Iceotope Secures 26 Triệu Đô La Mỹ Vòng Đầu Tư Loạt B Để Tackle Vấn Đề Nhiệt Trong Cơ Sở Hạ Tầng Trí Tuệ Nhân Tạo

Công ty chuyên về làm mát bằng chất lỏng Iceotope của Vương quốc Anh đã huy động được 26 triệu đô la trong vòng đầu tư Loạt B khi nhu cầu về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo tiếp tục gây áp lực lên các phương pháp làm mát truyền thống trong trung tâm dữ liệu.

Vòng đầu tư này được dẫn đầu bởi Barclays Climate Ventures và Two Seas Capital, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại bao gồm Edinv, ABC Impact, Northern Gritstone và British Business Bank.

Công ty cho biết nguồn vốn mới sẽ được sử dụng để mở rộng kỹ thuật và phát triển sản phẩm, tăng cường danh mục bằng sáng chế và tăng cường quan hệ đối tác trên toàn hệ sinh thái cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo. Vòng đầu tư này đến vào thời điểm then chốt của ngành công nghiệp, khi các gia tốc trí tuệ nhân tạo và cụm GPU ngày càng đòi hỏi nhiều năng lượng hơn, đẩy mật độ rack đến mức mà các hệ thống làm mát bằng không khí truyền thống khó có thể xử lý.

Sự Phát Triển Của Trí Tuệ Nhân Tạo Đang Tạo Ra Vấn Đề Nhiệt

Sự mở rộng nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tạo ra đã tạo ra một thách thức cơ sở hạ tầng vượt xa khả năng tính toán đơn thuần. Các máy chủ trí tuệ nhân tạo hiện đại tiêu thụ một lượng điện năng khổng lồ, và nhiệt sinh ra bởi các cụm GPU dày đặc đã trở thành một trong những điểm nghẽn quan trọng nhất trong việc mở rộng trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo.

Các nhà nghiên cứu trong ngành tại SemiAnalysis dự đoán rằng công suất gia tốc trí tuệ nhân tạo làm mát bằng chất lỏng có thể tăng từ khoảng 3GW đến 40GW trong vòng hai năm khi các nhà cung cấp dịch vụ hyperscale và colocation mở rộng triển khai trí tuệ nhân tạo.

Công ty Iceotope tin rằng các kiến trúc làm mát truyền thống đang đến gần giới hạn thực tế của chúng. Mặc dù làm mát trực tiếp đến chip đã trở nên phổ biến, công ty cho rằng chỉ làm mát bộ xử lý là không đủ cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo, nơi các thành phần bộ nhớ, lưu trữ, mạng và cung cấp năng lượng cũng tạo ra các tải nhiệt đáng kể.

Thách thức này trở nên rõ ràng hơn nữa bên ngoài các trung tâm dữ liệu hyperscale. Khi các công việc trí tuệ nhân tạo ngày càng chuyển đến các môi trường doanh nghiệp và triển khai biên, các tổ chức phải đối mặt với vấn đề vận hành các hệ thống hiệu suất cao trong các vị trí thiếu cơ sở hạ tầng làm mát chuyên dụng.

Một Cách Tiếp Cận Khác Biệt Đối Với Làm Mát Bằng Chất Lỏng

Được thành lập vào năm 2005, Iceotope bắt đầu như một dự án nghiên cứu “máy tính xanh” trước khi phát triển thành một chuyên gia về làm mát bằng chất lỏng chính xác cho cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, môi trường HPC và tính toán biên.

Thay vì chỉ dựa vào các tấm lạnh gắn vào bộ xử lý, Iceotope sử dụng phương pháp làm mát “trực tiếp đến mọi thứ”. Các hệ thống của công ty này lưu thông chất lỏng điện môi không dẫn điện qua các thiết kế vỏ bịt kín, làm mát tất cả các thành phần chính tạo nhiệt bên trong máy chủ.

Công ty cho biết thiết kế này cho phép cơ sở hạ tầng hoạt động hiệu quả hơn trong khi giảm tiêu thụ nước và giảm tổng mức tiêu thụ năng lượng so với các hệ thống làm mát bằng không khí truyền thống. Iceotope cũng nhấn mạnh rằng các hệ thống làm mát của công ty được thiết kế để hoạt động trong một loạt các môi trường, bao gồm cả triển khai doanh nghiệp, môi trường công nghiệp và vị trí biên nơi quản lý nhiệt đặc biệt khó khăn.

Theo công ty, công nghệ của họ có thể giảm tiêu thụ năng lượng lên đến 40% và giảm tiêu thụ nước lên đến 96% so với các phương pháp làm mát truyền thống.

Bằng Sáng Chế Và Quan Hệ Đối Tác Hệ Sinh Thái

Một phần quan trọng trong chiến lược của Iceotope xoay quanh tài sản trí tuệ và tích hợp hệ sinh thái. Công ty gần đây đã công bố rằng họ đã vượt qua 200 bằng sáng chế được cấp và đang chờ xử lý liên quan đến công nghệ làm mát bằng chất lỏng, bao gồm kiến trúc vỏ, hệ thống chất lỏng điện môi và quản lý nhiệt quy mô rack.

Công ty Iceotope cũng đã xây dựng các quan hệ đối tác với các nhà sản xuất phần cứng, hyperscale và nhà cung cấp cơ sở hạ tầng. Công nghệ của công ty đã được trình diễn cùng với các hệ thống từ các công ty như Intel, HPE và Giga Computing trong những năm gần đây.

Thị trường cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo rộng lớn hơn đang ngày càng tập trung vào tính bền vững cũng như hiệu suất. Làm mát đã chiếm một phần đáng kể trong tiêu thụ năng lượng của trung tâm dữ liệu, và các nhà vận hành đang dưới áp lực phải giảm cả việc sử dụng năng lượng và yêu cầu nước khi triển khai trí tuệ nhân tạo mở rộng trên toàn cầu.

Làm Mát Trở Thành Yếu Tố then Chốt Cho Tương Lai Của Cơ Sở Hạ Tầng Trí Tuệ Nhân Tạo

Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiếp tục mở rộng, quản lý nhiệt đang trở thành một trong những ràng buộc kỹ thuật quan trọng nhất của tính toán hiện đại. Các cụm trí tuệ nhân tạo trong tương lai dự kiến sẽ tiêu thụ nhiều năng lượng hơn đáng kể so với cơ sở hạ tầng doanh nghiệp truyền thống, buộc ngành công nghiệp phải xem xét lại cách thiết kế và triển khai các máy chủ, thiết bị mạng và gia tốc.

Chuyển đổi này có thể có những ý nghĩa vượt ra ngoài các trung tâm dữ liệu hyperscale. Các công nghệ làm mát tiên tiến cuối cùng có thể ảnh hưởng đến nơi các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động, cho phép tính toán mật độ cao trong các môi trường trước đây không thực tế do nhiệt, tiếng ồn hoặc hạn chế năng lượng. Điều đó bao gồm các địa điểm công nghiệp, bệnh viện, cơ sở hạ tầng viễn thông, môi trường quốc phòng và triển khai biên nơi các hệ thống làm mát truyền thống khó duy trì.

Chuyển đổi này cũng có thể thay đổi lại kinh tế của cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo. Khi tiêu thụ năng lượng tăng cùng với việc áp dụng trí tuệ nhân tạo, việc cải thiện hiệu suất làm mát có thể trở nên ngày càng quan trọng để kiểm soát chi phí hoạt động, giảm tiêu thụ nước và đáp ứng các mục tiêu môi trường. Theo thời gian, quản lý nhiệt có thể tiến hóa từ một vấn đề kỹ thuật hậu trường thành một yếu tố cạnh tranh quan trọng ảnh hưởng đến cách và nơi các dịch vụ trí tuệ nhân tạo được cung cấp.