Shyld AI Thu Thập 13,4 Triệu Đô La Để Mang “Trí Tuệ Nhân Tạo Chủ Động” Vào Hoạt Động Của Bệnh Viện

Startup trí tuệ nhân tạo y tế Shyld AI đã thu thập được 13,4 triệu đô la trong vòng tài trợ hạt giống khi công ty này đang tìm cách mở rộng các hệ thống trí tuệ nhân tạo hoạt động thời gian thực trên các bệnh viện tại Hoa Kỳ. Vòng tài trợ này được dẫn đầu bởi Aulis Capital và được xếp vào số những vòng tài trợ hạt giống lớn nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo y tế mới nổi.

Được thành lập bởi hai anh em Mohammad và Morteza Noshad, công ty này tập trung vào những gì họ mô tả là “Trí tuệ nhân tạo chủ động” – các hệ thống có khả năng thực hiện hành động vận hành trực tiếp bên trong môi trường y tế thay vì chỉ tạo ra các khuyến nghị hoặc tóm tắt.

Vượt Ra Ngoài Trí Tuệ Nhân Tạo Y Tế Thụ Động

Phần lớn hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo y tế hiện nay đã tập trung vào tự động hóa hành chính, các công cụ lắng nghe môi trường và trợ lý tài liệu lâm sàng. Shyld AI đang định vị mình khác biệt bằng cách xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể theo dõi và phản ứng với hoạt động bệnh viện trong thời gian thực.

Công nghệ của họ được thiết kế để hoạt động bên trong các phòng phẫu thuật và cơ sở lâm sàng, nơi hệ thống có thể giải thích hoạt động của quy trình công việc như tiến trình phẫu thuật, thời gian luân chuyển phòng, chuyển động của nhân viên và các nút thắt trong quy trình. Mục tiêu là giảm thiểu các trì hoãn, cải thiện hiệu quả của phòng phẫu thuật và tự động hóa các phần của hoạt động bệnh viện thường yêu cầu sự phối hợp của con người liên tục.

Nền tảng này cũng theo dõi các quy trình tuân thủ và kiểm soát nhiễm trùng, những lĩnh vực vẫn còn là gánh nặng vận hành và tài chính lớn cho các bệnh viện.

Trí Tuệ Nhân Tạo Cạnh Trong Phòng Bệnh

Ở trung tâm của nền tảng công ty là một mô hình trí tuệ nhân tạo độc quyền có tên là VERTEX, được xây dựng đặc biệt cho việc triển khai bản địa cạnh trong môi trường y tế vật lý.

Thay vì phụ thuộc nặng vào cơ sở hạ tầng đám mây, hệ thống chạy trực tiếp trên các thiết bị nằm trong phòng bệnh. Cách tiếp cận này cho phép trí tuệ nhân tạo liên tục nhận thức và phản ứng với các điều kiện thay đổi với độ trễ tối thiểu đồng thời cũng giảm thiểu các lo ngại về việc truyền tải dữ liệu y tế nhạy cảm ra ngoài.

Kiến trúc trí tuệ nhân tạo cạnh đã trở nên ngày càng quan trọng trong các ngành công nghiệp nơi độ tin cậy, quyền riêng tư và việc ra quyết định trong thời gian thực là quan trọng. Trong môi trường bệnh viện, thậm chí những trì hoãn hoặc gián đoạn nhỏ cũng có thể làm gián đoạn quy trình công việc và ảnh hưởng đến kết quả của bệnh nhân, khiến việc xử lý tại chỗ trở nên đặc biệt có giá trị.

Cơ sở hạ tầng của Shyld AI được thiết kế để hoạt động liên tục bên trong môi trường lâm sàng mà không cần tích hợp rộng rãi vào hệ thống CNTT của bệnh viện.

Kết Hợp Trí Tuệ Nhân Tạo Với Khử Trùng Tia UV-C Tự Động

Một trong những ứng dụng nổi bật nhất của công ty kết hợp tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo với công nghệ khử trùng tia UV-C.

Nhiễm trùng liên quan đến chăm sóc sức khỏe vẫn là một vấn đề dai dẳng trên các bệnh viện trên toàn thế giới. Theo dữ liệu được công ty trích dẫn từ CDC, những nhiễm trùng này góp phần vào khoảng 72.000 ca tử vong hàng năm tại Hoa Kỳ.

Hệ thống tự động của Shyld AI sử dụng trí tuệ nhân tạo để xác định khi và nơi nên thực hiện khử trùng dựa trên hoạt động bệnh viện trong thời gian thực. Nền tảng có thể xác định các giai đoạn luân chuyển phòng, phát hiện hoàn thành thủ tục và tối ưu hóa quy trình vệ sinh giữa các ca phẫu thuật và chuyển bệnh nhân.

Công ty cũng引用 một nghiên cứu của Đại học Stanford được xuất bản trên Tạp chí Kiểm soát Nhiễm trùng Mỹ, cho thấy hệ thống đã giảm mức độ nhiễm bẩn xuống hơn 93% so với phòng kiểm soát.

Trí Tuệ Nhân Tạo Chủ Động Mở Rộng Sang Thế Giới Vật Lý

Vòng tài trợ này đến trong bối cảnh sự quan tâm của nhà đầu tư ngày càng tăng đối với “trí tuệ nhân tạo chủ động” – các hệ thống không chỉ có khả năng phân tích thông tin mà còn thực hiện hành động tự chủ trong môi trường động.

Trong khi phần lớn thị trường trí tuệ nhân tạo hiện tại vẫn tập trung vào các giao diện copilot và giao diện tạo sinh, một số lượng ngày càng tăng các công ty khởi nghiệp đang cố gắng đưa trí tuệ nhân tạo vào các môi trường hoạt động vật lý như sản xuất, robot, hậu cần và cơ sở hạ tầng y tế.

Các bệnh viện đại diện cho một trong những môi trường thách thức nhất cho loại triển khai này. Chúng kết hợp các yêu cầu quy định nghiêm ngặt, quy trình công việc biến đổi cao, các hạn chế về quyền riêng tư và áp lực hoạt động liên tục. Việc triển khai thành công các hệ thống trí tuệ nhân tạo tự chủ trong những môi trường đó có thể báo hiệu những cơ hội rộng lớn hơn cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo vật lý trên các ngành công nghiệp khác được quản lý.

Shyld AI cho biết họ dự định sử dụng nguồn tài trợ mới này để mở rộng triển khai trên các hệ thống chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ trong khi cũng khám phá các ứng dụng trong sản xuất dược phẩm và môi trường phòng sạch được quản lý.

Ý nghĩa rộng hơn là trí tuệ nhân tạo y tế có thể ngày càng phát triển vượt ra ngoài các trợ lý kỹ thuật số và công cụ hành chính toward các hệ thống tương tác trực tiếp và tối ưu hóa môi trường vật lý.