Hầu hết các CIO & CTO đã hủy bỏ dự án AI do hệ thống lỗi thời, khảo sát phát hiện

Một cuộc thăm dò mới đối với 945 CIO và CTO chỉ ra cơ sở hạ tầng lão hóa, lo ngại về bong bóng, và sự không chắc chắn của chính phủ là những rào cản đối với AI doanh nghiệp.

Các hệ thống kế thừa và ứng dụng cũ đang buộc các công ty lớn phải bỏ dở các dự án AI với tốc độ đáng chú ý, theo một khảo sát mới từ GFT Technologies, một công ty chuyên về hiện đại hoá hạ tầng.

Tám mươi bốn phần trăm các giám đốc thông tin và công nghệ cho biết giới hạn trong các hệ thống cũ của họ đã buộc họ phải hủy bỏ ít nhất một dự án hoặc thí điểm AI, và gần một phần tư trong số họ cho biết điều này đã xảy ra hơn một lần.

Kết quả này được rút ra từ cuộc thăm dò 945 CIO và CTO tại các công ty có doanh thu hàng năm ít nhất 500 triệu đô la trên 19 quốc gia, được thực hiện vào tháng Tám bởi Wakefield Research thay mặt GFT Technologies.

Ngoài vấn đề hệ thống kế thừa, khảo sát còn phát hiện sự nghi ngờ rộng rãi rằng chi tiêu cho AI không mang lại hiệu quả và lo lắng ngày càng tăng trong số các giám đốc chịu trách nhiệm triển khai.

Hệ thống Cũ, Vấn đề Mới

Gần như mọi công ty được khảo sát (99%) cho biết AI của họ chạy trên hoặc kết nối với các hệ thống kế thừa không được thiết kế cho AI, và 95% cho biết những hệ thống này làm chậm khả năng triển khai và mở rộng AI.

Phần lớn cho rằng rủi ro là nghiêm trọng và tin rằng việc chạy AI trên các hệ thống chưa được hiện đại hoá cuối cùng sẽ gây ra cuộc khủng hoảng bảo mật toàn công ty. Tuy nhiên, việc khắc phục lại chậm. Chỉ 15% cho biết quá trình hiện đại hoá của họ đã hoàn tất hoặc gần hoàn tất, 27% đã bắt đầu nhưng cảm thấy tụt lại, và 9% chưa bắt đầu chút nào.

“Mỗi doanh nghiệp tôi nói chuyện đều có lộ trình AI. Ít doanh nghiệp có lộ trình hạ tầng để phù hợp với nó, và khoảng cách đó là lý do tại sao rất nhiều sáng kiến AI không vượt qua giai đoạn thí điểm. Đóng lại khoảng trống này là công việc thực sự của quá trình chuyển đổi AI, và ở đó giá trị cuối cùng được quyết định,” Rishi Chohan, CEO, GFT USA nói.

Chi Tiền Đang Được Đền Đáp?

Vấn đề hạ tầng nằm trong một câu hỏi lớn hơn về việc chi tiêu cho AI có mang lại kết quả hay không.

Goldman Sachs dự báo đầu tư toàn cầu liên quan đến AI sẽ đạt khoảng 1 nghìn tỷ đô la trong năm nay. Tuy nhiên, một cuộc khảo sát của Gartner cho thấy chỉ 22% tổ chức đã mở rộng AI trên nhiều đơn vị kinh doanh, và một cuộc khảo sát của McKinsey cho thấy chỉ 37% công ty nói rằng AI đã giúp tăng đáng kể lợi nhuận của họ.

Các giám đốc trong khảo sát của GFT chia sẻ sự hoài nghi từ bên trong: 89% cho biết họ lo ngại rằng đầu tư AI toàn cầu đang tăng nhanh hơn giá trị kinh doanh mà nó có thể thực tế mang lại, và 44% trong số họ tự mô tả mình là rất hoặc cực kỳ lo ngại.

“Tỷ lệ hủy dự án 84% cho thấy các doanh nghiệp cuối cùng nhận ra rằng AI không thể chỉ đơn giản được gắn lên các hệ thống kế thừa, và đó là một điểm khởi đầu lành mạnh hơn so với một năm nữa của các thí điểm hoặc việc chạy theo phiên bản mô hình tiếp theo,” Chohan nói.

Suy Nghĩ Lại Về Người Cần Dựa Vào

Chính trị địa lý đang tái định hình cách các công ty mua AI. Vào tháng 6, quyền truy cập vào một số mô hình tiên tiến nhất của Anthropic đã bị gián đoạn trên toàn thế giới sau khi công ty thông báo đã tạm dừng truy cập để tuân thủ các quy định xuất khẩu của Bộ Thương mại Hoa Kỳ. (Các quy định này đã được dỡ bỏ vào ngày 30 tháng 6, và quyền truy cập được khôi phục vào ngày hôm sau).

Báo cáo của GFT liên kết sự kiện đó với phản hồi gần như đồng thuận trong khảo sát của họ: 99% giám đốc cho rằng các hạn chế tiềm năng của chính phủ đối với quyền truy cập AI làm cho việc không phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất trở nên quan trọng hơn.

Điều này đã bắt đầu thay đổi hành vi. Một nửa số người trả lời cho biết các diễn biến địa chính trị đã hạn chế nơi họ có thể triển khai AI, 34% cắt giảm khoản đầu tư dự kiến, và 28% hủy bỏ dự án hoàn toàn.

42% hiện nay thiên về việc tự xây dựng hạ tầng AI nội bộ thay vì mua bên ngoài, và 54% cho biết sự không chắc chắn về quy định đã khiến họ thận trọng hơn. 77% cho biết họ xem xét các mô hình từ các nhà cung cấp có trụ sở tại Trung Quốc, thường kèm theo các đánh giá bảo mật bổ sung hoặc chỉ khi không có lựa chọn nào khác phù hợp.

Hoài Nghi Về Câu Chuyện Sa Thải

Khảo sát cũng phản bác một giả định phổ biến về AI và việc làm.

91% giám đốc tin rằng một số công ty đại chúng đưa ra AI để biện minh cho các thay đổi lực lượng lao động thực chất nhằm nâng giá cổ phiếu của họ, quan điểm này còn phổ biến hơn ở Hoa Kỳ, đạt 93,3%.

Kinh nghiệm của họ cho thấy thực tế phức tạp hơn: 51% tuyển dụng người chuyên để xem xét hoặc sửa chữa công việc do AI tạo ra, 45% thuê nhân viên cho công việc mà họ đã mong đợi AI sẽ xử lý, và 26% tái tuyển những nhân viên họ đã cho nghỉ trước đó.

31% hủy bỏ một sáng kiến AI vì nó hoạt động kém hơn con người mà nó dự định thay thế.

Áp Lực Đối Với Các Lãnh Đạo Công Nghệ

Bối cảnh đó đang gây áp lực cho những người điều hành các chương trình này. 89% lo ngại rằng một quyết định sai về lực lượng lao động khi mở rộng AI có thể đặt công việc của họ vào nguy cơ, và chỉ 20% cho biết các giám đốc và thành viên hội đồng quản trị khác hiểu đầy đủ các rủi ro bảo mật khi chạy AI trên các hệ thống kế thừa.

Áp lực cao nhất ở Hoa Kỳ, nơi 92% các nhà lãnh đạo công nghệ lo ngại việc đầu tư AI đang vượt quá giá trị của nó, là tỷ lệ cao nhất trong mọi khu vực mà GFT khảo sát, so với 80,6% ở Châu Âu, Trung Đông và Châu Phi. Gần một nửa số người trả lời ở Hoa Kỳ, 47%, cho biết họ rất lo lắng hoặc cực kỳ lo lắng về công việc của mình, cao hơn mức trung bình toàn cầu là 42,9%.

“Các nhà lãnh đạo công nghệ Hoa Kỳ đang chịu áp lực lớn hơn hầu hết, về việc AI có mang lại giá trị thực, niềm tin của lực lượng lao động, và mức độ rủi ro cá nhân của họ nếu có sự cố. Khi lượng đầu tư AI tập trung mạnh mẽ ở Hoa Kỳ, sự giám sát ngày càng tăng khiến việc nhận ra rằng nền tảng dưới AI, từ hạ tầng và quản trị đến nhân tài phù hợp, quan trọng không kém công nghệ, trở nên càng cần thiết,” Chohan nói.

Những Điều Cần Theo Dõi

Kết luận của GFT là các công ty cần hiện đại hoá hạ tầng trước khi có thể mở rộng AI một cách an toàn, và đây cũng chính là lĩnh vực kinh doanh của GFT, vì vậy cách họ trình bày đáng để đọc như một lập luận cũng như một phát hiện.

Câu hỏi mở là liệu làn sóng chi tiêu hiện đại hoá đang diễn ra có mang lại lợi nhuận trước khi nỗi lo về bong bóng AI trở thành hiện thực, hay liệu nhiều dự án hơn sẽ lặng lẽ gia nhập vào 84% đã không tồn tại được khi tiếp xúc với các hệ thống kế thừa.