Vapi huy động được 50 triệu đô la Series B khi Trí tuệ nhân tạo Giọng nói Doanh nghiệp chuyển sang Sản xuất

Khởi nghiệp Trí tuệ nhân tạo Giọng nói Vapi đã huy động được 50 triệu đô la vòng Series B khi công ty báo cáo vượt qua 1 tỷ cuộc gọi được xử lý qua nền tảng của mình. Vòng này được dẫn đầu bởi Peak XV, với sự tham gia của M12, Kleiner Perkins và Bessemer Venture Partners, đưa tổng vốn đầu tư của công ty lên 72 triệu đô la.

Việc huy động vốn này diễn ra khi các doanh nghiệp ngày càng tìm kiếm ngoài các hệ thống IVR truyền thống và cây gọi có kịch bản hướng đến các tác nhân giọng nói được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo có khả năng thực hiện các cuộc trò chuyện tự nhiên hơn. Theo công ty, việc áp dụng doanh nghiệp đã tăng tốc nhanh chóng trong năm qua, với khách hàng bao gồm Amazon Ring, Intuit, New York Life, ServiceTitan và thị trường ô tô Kavak hiện đang sử dụng nền tảng cho hỗ trợ khách hàng và các luồng công việc vận hành.

Xây dựng Cơ sở hạ tầng cho Tác nhân Giọng nói Doanh nghiệp

Không giống như nhiều khởi nghiệp Trí tuệ nhân tạo Giọng nói tập trung chủ yếu vào việc tạo ra các trợ lý cuối cùng, Vapi tự vị trí mình là cơ sở hạ tầng cho các doanh nghiệp và nhà phát triển xây dựng các luồng công việc giọng nói tùy chỉnh. Nền tảng của công ty cho phép các doanh nghiệp tạo, triển khai, giám sát và quản lý các tác nhân giọng nói được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo trong khi trừu tượng hóa sự phức tạp của các hệ thống điện thoại và điều khiển giọng nói.

Nền tảng hỗ trợ một loạt các trường hợp sử dụng bao gồm dịch vụ khách hàng nhập, thu thập xuất, lập lịch hẹn, đủ điều kiện dẫn, điều hướng IVR tự động và thậm chí cả mô phỏng huấn luyện bán hàng được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo. Theo công ty, một trong những yếu tố khác biệt chính của nó là hiệu suất độ trễ thấp kết hợp với khả năng của các nhà phát triển để hoán đổi đổi mô hình Trí tuệ nhân tạo, động cơ giọng nói và nhà cung cấp mà không cần xây dựng lại cơ sở hạ tầng cơ bản.

Cách tiếp cận ưu tiên nhà phát triển của Vapi cũng giúp công ty giành được sự quan tâm của các nhóm kỹ sư đang tìm kiếm sự linh hoạt hơn so với phần mềm trung tâm liên lạc truyền thống thường cung cấp. Công ty cung cấp SDK và tích hợp trên nhiều môi trường lập trình, bao gồm Python, React Native, iOS, Node.js, Go, Rust và các nền tảng không máy chủ như Cloudflare và Supabase.

Triển khai Amazon Ring Highlight Momentum Doanh nghiệp

Một trong những triển khai quan trọng nhất của công ty đến từ Amazon Ring, được báo cáo đã đánh giá hàng chục nhà cung cấp Trí tuệ nhân tạo Giọng nói trước khi chọn Vapi để xử lý các cuộc gọi nhập. Theo công ty, Ring đã chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang sản xuất trong khoảng hai tuần và hiện đang định tuyến tất cả khối lượng hỗ trợ nhập qua hệ thống.

Triển khai này phản ánh một sự thay đổi rộng lớn hơn đang diễn ra trên các hoạt động dịch vụ khách hàng doanh nghiệp. Thay vì chỉ sử dụng Trí tuệ nhân tạo cho các rô-bốt trò chuyện hoặc định tuyến cuộc gọi đơn giản, các công ty đang bắt đầu triển khai các hệ thống đối thoại có khả năng quản lý các tương tác khách hàng đầy đủ với sự can thiệp của con người tối thiểu.

Sự thay đổi này đang diễn ra khi các doanh nghiệp phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng để cải thiện sự hài lòng của khách hàng đồng thời giảm chi phí vận hành. Các nhà phân tích ngành ngày càng coi giọng nói là một trong những giao diện lớn tiếp theo cho Trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp vì nó nắm bắt các tương tác khách hàng có ý định cao mà trước đây yêu cầu các đội hỗ trợ nhân sự lớn.

Cuộc đua Xây dựng Trí tuệ nhân tạo Giọng nói Tin cậy

Thị trường Trí tuệ nhân tạo Giọng nói doanh nghiệp đã trở nên cạnh tranh hơn trong năm qua, với các khởi nghiệp như ElevenLabs, PolyAI, Retell AI, Bland AI và Uniphore đều cạnh tranh để được áp dụng bởi doanh nghiệp.

Tuy nhiên, việc mở rộng Trí tuệ nhân tạo Giọng nói một cách tin cậy vẫn còn là một thách thức kỹ thuật. Các hệ thống giọng nói thời gian thực phải phối hợp nhận dạng giọng nói, các mô hình ngôn ngữ lớn và tạo giọng nói-to-văn bản trong khi duy trì độ trễ thấp và tính nhất quán của cuộc trò chuyện. Các kiến trúc truyền và điều khiển mô hình đang trở nên ngày càng quan trọng để đạt được khả năng phản hồi cấp độ sản xuất.

Đồng thời, các vấn đề quản trị và bảo mật đang trở nên quan trọng hơn khi các tác nhân giọng nói xử lý các luồng công việc nhạy cảm hơn trong các ngành như chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm, ngân hàng và dịch vụ tài chính. Các nhà nghiên cứu và nhà vận hành doanh nghiệp đã bắt đầu nêu ra các vấn đề về rò rỉ quyền riêng tư, thao túng hành vi, lỗ hổng leo thang và tính tin cậy của các hệ thống đối thoại tự động.

Vapi cho biết giai đoạn phát triển tiếp theo của công ty sẽ tập trung mạnh vào độ tin cậy, dự đoán, giám sát và kiểm soát quản trị cho các triển khai doanh nghiệp. Công ty đặc biệt tập trung vào việc tạo ra các hệ thống có thể duy trì các đảm bảo thời gian hoạt động, độ trễ dự đoán dưới các khối lượng công việc nặng và các đường dẫn leo thang rõ ràng khi các cuộc trò chuyện yêu cầu can thiệp của con người.

Trí tuệ nhân tạo Giọng nói Có thể Trở thành Giao diện Cốt lõi Doanh nghiệp

Tầm quan trọng rộng lớn hơn của sự tăng trưởng của Vapi có thể vượt ra ngoài các trung tâm liên lạc. Các doanh nghiệp ngày càng coi Trí tuệ nhân tạo đối thoại như một lớp vận hành mới có khả năng tương tác trực tiếp với khách hàng, nhân viên và các hệ thống bên ngoài thông qua ngôn ngữ tự nhiên.

Điều đó cuối cùng có thể thay đổi cách các doanh nghiệp nghĩ về các giao diện phần mềm nói chung. Thay vì buộc người dùng thông qua các cổng và luồng công việc cứng nhắc, các tác nhân giọng nói có thể ngày càng đóng vai trò là các giao diện động kết nối với các hệ thống backend, API, CRMs và logic kinh doanh.

Khi các hệ thống này trưởng thành, sự cạnh tranh có thể chuyển từ ai có giọng nói giống con người nhất sang nền tảng nào có thể cung cấp độ tin cậy, tuân thủ, điều khiển và kết quả kinh doanh có thể đo lường được ở quy mô doanh nghiệp.

Hiện tại, vòng huy động vốn mới nhất của Vapi phản ánh tốc độ nhanh chóng của các nền tảng Trí tuệ nhân tạo Giọng nói doanh nghiệp khi họ chuyển từ các triển khai thử nghiệm sang cơ sở hạ tầng vận hành quy mô lớn trên các ngành như dịch vụ khách hàng, chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm và dịch vụ tài chính.