SplxAI Secures $7M Seed Round to Tackle Growing Security Threats in Agentic AI Systems

Trong một bước tiến quan trọng nhằm bảo vệ tương lai của AI, SplxAI, một người tiên phong trong lĩnh vực an ninh mạng tấn công cho Agentic AI, đã huy động được 7 triệu đô la trong vòng tài trợ hạt giống. Vòng này được dẫn đầu bởi LAUNCHub Ventures, với sự tham gia chiến lược từ Rain Capital, Inovo, Runtime Ventures, DNV Ventures, và South Central Ventures. Vốn mới này sẽ đẩy nhanh sự phát triển của Nền tảng SplxAI, được thiết kế để bảo vệ các tổ chức triển khai các tác nhân AI và ứng dụng tiên tiến.

Khi các doanh nghiệp ngày càng tích hợp AI vào hoạt động hàng ngày, cảnh quan mối đe dọa đang thay đổi nhanh chóng. Dự kiến vào năm 2028, 33% ứng dụng doanh nghiệp sẽ tích hợp agentic AI — các hệ thống AI có khả năng tự quyết định và thực hiện nhiệm vụ phức tạp. Nhưng sự thay đổi này cũng mang lại một bề mặt tấn công rộng lớn mà các công cụ an ninh mạng truyền thống không đủ khả năng xử lý.

“Triển khai các tác nhân AI với quy mô lớn giới thiệu sự phức tạp đáng kể,” theo Kristian Kamber, CEO và Đồng sáng lập của SplxAI. “Kiểm tra thủ công không khả thi trong môi trường này. Nền tảng của chúng tôi là giải pháp duy nhất có thể mở rộng để bảo mật agentic AI.”

Agentic AI là gì và tại sao nó lại là một rủi ro bảo mật?

Không giống như các trợ lý AI thông thường chỉ phản hồi các yêu cầu trực tiếp, agentic AI đề cập đến các hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đa bước một cách tự động. Hãy nghĩ về các tác nhân AI có thể lên lịch họp, đặt chuyến đi, hoặc quản lý các quy trình làm việc — tất cả mà không cần đầu vào của con người. Sự tự chủ này, mặc dù mạnh mẽ, nhưng cũng mang lại những rủi ro nghiêm trọng bao gồm tiêm lệnh, phản hồi không đúng chủ đề, rò rỉ ngữ cảnh và ảo giác AI (đầu ra sai hoặc gây hiểu lầm).

Hơn nữa, hầu hết các biện pháp bảo vệ hiện có — như rào chắn AI — là phản ứng và thường được đào tạo kém, dẫn đến hành vi quá hạn chế hoặc dễ bị tấn công. Đó là nơi SplxAI bước vào.

Nền tảng SplxAI: Red Teaming cho AI với quy mô lớn

Nền tảng SplxAI cung cấp kiểm tra thâm nhập tự động hoàn toàn cho các hệ thống GenAI, cho phép các doanh nghiệp thực hiện kiểm tra thâm nhập liên tục, thời gian thực trên các quy trình làm việc được AI hỗ trợ. Nó mô phỏng các cuộc tấn công đối thủ tinh vi — loại tấn công mô phỏng các kẻ tấn công thực tế, có kỹ năng cao — trên nhiều phương thức, bao gồm văn bản, hình ảnh, giọng nói và thậm chí cả tài liệu.

Một số khả năng nổi bật bao gồm:

• Phân tích Rủi ro Động: Liên tục kiểm tra các ứng dụng AI để phát hiện các điểm yếu và cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động.

• Kiểm tra Đặc thù theo Domain: Tùy chỉnh kiểm tra cho các trường hợp sử dụng duy nhất của mỗi tổ chức — từ tài chính đến dịch vụ khách hàng.

• Tích hợp Đường ống CI/CD: Nhúng bảo mật trực tiếp vào quy trình phát triển để bắt các điểm yếu trước khi sản xuất.

• Bản đồ Tuân thủ: Đánh giá tự động sự tuân thủ với các khuôn khổ như NIST AI, OWASP LLM Top 10, Đạo luật AI của EU và ISO 42001.

Cách tiếp cận chủ động này đã thu được sự quan tâm. Khách hàng bao gồm KPMG, Infobip, Brand Engagement Network và Glean. Kể từ khi ra mắt vào tháng 8 năm 2024, công ty đã báo cáo tăng trưởng 127% hàng quý.

Nhà đầu tư ủng hộ tầm nhìn về bảo mật AI

LAUNCHub Ventures’ Đối tác Tổng hợp Stan Sirakov, người hiện đang tham gia vào hội đồng quản trị của SplxAI, nhấn mạnh nhu cầu về các giải pháp bảo mật AI có thể mở rộng: “Khi agentic AI trở thành tiêu chuẩn, nên tiềm năng lạm dụng của nó cũng tăng theo. SplxAI là nhà cung cấp duy nhất có kế hoạch quản lý rủi ro đó với quy mô lớn.”

Rain Capital’s Tiến sĩ Chenxi Wang cũng đồng tình với quan điểm này, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra thâm nhập tự động cho các hệ thống AI trong giai đoạn sơ sinh: “Chuyên môn và công nghệ của SplxAI đặt nó vào vị trí là một người chơi trung tâm trong việc bảo mật GenAI. Kiểm tra thủ công không còn phù hợp nữa.”

Các bổ sung mới tăng cường đội ngũ

Cùng với việc tài trợ, SplxAI đã công bố hai thuê dụng chiến lược:

• Stan Sirakov (LAUNCHub Ventures) tham gia Hội đồng quản trị.

• Sandy Dunn, cựu CISO của Brand Engagement Network, đảm nhiệm vị trí Chief Information Security Officer để lãnh đạo sáng kiến Quản trị, Rủi ro và Tuân thủ (GRC) của công ty.

Công cụ tiên tiến: Agentic Radar và Khắc phục Thời gian Thực

Ngoài nền tảng cốt lõi, SplxAI gần đây đã ra mắt Agentic Radar — một công cụ mã nguồn mở giúp lập bản đồ các依赖 trong các quy trình làm việc agentic, xác định các liên kết yếu và tiết lộ các khoảng trống bảo mật thông qua phân tích mã tĩnh.

Trong khi đó, động cơ khắc phục của họ cung cấp một cách tự động để tạo ra các lệnh hệ thống cứng, giảm bề mặt tấn công xuống 80%, cải thiện việc ngăn chặn rò rỉ lệnh lên 97% và giảm thiểu nỗ lực kỹ thuật xuống 95%. Các lệnh hệ thống này rất quan trọng trong việc định hình hành vi AI và nếu chúng bị lộ hoặc thiết kế kém, có thể trở thành các trách nhiệm bảo mật lớn.

Mô phỏng các mối đe dọa thế giới thực trong 20+ ngôn ngữ

SplxAI cũng hỗ trợ kiểm tra bảo mật đa ngôn ngữ, khiến nó trở thành một giải pháp toàn cầu cho bảo mật AI doanh nghiệp. Nền tảng này mô phỏng các lệnh độc hại từ cả người dùng đối thủ và người dùng tốt, giúp các tổ chức phát hiện các mối đe dọa như:

• Rò rỉ ngữ cảnh (tiết lộ dữ liệu nhạy cảm không cố ý)

• Tấn công kỹ thuật xã hội

• Tiêm lệnh và jailbreak kỹ thuật

• Đầu ra độc hại hoặc thiên vị

Tất cả đều được cung cấp với số lượng báo động giả tối thiểu, nhờ vào trí tuệ kiểm tra thâm nhập AI độc đáo của SplxAI.

Nhìn về tương lai: Tương lai của AI An toàn

Khi các doanh nghiệp chạy đua để tích hợp AI vào mọi thứ từ dịch vụ khách hàng đến phát triển sản phẩm, nhu cầu về bảo mật AI mạnh mẽ, thời gian thực chưa bao giờ lớn như vậy. SplxAI đang dẫn đầu trong việc đảm bảo các hệ thống AI không chỉ mạnh mẽ — mà còn đáng tin cậy, an toàn và tuân thủ.

“Chúng tôi đang trên một sứ mệnh để bảo mật và bảo vệ các ứng dụng được hỗ trợ bởi GenAI,” Kamber thêm. “Nền tảng của chúng tôi trao quyền cho các tổ chức di chuyển nhanh mà không phá vỡ mọi thứ — hoặc thỏa hiệp niềm tin.”

Với số vốn mới và động lực, SplxAI đang sẵn sàng trở thành một lớp nền tảng trong ngăn xếp bảo mật AI trong nhiều năm tới.