AI sẽ không thay thế kế toán nhưng sẽ thay đổi công việc

Hầu hết các tiến bộ công nghệ đều bị đám đông nghi ngờ, chỉ để sau này được áp dụng và khiến các thế hệ tương lai tự hỏi làm sao chúng ta có thể sống mà không có chúng. Nguyên nhân của sự hoài nghi công nghệ xuất phát từ định kiến của chúng ta đối với những thứ thách thức chuẩn mực khi chúng ta già đi, cũng như nỗi sợ chúng làm cho sinh kế của chúng ta trở nên thừa thãi. NNgày nay với AI, một trong những nỗi sợ lớn nhất là, không ngạc nhiên, mất việc làm của chúng ta cho nó. Một số lĩnh vực nhạy cảm hơn với điều này hơn những lĩnh vực khác nhưng kế toán thực sự đang đối mặt với tình trạng thiếu nhân lực nghiêm trọng. Điều đó không có nghĩa là các kế toán vẫn khônglo lắng về AI nhưng bằng chứng cho thấy nỗi sợ của họ là không đúng. Một khảo sát toàn cầu của Advancetrack với khoảng 500 các nhà lãnh đạo kế toán phát hiện rằng 73% các công ty đã từ chối khách hàng do thiếu nhân viên. Vì vậy có hai vấn đề mà ngành công nghiệp phải giải quyết; làm thế nào tăng số lượng nhân viên và làm thế nào tăng năng lực của các kế toán hiện có. AI chứng tỏ vô cùng hữu ích trong vấn đề thứ hai.

Nghiên cứu thực địa ban đầu phát hiện rằng người áp dụng AI đã hỗ trợ 55% công việc khách hàng hàng tuần nhiều hơn cho thấy rằng trong khi tài năng mới chảy vào lĩnh vực, lực lượng lao động hiện tại có thể tự động hoá một nửa khối lượng công việc thủ công và tăng năng lực để xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn đòi hỏi suy nghĩ phản biện. Điều này đặc biệt hữu ích cho các công ty nhỏ hơn đang gánh nặng và không thể cho nhân viên nghỉ việc. AI loại bỏ khối lượng công việc lặp đi lặp lại này và cho phép các kế toán phục vụ nhiều khách hàng hơn.

Tình trạng thiếu hụt kế toán

Sự chuyển đổi trong lực lượng lao động đã diễn ra trước AI. Phần lớn do nhân khẩu học, với các kế toán trưởng tuổi nghỉ hưu hoặc bán công ty, và thế hệ trẻ theo đuổi các ngành STEM với mức lương cao hơn và khối lượng công việc tương đối tốt hơn. Theo Bureau of Labor Statistics, có khoảng 115,300 vị trí mở cho kế toán và kiểm toán mỗi năm đến năm 2035. Phần lớn các vị trí này đến từ người rời lực lượng lao động do nghỉ hưu và thậm chí do chuyển đổi nghề nghiệp.

Trong những năm gần đây, nguồn nhân lực đã phục hồi phần nào. Chúng ta có thể thấy điều này qua sự tăng đăng ký vào các chương trình kế toán lên 8.9% tại Hoa Kỳ. Đây là sự tăng trưởng thứ ba liên tiếp hàng năm. Tuy nhiên, những sinh viên này sẽ mất ít nhất bốn năm để hoàn thành chương trình đại học, sau đó tích lũy kinh nghiệm qua thực tập hoặc vị trí cấp đầu, và sau đó đạt được các chứng chỉ chuyên nghiệp như CPA hoặc CMA. Vì vậy có một giai đoạn chuyển tiếp khi nhiều người rời khỏi lĩnh vực và những người mới vào không thể ngay lập tức lấp đầy vị trí của họ. Cân bằng kiến thức cũng không thuận lợi vì kiến thức kế toán tỷ lệ thuận trực tiếp với tuổi tác do đây là một lĩnh vực nặng kinh nghiệm. Do đó, những người nghỉ hưu mang theo một kho tàng kiến thức dựa trên kinh nghiệm khổng lồ mà các kế toán trẻ không thể lấp đầy ngay lập tức.

Tại sao tăng năng suất nhờ AI không đồng nghĩa với việc giảm số lượng nhân viên

Kế toán đã trải qua các chu kỳ phát triển công nghệ trước đây và điều đó đã cải thiện lĩnh vực này hơn là chỉ đơn giản loại bỏ các kế toán viên. Không ai có thể lập luận để đưa lại sổ sách đơn giản chỉ để tuyển thêm kế toán viên. Hiệu quả là cách mà lĩnh vực này tiến bộ.

Khi cân nhắc vấn đề cung, người ta có thể thấy AI sẽ—đặc biệt trong giai đoạn đầu—lấp đầy khoảng trống trong năng lực hiện có của các kế toán hơn là tạo ra thất nghiệp. Năng suất trong nghĩa này có nghĩa là lực lượng lao động hiện tại sẽ có khả năng phục vụ nhiều khách hàng hơn vì AI đảm nhận công việc lặp đi lặp lại, thủ công tiêu tốn thời gian quý báu. Năng suất này sẽ mang lại lợi ích trong tương lai dưới dạng một lực lượng lao động không bị kiệt sức và có thể cung cấp dịch vụ chất lượng cho nhiều khách hàng hơn, đồng thời tăng tính chọn lọc trong việc tuyển dụng trong tương lai.

Một nghiên cứu thực địa từ Trường Kinh doanh Sau đại học Stanford làm sáng tỏ điểm này. Nghiên cứu đã xem xét việc sử dụng AI tại 79 công ty kế toán nhỏ và vừa. Những công ty áp dụng AI đã hỗ trợ 55% công việc khách hàng hàng tuần nhiều hơn và các kế toán chuyển khoảng 8.5% thời gian của họ ra khỏi công việc nhập dữ liệu thường xuyên sang giao tiếp kinh doanh và đảm bảo chất lượng. Hơn nữa, việc đóng sổ hàng tháng diễn ra nhanh hơn 7.5 ngày. Điều này cho thấy việc áp dụng AI không nhất thiết dẫn đến giảm số lượng nhân viên. Đánh giá thành công trong lĩnh vực kế toán, ít nhất, hướng tới việc tăng năng lực của mỗi kế toán viên.

Sự chuyển dịch tầm quan trọng của một số kỹ năng so với các kỹ năng khác

Tự nhiên, với AI làm đồng hành, sự tập trung của kế toán chuyển từ một số nhiệm vụ sang những nhiệm vụ khác. Công việc thủ công và kỹ thuật—như nhập dữ liệu, đối chiếu, chuyển đổi bảng tính—được giao cho tự động hoá trong khi kế toán viên lên vị trí quyết định hơn. Kết quả của tự động hoá không thể để không được xem xét. Sản phẩm cuối cùng phải được một con người đánh giá, người có thể giải thích phán đoán cho khách hàng và chịu trách nhiệm về kết quả.

Điều này làm cho tư duy phản biện trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Chúng tôi đã thấy điều này ở các công ty như EY, những công ty đã công bố một $100 million đầu tư vào phần thưởng cho nhân viên tập trung một phần vào các kỹ năng như phán đoán, khả năng thích nghi và hiểu biết kinh doanh. Tương tự, trong khảo sát thực tập sinh mùa hè 2026, 76% cho biết thành công trong sự nghiệp tương lai sẽ đòi hỏi cả kỹ năng con người mạnh mẽ và khả năng chỉ đạo AI một cách hiệu quả. Tư duy phản biện và giải quyết vấn đề được xếp hạng là năng lực quan trọng nhất trong môi trường làm việc hỗ trợ AI‑agent. Các công ty đang chuẩn bị cho một sự phân chia lao động, trong đó AI chịu trách nhiệm sản xuất và con người chịu trách nhiệm đánh giá và phán đoán.

Kế Toán Không Biến Mất

Thật kỳ lạ khi bắt đầu dự đoán sự biến mất của một nghề đang đối mặt với nhu cầu chưa được đáp ứng liên tục. Bằng chứng được chia sẻ trong bài viết này cho thấy AI cho phép các đội ngũ hiện có phục vụ số lượng khách hàng đáng kể hơn. Nó có thể chuyển công việc cấp độ đầu vào ra khỏi việc sản xuất dữ liệu lặp đi lặp lại và hướng tới việc xem xét kết quả tự động, đồng thời làm cho phán đoán và giao tiếp chiếm tỷ lệ lớn hơn trong công việc của kế toán. Tuy nhiên, không có gì đảm bảo rằng mọi vai trò hiện tại đều tồn tại mà không thay đổi. Các công ty sẽ đưa ra các lựa chọn khác nhau về tuyển dụng và biên lợi nhuận, và một số nhiệm vụ sẽ yêu cầu ít người hơn so với hiện nay.

Điều này cũng không dừng lại ở đó. Nếu các kế toán được kỳ vọng thực hiện phán đoán chuyên môn sớm hơn, ngành cần phải cẩn trọng hơn rất nhiều trong việc phát triển phán đoán đó. Kim tự tháp đào tạo cũ cho rằng các nhân viên trẻ sẽ dành nhiều năm thực hiện công việc lặp đi lặp lại trước khi thăng tiến, nhưng AI đang bắt đầu loại bỏ một phần đáy của kim tự tháp đó. Nghịch lý này phải được xử lý cẩn thận để tránh đẩy các thế hệ trẻ ra khỏi lĩnh vực.