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人工智能

揭晓控制面板:塑造 LLM 输出的关键参数

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大型语言模型 (LLM) 已成为一股变革力量,对医疗保健、金融和法律服务等行业产生了重大影响。例如,最近的一项研究 麦肯锡 发现金融领域的一些企业正在利用法学硕士来自动化任务并生成财务报告。

此外,法学硕士可以处理和生成人类质量的文本格式,无缝翻译语言,并为复杂的查询提供信息丰富的答案,即使是在利基科学领域。

本博客讨论了法学硕士的核心原则,并探讨了如何微调这些模型来释放其真正潜力,推动创新和效率。

法学硕士如何工作:预测序列中的下一个单词

法学硕士是数据驱动的强者。他们接受了大量文本数据的训练,包括书籍、文章、代码和社交媒体对话。这些训练数据让法学硕士了解人类语言的复杂模式和细微差别。

这些法学硕士的核心是一个复杂的神经网络架构,称为 变压器。将转换器视为一个复杂的连接网络,用于分析句子中单词之间的关系。这使得法学硕士能够理解每个单词的上下文并预测序列中最有可能出现的单词。

可以这样考虑:你向法学硕士提供了这样一句话:“猫坐在...” 根据其培训数据,法学硕士可以识别上下文(“猫坐在了“)并预测最可能出现的单词,例如“”。这种顺序预测的过程允许法学硕士生成整个句子、段落,甚至创造性的文本格式。

核心 LLM 参数:微调 LLM 输出

现在我们了解了 LLM 的基本工作原理,让我们探索一下控制面板,其中包含以下参数: 微调 他们的创意输出。通过调整这些参数,您可以引导法学硕士生成符合您要求的文本。

1。 温度

将温度想象成一个控制 LLM 输出随机性的旋钮。高温环境注入了一剂创造力,鼓励法学硕士探索不太可能但可能更有趣的单词选择。这可能会导致令人惊讶和独特的输出,但也会增加无意义或不相关文本的风险。

相反,低温设置使法学硕士专注于最可能的单词,从而产生更可预测但可能机械化的输出。关键是在创造力和连贯性之间找到满足您特定需求的平衡。

2. Top-k

Top-k 采样充当过滤器,限制法学硕士从整个可能性中选择下一个单词。相反,它根据前面的上下文将选项限制为前 k 个最可能的单词。这种方法可以帮助法学硕士远离完全不相关的单词选择,从而生成更有针对性和连贯性的文本。

例如,如果您指示法学硕士写一首诗,则使用具有低 k 值(例如 k=3)的 top-k 采样,会将法学硕士推向通常与诗歌相关的单词,例如“,” “,“ 要么 ”梦想”,而不是偏离“计算器”或“经济学”等不相关的术语。

3. 顶p

Top-p 采样采用略有不同的方法。它没有将选项限制为固定数量的单词,而是设置了累积概率阈值。然后,法学硕士仅考虑此概率阈值内的单词,确保多样性和相关性之间的平衡。

假设您希望法学硕士撰写一篇有关人工智能 (AI) 的博客文章。 Top-p 采样允许您设置一个阈值来捕获最有可能与 AI 相关的单词,例如“机器学习“和”算法”。然而,它也允许探索不太可能但可能有洞察力的术语,例如“伦理“和”限制“。

4. 代币限额

将标记想象为单个单词或标点符号。令牌限制参数允许您控制 LLM 生成的令牌总数。这是确保您的法学硕士制作的内容符合特定字数要求的重要工具。例如,如果您需要 500 字的产品描述,您可以相应地设置令牌限制。

5. 停止序列

对于法学硕士来说,停止序列就像魔法词一样。这些预定义的短语或字符向法学硕士发出信号以停止文本生成。这对于防止法学硕士陷入无限循环或偏离正线特别有用。

例如,您可以将停止序列设置为“结束”,指示 LLM 在遇到该短语时终止文本生成。

6. 阻止辱骂性言语

“阻止辱骂性词语”参数是一项重要的保障措施,可防止法学硕士产生攻击性或不当语言。这对于维护各种企业的品牌安全至关重要,特别是那些严重依赖公共传播的企业,例如营销和广告机构、客户服务等。

此外,阻止辱骂性言语可以引导法学硕士生成包容性和负责任的内容,这对当今许多企业来说越来越重要。

通过了解和试验这些控制措施,各个行业的企业可以利用法学硕士来制作与受众产生共鸣的高质量、有针对性的内容。

超越基础:探索其他 LLM 参数

虽然上面讨论的参数为控制 LLM 输出提供了坚实的基础,但还有其他参数可以微调模型以获得高相关性。这里有一些例子:

  • 频率惩罚: 此参数阻止法学硕士过于频繁地重复相同的单词或短语,从而促进更自然和多样化的写作风格。
  • 存在惩罚: 它阻止法学硕士使用提示中已有的单词或短语,鼓励其生成更多原创内容。
  • 无重复 N 元语法: 此设置限制 LLM 生成已出现在生成文本的特定窗口中的单词序列 (n-gram)。它有助于防止重复模式并促进更顺畅的流程。
  • Top-k 过滤: 这种先进技术结合了 top-k 采样和核心采样 (top-p)。它允许您限制候选词的数量并在这些选项中设置最小概率阈值。这可以更好地控制法学硕士的创意方向。

实验并找到正确的设置组合是释放法学硕士的全部潜力以满足您的特定需求的关键。

LLM 是强大的工具,但可以通过微调温度、top-k 和 top-p 等核心参数来释放其真正潜力。通过调整这些 LLM 参数,您可以将您的模型转变为多功能业务助手,能够生成适合特定需求的各种内容格式。

要了解有关法学硕士如何增强您的业务的更多信息,请访问 联合人工智能.