人工智能
2024 年人工智能：主要发展与创新
每项技术都会经历一个进化弧，由战略突破事件触发突破时刻。对于人工智能 (AI) 来说，那一刻就是推出 ChatGPT 。
按照 2023 年新兴技术调查在接受调查的 54% 企业中，超过一半已在一年内将生成式 AI 融入其业务运营中。随着2023年人工智能的巨大增长，我们不得不问：2024年人工智能会发生什么？炒作会转化为强大的人工智能生态系统吗？
在这里，我们对 6 年人工智能的主要发展和创新做出 2024 个大胆预测。让我们快速回顾一下人工智能的疯狂 2023 年以及现在的未来。
2023 年：人工智能之年
一月： ChatGPT 于 2022 年 2023 月发布，标志着人工智能爆炸性增长的开始。到 XNUMX 年 XNUMX 月，ChatGPT 成为最快到达的服务 100千万 每月活跃用户（2 个月内）。
2月： 谷歌宣布推出 ChatGPT 竞争对手 诗人，开启人工智能战争。
游行： OpenAI 的发布取得了重大进展 GPT-4、ChatGPT 的 API 及其文本转语音模型 Whisper。
四月： 谷歌宣布 谷歌深度思维，结合了 Google Research 和 DeepMind 的团队。
五月： 微软宣布推出适用于 Windows 11 的人工智能助手 NVIDIA 市值达到 1 万亿美元 人工智能热潮推动了这一趋势。
6月： 欧洲议会在该问题上取得重大进展 欧盟人工智能 行为。这是第一次由广泛认可的监管机构制定人工智能监管规定。
七月： Meta 宣布其开源 LLM 模型 骆驼2，Anthropic 发布 ChatGPT 竞争对手 克劳迪娅 2.
八月： Quora 宣布推出自己的人工智能聊天机器人，名为“坡“。
九月： 亚马逊创造历史 向 OpenAI 竞争对手 Anthropic 投资 4 亿美元.
十月至十一月： 埃隆·马斯克 (Elon Musk) 宣布推出名为“X”的人工智能聊天机器人格罗克.'此外，随着山姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 短暂被解雇（后来又复职），OpenAI 董事会出现了混乱。
十二月： 谷歌宣布 双子座，其多模式人工智能模型。
2024 年人工智能：未来发展
预测#1：监管加强和合规性需求
随着人工智能的腾飞并继续上升，该技术将受到监管机构更严格的审查。这从 2023 年的事件中可以明显看出，例如 欧盟人工智能法案 和 美国参议院关于人工智能的听证会.
即使在私营部门内部，监管也已成为一个问题，例如 OpenAI 最近发生的事件 关于人工智能监管出现了分歧。
我们预测，2024 年将标志着人工智能在社会和法律上的一个重要时刻，涉及人工智能的用途和使用方式。
预测#2：多模式人工智能的兴起
继大型语言模型 (LLM)、扩散模型和生成式人工智能之后，我们将看到 2024 年出现更强大的人工智能交互新方式“多模态人工智能”。
这样，用户可以使用图像、语音、数值数据等方式与人工智能系统直观地进行交互。想想谷歌最近宣布的 双子座LLM模式，它将接替 LaMDA 和 PaLM 2，具有多模式 AI 功能。
OpenAI 的 GPT-4 在研究环境中具有多模态功能，在 ChatGPT 适用于 plus 和企业用户。
预测#3：人工智能个人助理作为“副驾驶”将获得关注
我们预测人工智能将使每个用户都拥有自己的个性化助手，以帮助以更少的资源完成更多的任务。此外，公司将为客户配备人工智能助手，为每个用户提供更加个性化的交互。
公司还可以根据内部数据训练人工智能，以创建个人人工智能助理，使员工能够在个人人工智能助手的帮助下更好、更智能地工作。
预测#4：人工智能 Deepfakes 将使错误信息和政治宣传问题变得更加严重
自社交媒体出现以来，数字错误信息及其对政治的影响一直受到广泛关注。但现在，随着人工智能生成的多媒体宣传的兴起，即“deepfakes’，问题将成为力量倍增器。
特别是 2024 年美国大选 以及世界其他地区， 比如印度，能够判断某个视频、音频或图像是真实的还是人工智能生成的将是一个重要的问题。
预测#5：我们在线查找信息的方式将会改变
如今，在线查找信息需要在搜索引擎中输入内容并获取指向不同网站的搜索结果。但现在，随着 Bard 和 ChatGPT 等先进模型的兴起，我们寻找信息的方式已经改变。
我们预测法学硕士将更多地充当可靠的对话伙伴，允许更深入、直观和上下文地获取知识。此外，法学硕士将提供相关网站链接的支持，用户可以在其中验证信息。
预测#6：生物技术将成为人工智能的最大受益者
2023 年，人工智能的影响迅速，遍及各个行业。虽然生物技术可能不会主导公众讨论，但它是人工智能影响最大的行业之一。
人工智能获取复杂数据并以无与伦比的规模帮助获得有意义的见解的能力是非凡的。虽然以前的传统手段面临障碍，但生物技术行业现在将利用这一事件。
例如，在基因组学和基因编辑中，研究人员现在可以分析复杂的基因数据来识别目标 CRISPR。这可以帮助了解遗传疾病，甚至可以提前绘制出基因编辑的影响。
可能性是无限的，因此我们相信生物技术将继续受益于人工智能技术。
更多来
如果说 2023 年是人工智能引起公众关注的一年，那么 2024 年将是该技术巩固并坚定加强其影响力的一年。这将包括医学/生物技术方面的突破、通过多模式人工智能与技术互动的新方式等等。
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