Tiền phong mới của Trí tuệ nhân tạo: Ứng dụng lấy người tiêu dùng làm trung tâm cho Tác động thế giới thực

Trí tuệ nhân tạo vẫn cảm thấy như một đột phá tiên tiến, ngay cả khi nó đã tồn tại trong nhiều thập kỷ.

Học máy đã âm thầm cung cấp năng lượng cho các công cụ tìm kiếm, thuật toán đề xuất và nhận dạng giọng nói trong nhiều năm – nhưng chỉ gần đây, trí tuệ nhân tạo mới trở thành một sản phẩm tiêu dùng riêng biệt.

Kể từ khi trí tuệ nhân tạo sinh ra như một phân loại của trí tuệ nhân tạo ‘trở thành chủ流’ vào năm 2022, ChatGPT đã thiết lập kỷ lục là ứng dụng phát triển nhanh nhất. Sự áp dụng người dùng trí tuệ nhân tạo sinh ra đang tăng vọt, với một trong ba người lớn và bốn trong năm thiếu niên hiện đang sử dụng nó hàng ngày.

Tuy nhiên, mặc dù trí tuệ nhân tạo sinh ra đã trở nên tương đối bình thường trong chỉ hai hoặc ba năm, nó vẫn gợi nhớ đến những ngày đầu của internet hoặc ứng dụng di động: mạnh mẽ, thú vị, nhưng chưa được tích hợp đầy đủ vào cuộc sống hàng ngày.

Đó là một chu kỳ quen thuộc. Làn sóng đầu tiên của internet là về việc làm cho nó hoạt động về mặt khái niệm và thực tế. Sự chuyển đổi thực sự đến sau đó khi các công ty xây dựng trên nền tảng đó để tạo ra các dịch vụ không ma sát, không thể thiếu.

Trí tuệ nhân tạo có đang theo một con đường tương tự? Nếu vậy, những hình thức trí tuệ nhân tạo tiêu dùng nào chúng ta có thể mong đợi khi công nghệ trưởng thành?

Trí tuệ nhân tạo đã có mặt – nhưng nó vẫn đang tìm kiếm chỗ đứng của mình

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh, nhưng chủ yếu vẫn quay quanh nỗ lực của một số ít người chơi lớn. Big Tech – Microsoft, Google, Apple, Amazon và Meta – đã đổ billions vào nghiên cứu, trong khi NVIDIA, xương sống của phần cứng trí tuệ nhân tạo, đã gần như tăng gấp bốn lần vốn hóa thị trường trong hai năm.

Đầu tư đã được tập trung vào việc xây dựng các mô hình nền tảng lớn hơn – được thúc đẩy nhiều bởi sự cạnh tranh cũng như bởi nhu cầu chứng minh chi phí phát triển khổng lồ.

Trên cơ sở này, làn sóng đầu tiên của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo B2C đã tập trung vào việc cung cấp giá trị ngay lập tức bằng cách tiếp quản các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, chẳng hạn như tổ chức và lên lịch cuộc họp, những việc trước đây đã tiêu tốn rất nhiều thời gian của người dùng. Trong khi những công cụ này đơn giản hóa các quy trình làm việc và tạo ra các phương tiện truyền thông chất lượng cao trên các định dạng khác nhau, chúng thường vẫn đòi hỏi sự đầu vào đáng kể từ người dùng.

Trong nhiều trường hợp, việc đưa trí tuệ nhân tạo sản xuất kết quả tuyệt vời vẫn đòi hỏi nỗ lực. Và đó là một rào cản đối với việc áp dụng rộng rãi. Công nghệ thiết yếu không yêu cầu người dùng phải thành thạo. Không ai cần phải học cách tối ưu hóa các tuyến đường cho Uber hoặc điều hướng Google Maps thủ công.

Trí tuệ nhân tạo chưa đạt đến đó, nhưng đó là nơi nó đang hướng tới. Làn sóng mới của các công cụ trí tuệ nhân tạo B2C sẽ trở nên trực quan, phản ứng và được dệt vào cuộc sống hàng ngày – thông minh vô cùng, dễ sử dụng và dự đoán mà không cần nỗ lực.

Kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo tiêu dùng

Thế hệ tiếp theo của trí tuệ nhân tạo sẽ không chỉ là một công cụ chúng ta tương tác trực tiếp – nó sẽ là một lớp thông minh được nhúng vào cuộc sống số (và vật lý) của chúng ta.

Hãy cùng xem nơi công nghệ trí tuệ nhân tạo tiêu dùng đang đi đến ngay bây giờ và tiềm năng tương lai của nó.

Đại lý và tính toán cá nhân

Trí tuệ nhân tạo đã chứng minh khả năng của nó, nhưng kết quả vẫn phụ thuộc rất nhiều vào đầu vào của người dùng. Việc trích xuất kết quả chất lượng cao, nhất quán từ nhiều công cụ trí tuệ nhân tạo ngày nay thường đòi hỏi kỹ năng, thí nghiệm và kiến thức kỹ thuật. Nó đặt gánh nặng lên người dùng, tự nhiên thu hút những người am hiểu công nghệ hơn là một cơ sở người dùng rộng lớn hơn.

Thế hệ tiếp theo của trí tuệ nhân tạo B2C sẽ loại bỏ bộ lọc đó, trở nên trực quan, thích ứng và đại lý hơn – tinh chỉnh hành vi và quản lý các nhiệm vụ phức tạp mà không cần giám sát liên tục.

Với điều này, trí tuệ nhân tạo đang tiến gần hơn đến điều gì đó mà “chỉ hoạt động”, giống như Uber, Google Maps hoặc TikTok, những thứ yêu cầu rất ít chuyên môn nhưng mang lại trải nghiệm không ma sát.

Bước logic tiếp theo? Các hệ thống trí tuệ nhân tạo không chỉ tạo ra phản hồi mà còn hành động thay mặt cho người dùng.

Operator của OpenAI, Sử dụng máy tính của Claude, và Jarvis của Google thể hiện sự tiến bộ ban đầu trong trí tuệ nhân tạo thực hiện các nhiệm vụ đa bước độc lập. Hiện tại, trí tuệ nhân tạo có thể giúp bạn hoàn thành một nhiệm vụ trong 20 phút thay vì một giờ – nhưng bạn vẫn cần có mặt để giám sát và thực hiện quá trình. Với trí tuệ nhân tạo đại lý, bạn có thể không cần phải tham dự PC của mình.

Điều này sẽ dẫn đến trí tuệ nhân tạo dự đoán, tự động hóa và điều phối các quy trình làm việc trên các ứng dụng và dịch vụ. Điều này thể hiện trên một loạt các sản phẩm:

• Tự động hóa tài chính được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo – Hãy tưởng tượng một ứng dụng tài chính tự động hóa tiết kiệm, điều chỉnh ngân sách động và đảm bảo hóa đơn được trả vào thời điểm tối ưu. Thay vì di chuyển tiền xung quanh thủ công, người dùng có thể đặt mục tiêu chung, và trí tuệ nhân tạo sẽ xử lý phần còn lại.
• Mua sắm và hậu cần được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo – Tưởng tượng một trợ lý trí tuệ nhân tạo nhận thấy khi các nhu yếu phẩm gia đình đang cạn kiệt và đặt hàng bổ sung với giá tốt nhất mà không cần đầu vào liên tục. Bất kỳ sản phẩm bán lẻ nào cũng có thể được trả lại và thay thế dễ dàng như vậy, với trí tuệ nhân tạo xử lý việc đi lại, cung cấp nhãn và vị trí trả hàng.
• Trí tuệ nhân tạo để quản lý thời gian và năng suất – Một công cụ lên lịch không chỉ đặt lời nhắc, mà còn chủ động sắp xếp lại kế hoạch dựa trên ưu tiên thời gian thực, mức năng lượng và thói quen cá nhân. Nó có thể đề xuất khi nào nên tập trung, khi nào nên nghỉ ngơi và thậm chí khi nào nên sắp xếp lại các nhiệm vụ không quá khẩn cấp.
• Tự động hóa hướng đến người tiêu dùng – Trí tuệ nhân tạo liên kết các dịch vụ hàng ngày lại với nhau, tự động điều chỉnh giao hàng tạp hóa dựa trên kế hoạch bữa ăn, đồng bộ hóa cài đặt nhà thông minh với các thói quen hoặc phối hợp vận chuyển dựa trên dữ liệu thời gian thực.

Chúng ta đã có thể xây dựng một số ứng dụng này ngày hôm nay, nhưng chúng đòi hỏi thiết lập phức tạp và cấu hình thủ công. Ví dụ, dịch vụ tự động hóa như If This Then That (IFTTT) có thể được sử dụng để liên kết nhiều nền tảng.

Điều đó sẽ thay đổi. Thay vì yêu cầu người dùng phải học tự động hóa, trí tuệ nhân tạo sẽ xử lý việc thiết lập chính nó. Bạn sẽ chỉ mô tả những gì bạn cần bằng ngôn ngữ đơn giản, và trí tuệ nhân tạo sẽ chăm sóc phần còn lại.

Ứng dụng đa phương thức, đa nền tảng cho sáng tạo và giải trí

Hãy nghĩ về cách tự nhiên chúng ta chuyển đổi giữa nói, cử chỉ, viết và vẽ khi chia sẻ ý tưởng. Sáng tạo không bị giới hạn trong một phương tiện duy nhất, nhưng hầu hết các công cụ kỹ thuật số vẫn còn.

Làn sóng tiếp theo của trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi điều đó, khiến cho việc thể hiện ý tưởng trên văn bản, hình ảnh, âm thanh và trải nghiệm tương tác trở nên khả thi – làm mờ ranh giới giữa các hình thức sáng tạo khác nhau.

Bắt đầu từ các mô hình ngôn ngữ như GPT, hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo sinh ra hiện bao gồm các công cụ cho hình ảnh (MidJourney, DALL-E), âm thanh (Suno, Udio), và video (Runway). Bước tiếp theo là hợp nhất các phương thức này vào các nền tảng thống nhất, trực quan, nơi việc kể chuyện, thiết kế và tạo nội dung trở nên linh hoạt như chính tưởng tượng.

Đồng thời, Quest và Orion của Meta, và Apple Vision Pro đang kết hợp thế giới vật lý và kỹ thuật số cùng với trí tuệ nhân tạo, mở đường cho các ứng dụng như môi trường thực tế ảo (AR) cho nhà và công việc, môi trường giải trí tương tác thích ứng với đầu vào thời gian thực, và các lớp học ảo mô phỏng các thí nghiệm thực hành.

Tất cả đều chỉ ra các ứng dụng hoạt động nhiều hơn như chúng ta:

• Làm phim và hoạt hình được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo – Mô tả một cảnh trong văn bản hoặc bằng lời nói hoặc phác thảo một ý tưởng trực quan, và trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra phần còn lại, từ bảng phân cảnh đến bản kết xuất cuối cùng.
• Tạo trò chơi mà không cần mã hóa – Xây dựng các thế giới tương tác bằng lệnh giọng nói, lời nhắc văn bản hoặc tham chiếu trực quan mà không cần chuyên môn về động cơ trò chơi.
• Âm nhạc và thiết kế âm thanh từ bất kỳ đầu vào nào – Huýt sáo một bản nhạc, mô tả một cảm giác, hoặc giải thích ý tưởng của bạn qua văn bản – trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra một bản nhạc đầy đủ.
• Nội dung và tạo 3D trở nên không ma sát – Tạo nhân vật, môi trường và hiệu ứng thông qua giọng nói, cử chỉ hoặc phác thảo.

Thay vì ép buộc mọi người tạo ra theo cùng một cách, công nghệ sẽ thực sự thích nghi với các phong cách suy nghĩ và giao tiếp khác nhau trong khi kết nối thế giới vật lý và ảo. Các công cụ trí tuệ nhân tạo sẽ không ‘chuyên môn’ trong các phương thức khác nhau mà sẽ chuyển đổi giữa chúng một cách không ma sát – định nghĩa lại giải trí trong tất cả các hình thức.

Trí tuệ nhân tạo cho sức khỏe, khả năng tiếp cận và quyền lực

Trong nhiều năm, công nghệ đã được xây dựng xung quanh các giao diện cứng nhắc – ứng dụng có cấu trúc, đầu vào thủ công và hệ thống yêu cầu người dùng phải thích nghi với chúng.

Trí tuệ nhân tạo đang lật ngược kịch bản bằng cách cá nhân hóa cho nhu cầu cá nhân, khiến sức khỏe, sức khỏe và ra quyết định trở nên dễ tiếp cận và trực quan hơn cho mọi người.

Điều này có thể mang nhiều hình thức:

• Huấn luyện sức khỏe chủ động – Các công cụ sức khỏe được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo không chỉ theo dõi thói quen mà còn chủ động điều chỉnh các khuyến nghị. Kế hoạch tập thể dục thích ứng theo thời gian thực dựa trên mức năng lượng, môi trường tinh chỉnh điều kiện cho giấc ngủ tốt hơn và hệ thống quản lý căng thẳng nhận ra các dấu hiệu đầu tiên của kiệt sức.
• Truy cập đơn giản vào chăm sóc – Trí tuệ nhân tạo giúp bắc cầu khoảng cách trong chăm sóc sức khỏe bằng cách cung cấp dịch thuật ngôn ngữ thời gian thực, chẩn đoán hỗ trợ và thông tin sức khỏe được cá nhân hóa khiến thông tin y tế trở nên dễ hiểu hơn. Thay vì chuyển đổi ngữ cảnh giữa các hệ thống phức tạp, người dùng sẽ nhận được hướng dẫn trực tiếp, được cá nhân hóa dựa trên nhu cầu của họ.
• Giáo dục tùy chỉnh cho mọi người học – Hướng dẫn được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo thích ứng với tốc độ và phong cách học của sinh viên, giúp những người có ADHD, khó đọc hoặc các thách thức học tập khác tiếp cận nội dung theo cách phù hợp nhất với họ. Thay vì kế hoạch bài học cứng nhắc, trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra môi trường học tập được cá nhân hóa, chia nhỏ các chủ đề phức tạp theo phương tiện được ưu tiên.

Sự kết nối sẽ là chìa khóa ở đây. Thay vì chuyển đổi ngữ cảnh giữa nhiều ứng dụng, thiết bị đeo và bảng điều khiển, người dùng sẽ tương tác với một lớp thông minh duy nhất hoạt động trên các lĩnh vực khác nhau.

Tương lai: Trí tuệ nhân tạo hoạt động cho chúng ta

Trong khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện tại đã rất ấn tượng, chúng cũng đặt nền tảng cho quỹ đạo tương lai của công nghệ. Điều đó trình bày một tương lai hấp dẫn. Khi trí tuệ nhân tạo di chuyển vào thiết bị và cơ sở hạ tầng trưởng thành, chúng ta sẽ thấy một vụ nổ sáng tạo và đổi mới.

Sự đổi mới không chỉ xuất hiện từ Thung lũng Silicon. Nó sẽ đến từ các bệnh viện và trường học, xưởng và hội thảo, từ những người giải quyết các vấn đề thực sự trong lĩnh vực của họ. Trí tuệ nhân tạo sẽ không chỉ nâng cao năng suất – nó sẽ mở rộng tiềm năng của loài người.

• Người dân sẽ có nhiều thời gian hơn cho sáng tạo và tự thể hiện – Khi trí tuệ nhân tạo xử lý các nhiệm vụ thường xuyên và giảm rào cản kỹ năng, nhiều người sẽ được tự do tạo ra, thử nghiệm và đưa ý tưởng vào cuộc sống.
• Sức khỏe và sự thịnh vượng sẽ được cải thiện – Cá nhân hóa được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo sẽ giúp mọi người duy trì sức khỏe, quản lý căng thẳng và truy cập hướng dẫn chuyên gia theo thời gian thực.
• Công nghệ sẽ trở nên bao gồm hơn – Trí tuệ nhân tạo sẽ thích nghi với các cá nhân, không phải theo cách khác, khiến các công cụ trở nên dễ tiếp cận bất kể ngôn ngữ, khả năng hoặc chuyên môn.
• Văn hóa sáng tạo sẽ thay thế việc tiêu thụ thụ động – Câu chuyện chất lượng cao, thiết kế trò chơi, sản xuất âm nhạc và nghệ thuật hình ảnh sẽ không còn bị giới hạn ở những người có nhiều năm đào tạo hoặc công cụ đắt tiền.

Điều này không chỉ là về công nghệ tốt hơn. Đó là về trí tuệ nhân tạo trở nên đa dạng như chính trải nghiệm của con người. Một số công cụ sẽ tập trung vào khả năng tiếp cận, những công cụ khác vào sáng tạo, nhiều công cụ vào những thách thức chúng ta thậm chí chưa xác định.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo không phải là về các mô hình lớn hơn hoặc các rô-bốt trò chuyện tốt hơn – mà là về việc làm cho sáng tạo, đổi mới và cơ hội trở nên dễ tiếp cận với tất cả mọi người. Và tương lai đó trông hấp dẫn hơn bất cứ điều gì chúng ta có thể tưởng tượng từ nơi chúng ta đang ngồi hôm nay.