5 能够比传统模型更有效地快速掌握复杂的任务并提供高质量的结果。这些进步使谷歌的研究团队能够加速 Gemini 模型的开发和增强，扩展人工智能领域的可能性。

扩展能力

Gemini 1.5 的一个显着进步是其扩展的信息处理能力。该模型的上下文窗口（它可以分析以生成响应的用户数据量）现在扩展到最多 1 万个令牌，比 Gemini 32,000 的 1.0 个令牌大幅增加。这一增强意味着 Gemini 1.5 Pro 可以同时处理大量数据，例如一小时的视频内容、十一小时的音频或大型代码库和文本文档。它还成功地通过了多达 10 万个代币的测试，展示了其理解和解释巨大数据集的卓越能力。

Gemini 1.5 功能一览

Gemini 1.5 的架构改进和扩展的上下文窗口使其能够对大型信息集执行复杂的分析。无论是深入研究阿波罗 11 号任务的复杂细节成绩单或者解释无声电影，Gemini 1.5 展示了无与伦比的解决问题的能力，尤其是在处理冗长的代码块时。

Gemini 4 Pro 在 Google 先进的 TPUv1.5 加速器上开发，已在多种数据集上进行了训练，涵盖各个领域，包括多模式和多语言内容。这种广泛的训练基础与基于人类偏好数据的微调相结合，确保 Gemini 1.5 Pro 的输出与人类感知产生良好共鸣。

通过严格的基准测试在众多任务中，Gemini 1.5 Pro 不仅在绝大多数评测中都优于前代产品，而且与更大的 Gemini 1.0 Ultra 机型不相上下。 Gemini 1.5 Pro展现出强大的“情境学习”能力，无需进一步调整，就能从详细提示中有效获取新知识。这在它的表现上表现得尤为明显一本书的机器翻译（MTOB）基准，它从英语翻译成卡拉曼语（一种少数人使用的语言），其熟练程度可与人类学习相媲美，强调了其适应性和学习效率。

有限预览访问

Gemini 1.5 Pro 现已向开发者和企业客户提供有限预览版 AI工作室和顶点AI，并计划即将推出更广泛的版本和可定制的选项。此预览阶段提供了一个独特的机会来探索其扩展的上下文窗口，并有望提高处理速度。对Gemini 1.5 Pro感兴趣的开发者和企业客户可以通过AI Studio注册或联系其Vertex AI客户团队以获取更多信息。

底线

Gemini 1.5 代表了多模式人工智能发展的显着进步。在 Gemini 1.0 奠定的基础上，这个新版本带来了处理和集成不同类型数据的改进方法。它引入了新颖的架构方法和扩展的数据处理能力，凸显了谷歌为增强人工智能技术所做的持续努力。 Gemini 1.5 具有更高效的任务处理和高级学习的潜力，展示了人工智能的不断发展。目前可供精选的开发人员和企业客户群体使用，它标志着人工智能未来的令人兴奋的可能性，即将到来的更广泛的可用性和进一步的进步。