人工智能创新如何打破儿童自闭症晚期诊断危机的障碍

医学界一致认为，对于自闭症等发育迟缓的儿童来说，尽早就是一切。早期诊断和早期干预已被证明可以带来改变生活的变化。与多达 25％的孩子 仅在美国就面临发育迟缓的风险，毫无疑问，作为一个国家，我们有责任为所有儿童及其家庭提供早期、可获得和公平的照顾。

然而，正如最近的一份报告所表明的 报告，有权 “美国儿童自闭症诊断状况：僵局、不平等和错失机会持续存在”, 美国各地儿科专科中心的漫长等待时间和护理障碍已达到危机水平。这项调查由美国自闭症协会前主席 Scott Badesch 设计和进行，并由我的公司 Cognoa 赞助，揭示了评估和诊断发育迟缓和自闭症的现状流程的低效和不平等。从不必要的复杂和冗长的诊断过程、专业劳动力的减少到报销和获取不足，该报告的调查结果证实了一个不幸的现实：作为一个国家，我们正在辜负我们的孩子。

虽然目前的形势看起来很严峻，但技术创新可以立即显着缓解其中的一些重大障碍。

医疗保健界以及付款人、政策制定者和技术人员需要迅速采取行动，确保此类技术可用且负担得起，以解决这些严峻的问题并确保不再有儿童掉队。

尽早就是一切——诊断延迟的终生影响

疾病预防控制中心估计自闭症影响 1在36 今天美国的孩子们。

尽管自闭症可以被可靠地诊断 最早 18 个月，平均诊断年龄一直停滞在 超过4岁。非白人儿童、女性以及来自农村地区或社会经济背景不利的儿童通常 诊断甚至更晚或完全漏诊.

期间的早期干预 神经发育早期关键期3 岁之前的治疗已被证明可以显着改善儿童的终生结局。事实上，研究甚至表明 4 个孩子中有 10 个 2-3 岁时被诊断患有自闭症的人通过早期干预得到了如此显着的改善，以至于到 6 岁时诊断就失去了相关性。相反，缺乏或延迟治疗会增加终生共病的可能性 心理健康状况，虽然所有原因 医疗费用大约是两倍 对于诊断时间较长的儿童与诊断时间较短的儿童。

进程瘫痪

正如调查报告所强调的那样，美国各地儿科专科护理中心自闭症诊断等待时间长的现象非常普遍，令人难以接受。根据这项研究，约 61% 的受访专科中心表示，从最初提出自闭症评估请求到评估本身需要等待 4 个月以上。令人不安的是，25% 的人表示等待名单延长了半年以上，21% 的人表示等待名单延长了一年以上，或者因请求过多而无法再接受新的推荐。

研究中 77% 的诊所指出，加剧这一问题的主要因素之一是评估流程过长以及临床医生必须承担繁重的文件负担。 69% 的诊所还发现了人员配备问题，包括临床医生和管理人员短缺，令人震惊的是，43% 的诊所指出报销流程繁琐、报销不足以及拒绝接受医疗补助和商业保险是重大障碍。

诊断中心的可及性是使问题变得更加复杂的另一个限制因素。超过 80%的县 在美国，没有通勤距离内的自闭症诊断中心，这使得生活在这些地区的家庭获得及时干预变得更加困难。

诊断过程缺乏标准化带来了进一步的挑战。全国范围内使用了 30 多种不同的工具，识别自闭症诊断所需的评估类型和提供者因州与州和付款人的不同而有所不同。此外，83% 的中心报告自闭症评估需要 3 小时以上，其中 25% 的中心报告完成时间超过 8 小时。这种效率和标准化的缺乏只会让儿童及其家庭陷入更长时间的困境。

人工智能打破障碍

美国儿科学会 (AAP) 没有让所有儿童接受专家评估，而是 强调 初级保健的儿科医生“可以通过在初级保健环境中做出早期诊断并提供循证行为治疗转诊来显着影响自闭症儿童的结果”，而不是转介所有儿童接受专家评估。作为儿童护理的第一线，儿科医生在解决诊断延误和确保在最重要的时候进行早期干预方面发挥着重要作用。

利用人工智能和技术创新的力量可以使儿科医生能够准确、快速地评估、诊断和管理发育迟缓和自闭症儿童。人工智能具有巨大的潜力，可以帮助简化和标准化自闭症评估和诊断流程，通过扩大能够评估和诊断儿童的提供者数量来解决医生短缺问题，并确保初级和专科护理机构更广泛、更公平和及时地获得护理。

人工智能能够评估数千种人类特征和特征，包括各种语言和动作指标，以识别最能预测自闭症的特征。人工智能可以通过减少通常需要的时间密集型评估来使诊断过程更加高效和公平。 对于很多孩子来说是不必要的 并确保对所有人口统计数据采取更加一致的诊断方法。

因此，人工智能可以使医疗保健变得更容易获得、负担得起和有效，但前提是它是负责任地开发的——人工智能系统的好坏取决于它们所建立的数据。多样性对于解释性别、种族、民族和社会经济背景的差异至关重要。程序员应不断测试和纠正算法，以确保数据是最新的并真正代表所有人口统计数据。实际上，这意味着雇用来自不同背景的程序员，并鼓励他们将新的、多样化的样本输入到他们的代码中。出于多种原因，这对于自闭症的诊断极其重要，其中最重要的是患有自闭症的女孩 表现出不同的特征 比男孩平均被诊断出  1.5 年 比男孩晚。

虽然人工智能无疑可以解决固有的局限性，创造高效、安全和改变生活的解决方案，但它也必须与人类接触齐头并进。人工智能可以为医生提供支持，使他们能够根据大量数据更快、更有效地提供答案，并让他们能够更高效地与患者相处。

前方的路

新兴的创新揭示了自闭症诊断的光明前景，但前提是在适当的环境中进行优化和利用。必须采用支持报销和获得 FDA 批准的人工智能驱动解决方案的政策。当接受公正的、具有人口代表性的数据的负责任的培训时，人工智能可以使更多的提供者能够自信地评估、诊断和管理初级保健中的儿童。

目标很明确——我们需要为每个孩子提供早期干预的机会。医学界对此达成一致意见。数据是明确的。这项技术是存在的。现在是时候打破现状，呼吁我们的政策制定者、医疗保健领导者、保险公司和技术专家优先考虑并解决围绕发育迟缓和自闭症儿童诊断的问题。我们可以积极主动地做得更好。