Nghiên cứu Đề xuất Kết hợp Lĩnh vực Giáo dục để Tiến bộ Trí tuệ Nhân tạo

Nghiên cứu mới từ Imperial College London đề xuất kết hợp nhiều lĩnh vực giáo dục như khoa học vật liệu, kỹ thuật cơ khí, khoa học máy tính, sinh học và hóa học để giúp thúc đẩy trí tuệ nhân tạo (AI). Theo nghiên cứu, kỷ luật kết hợp này sẽ cung cấp cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để phát triển robot AI giống như con người.

Các robot mà nghiên cứu đề cập đến là Trí tuệ Nhân tạo Vật lý, hoạt động và thể hiện hành vi giống như con người và các loài động vật khác. Những robot này cũng có thể có khả năng trí tuệ của các sinh vật sinh học. Trí tuệ Nhân tạo Vật lý có thể hỗ trợ con người tại nơi làm việc và tại nhà, thực hiện các nhiệm vụ nguy hiểm hoặc khó khăn, bao gồm y tế, chăm sóc, sản xuất và an ninh.

Nghiên cứu được công bố vào ngày 10 tháng 11 trên Nature Machine Intelligence.

Khả năng Trí tuệ Nhân tạo Hiện tại

Trí tuệ nhân tạo hiện đại vẫn chưa kết hợp được khả năng trí tuệ của máy móc và sinh vật sinh học, nhưng công việc đang diễn ra đang đưa chúng ta gần hơn với triển vọng đó. Hiện tại, kết nối gần nhất giữa con người và AI đến từ công nghệ điện thoại thông minh, nhưng cuối cùng, kết nối đó sẽ được tìm thấy giữa robot tự động, môi trường và con người.

Tác giả chính của nghiên cứu là Giáo sư Mirko Kovac của Khoa Hàng không và Vũ trụ tại Imperial và Trung tâm Vật liệu và Công nghệ của Phòng thí nghiệm Liên bang Thụy Sĩ về Khoa học Vật liệu (Empa).

“Sự phát triển của ‘cơ thể’ robot đã chậm lại đáng kể so với sự phát triển của ‘bộ não’ robot. Không giống như AI số, đã được khám phá sâu rộng trong vài thập kỷ qua, việc đưa trí tuệ vật lý vào chúng vẫn còn tương đối chưa được khám phá,” Kovac nói.

Theo các nhà nghiên cứu, điều này có thể được giải thích một phần bởi sự thiếu hụt của một phương pháp giáo dục hệ thống đối với AI. Cụ thể hơn, một phương pháp sẽ dạy cho sinh viên và nhà nghiên cứu cách phát triển một đơn vị hoàn chỉnh bao gồm cả cơ thể và não bộ của robot.

Trí tuệ Nhân tạo Vật lý

Trong bài viết, các nhà nghiên cứu định nghĩa Trí tuệ Nhân tạo Vật lý và chứng minh cách một phương pháp có thể được phát triển bằng cách kết hợp các kỷ luật khoa học. Điều này sẽ dẫn đến sự phát triển của robot với khả năng tương tự như các sinh vật thông minh, bao gồm kiểm soát cơ thể, tự chủ và cảm nhận.

Nghiên cứu liệt kê năm kỷ luật chính nên được tích hợp cho Trí tuệ Nhân tạo Vật lý: khoa học vật liệu, kỹ thuật cơ khí, khoa học máy tính, sinh học và hóa học.

“Khái niệm AI thường bị giới hạn trong máy tính, điện thoại thông minh và tính toán dữ liệu,” Giáo sư Kovac nói. “Chúng tôi đang đề xuất suy nghĩ về AI theo nghĩa rộng hơn và đồng phát triển các hình thái vật lý, hệ thống học, cảm biến nhúng, logic lưu chất và hoạt động tích hợp. Trí tuệ Nhân tạo Vật lý là biên giới mới trong nghiên cứu robot và sẽ có tác động lớn trong những thập kỷ tới, và sự phát triển đồng bộ của kỹ năng sinh viên theo cách tích hợp và liên ngành có thể mở khóa một số ý tưởng quan trọng cho cả sinh viên và nhà nghiên cứu.”

Để Trí tuệ Nhân tạo Vật lý trở thành một kỷ luật riêng và phát triển robot đến điểm mà chúng có khả năng trí tuệ, các nhà nghiên cứu cho rằng robot truyền thống và AI cần được kết hợp với các kỷ luật khác.

“Chúng tôi hình dung Trí tuệ Nhân tạo Vật lý robot được tiến hóa và phát triển trong phòng thí nghiệm bằng cách sử dụng nhiều vật liệu và phương pháp nghiên cứu không truyền thống,” Giáo sư Kovac tiếp tục. “Các nhà nghiên cứu sẽ cần một lượng kỹ năng rộng lớn hơn để xây dựng robot giống như con người. Sự hợp tác và đối tác liên ngành sẽ rất quan trọng.”

Các nhà nghiên cứu cũng cho rằng sự hỗ trợ từ các thành viên giảng dạy là chìa khóa để tích hợp các kỷ luật này.

Tiến sĩ Aslan Miriyev của Empa và Khoa Hàng không tại Imperial là đồng tác giả chính của nghiên cứu.

“Sự hỗ trợ như vậy đặc biệt cần thiết khi làm việc trong sân chơi liên ngành đòi hỏi phải dám rời bỏ vùng an toàn của kiến thức kỷ luật hẹp để phục vụ nghiên cứu và sự nghiệp đầy rủi ro và không chắc chắn,” Miriyev nói.

“Tạo ra robot giống như con người cho đến nay vẫn là một nhiệm vụ không thể, nhưng nó có thể trở nên khả thi bằng cách đưa Trí tuệ Nhân tạo Vật lý vào hệ thống giáo dục đại học. Phát triển kỹ năng và nghiên cứu trong Trí tuệ Nhân tạo Vật lý có thể đưa chúng ta đến gần hơn bao giờ hết với việc重新 định nghĩa tương tác giữa con người và robot, cũng như giữa robot và môi trường.”