Flexcompute nhận khoản đầu tư chiến lược cho Physics World Model

Có trụ sở tại Boston, Flexcompute thông báo vào ngày 12 tháng 10 năm 2026 rằng công ty đã nhận được khoản đầu tư chiến lược từ Samsung Ventures và Applied Ventures, LLC, nhánh đầu tư mạo hiểm của Applied Materials, Inc., cùng một số nhà đầu tư khác. Công ty cho biết nguồn vốn này sẽ đẩy nhanh tiến độ phát triển Physics World Model, một hệ thống AI mà công ty mô tả là có thể dự đoán cách mọi thiết kế hoạt động trong thế giới thực bằng cách học chính các quy luật vật lý. Chi tiết về khoản đầu tư không được công bố.

Khoản đầu tư chiến lược và lịch sử huy động vốn

Flexcompute cho biết sẽ sử dụng khoản đầu tư để mở rộng đội ngũ nghiên cứu, tăng quy mô năng lực tính toán GPU và phát triển Physics World Model trên các lĩnh vực chất lưu, điện từ học, kết cấu, nhiệt và các tương tác đa vật lý. Công ty mô tả các nhà đầu tư hậu thuẫn mình là những doanh nghiệp hàng đầu trong ngành bán dẫn và sản xuất, đồng thời cho biết sẽ mở rộng hoạt động nghiên cứu hướng tới AI có khả năng hiểu các quy luật vật lý, thay vì chỉ học các mẫu hình trong dữ liệu.

Khoản đầu tư mới tiếp nối vòng gọi vốn Series B trị giá 22 triệu USD mà công ty công bố vào ngày 29 tháng 11 năm 2021, do Coatue Management dẫn đầu, với sự tham gia của GGV Capital, 3W Investment, WI Harper, River Delta và các nhà đầu tư khác. Thông cáo khi đó mô tả công nghệ tính toán của công ty là giúp đẩy nhanh quy trình thiết kế các sản phẩm công nghiệp và tiêu dùng bằng cách giải những phương trình vi phân quy mô lớn để mô phỏng vật lý trong thế giới thực, qua đó cho phép kỹ sư đánh giá hiệu năng sản phẩm trước khi chế tạo nguyên mẫu thực tế. Flexcompute được thành lập vào năm 2016.

Một đại diện của Samsung Ventures cho biết AI đang thay đổi cách thiết kế sản phẩm, trong khi các sản phẩm đó vẫn phải tuân theo các quy luật vật lý; người này mô tả Flexcompute là công ty đang xây dựng AI có khả năng hiểu những quy luật ấy, chứ không chỉ hiểu dữ liệu. Đại diện này cho biết công ty tin rằng Physics World Model sẽ định hình cách phát triển thế hệ phần cứng tiếp theo.

Yu Cao, Giám đốc phụ trách AI của Applied Materials, cho biết trở ngại lớn nhất khi ứng dụng AI vào các vấn đề kỹ thuật thực tế là tốc độ kiểm chứng từng vấn đề theo các quy luật vật lý. “Flexcompute đã tạo ra một công nghệ độc đáo: mô phỏng đủ nhanh để theo kịp AI, đồng thời đủ chặt chẽ để làm cơ sở cho các quyết định sản xuất”, Cao nói, đồng thời cho biết trong lĩnh vực sản xuất tiên tiến, điều này có nghĩa là phần lớn hơn của chu trình thiết kế được thực hiện trên môi trường số, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí.

Physics World Model và vật lý được mã hóa thành token

Flexcompute mô tả Physics World Model là AI học chính các quy luật vật lý, với những ví dụ trải dài từ một cụm đóng gói chip bị cong vênh do nhiệt đến một tàu vũ trụ quay trở lại khí quyển. Công ty đối chiếu cách tiếp cận này với các hệ thống AI hiện nay, vốn theo công ty là học từ những gì đã xảy ra trong quá khứ: văn bản, hình ảnh và kết quả mô phỏng.

Theo công ty, đội ngũ gồm hơn 70 tiến sĩ của họ đã xây dựng từ đầu trên GPU các bộ giải động lực học chất lưu tính toán, điện từ học, kết cấu và nhiệt. Với phương pháp mà công ty gọi là Tokenized Physics, Flexcompute cho biết họ tích hợp trực tiếp cả mạng nơ-ron lẫn vật lý dựa trên các nguyên lý cơ bản vào mô hình, nhờ đó mọi dự đoán đều tuân theo cùng các định luật bảo toàn như trong thế giới vật lý và vẫn chính xác ngay cả với những thiết kế mà mô hình chưa từng gặp.

Vera Yang, Đồng sáng lập kiêm Chủ tịch Flexcompute, cho biết các mô hình ngôn ngữ học về thế giới từ văn bản, trong khi phần cứng chịu sự chi phối của các quy luật chứ không phải văn bản, và không lượng dữ liệu nào có thể thay thế những quy luật đó. “Chúng tôi đang xây dựng lớp xác minh giữa bit và nguyên tử: một Physics World Model để bất kỳ kỹ sư hay tác nhân AI nào cũng có thể hỏi liệu một thiết kế có hoạt động hay không trước khi nó được chế tạo”, Yang nói. Bà nói thêm rằng Samsung và Applied cũng nhìn thấy điều mà công ty nhận ra: bước đột phá tiếp theo của AI sẽ đến từ việc thấu hiểu thế giới vật lý.

Kết quả trình diễn được công bố và quyền truy cập Physics Twins

Flexcompute cho biết cách tiếp cận này đã giải quyết được những vấn đề mà các phương pháp mô phỏng truyền thống không xử lý được. Với một cụm đóng gói bán dẫn tiên tiến hoàn chỉnh gồm hơn 800.000 mối hàn, một ASIC và 32 động cơ quang học, công ty cho biết đã giải được mô hình cong vênh có 5 tỷ bậc tự do trong vài phút, với kết quả sai lệch không quá 2% so với kết quả từ phần mềm phần tử hữu hạn thương mại.

Khách hàng truy cập Physics World Model thông qua Physics Twins, các mô hình về chính sản phẩm của họ mà theo mô tả của công ty, kỹ sư và tác nhân AI có thể truy vấn, thử nghiệm và tối ưu hóa trước khi bất cứ thứ gì được chế tạo. Trong quy trình này, kỹ sư đặt mục tiêu và phê duyệt kết quả, còn các tác nhân thực hiện các vòng lặp; vật lý sẽ quyết định điều gì có thể hoạt động.