Proscia Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Tự Động Phát Hiện Melanoma Trong Một Phát Kiến Mới

Một nhà cung cấp hàng đầu về các giải pháp bệnh lý số và tính toán, Proscia đã phát hành kết quả nghiên cứu mới về một công nghệ có thể có những ý nghĩa lớn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Công nghệ mới này sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tự động phát hiện melanoma với độ chính xác cao. Melanoma, là loại ung thư da nguy hiểm nhất, sẽ được hưởng lợi rất nhiều từ các công nghệ AI, giúp chẩn đoán nhanh hơn, cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân và tối ưu hóa kinh tế phòng thí nghiệm.

Nghiên cứu mới này được thực hiện tại Đại học Thomas Jefferson và Đại học Florida, và nó liên quan đến hiệu suất thực tế của AI trên một tập hợp 1.422 sinh thiết da tuần tự không được kiểm duyệt. Theo kết quả, AI đã có thể xác định chính xác melanoma xâm lấn và melanoma tại chỗ với độ nhạy 93% và độ đặc hiệu 91%.

Nghiên cứu đã xác nhận một nghiên cứu hồi cứu đa trung tâm về 12.784 hình ảnh, sẽ được trình bày tại Hội nghị Quốc tế về Thị giác Máy tính năm 2021.

Tiến sĩ Kiran Motaparthi là Giám đốc Bệnh lý Da và Giáo sư Liên kết lâm sàng về Da liễu tại Đại học Florida.

“Hiệu suất của công nghệ Proscia trong việc phát hiện melanoma và các bệnh da ác tính khác là ấn tượng,” Tiến sĩ Motaparthi cho biết. “Đây là một phát triển thú vị khi các bác sĩ bệnh lý ngày càng tìm cách mở khóa các nguồn giá trị mới từ trí tuệ nhân tạo.”

Nghiên Cứu Thêm Về AI Trong Bệnh Lý Da

Proscia cũng đang tiến hành nghiên cứu thêm về các lợi ích có thể của AI trong da liễu, bao gồm cả việc nó có thể cung cấp kết quả nhanh hơn cho bệnh nhân. AI có thể được thiết kế để tự động xác định melanoma và cảnh báo các bác sĩ bệnh lý về các trường hợp có nguy cơ cao, điều này có thể dẫn đến chẩn đoán sớm hơn. Công nghệ như này có thể giúp đảm bảo rằng một số bệnh nhân được ưu tiên khi cần thiết, giúp bắt đầu điều trị sớm hơn.

AI cũng có thể tạo ra chẩn đoán nhất quán hơn về các trường hợp melanoma khó chẩn đoán, vì bệnh này là một trong những bệnh khó chẩn đoán nhất. Do sự khó khăn này, rất quan trọng để AI có thể phân biệt melanoma với các giả mạo lành tính. AI có thể hỗ trợ các bác sĩ bệnh lý trong khi tăng độ chính xác chẩn đoán và cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.

Lĩnh vực nghiên cứu thêm thứ ba là cách AI có thể tối ưu hóa năng suất phòng thí nghiệm để tăng lợi nhuận. AI có thể phân loại và phân biệt melanoma và ung thư da không phải melanoma, điều này rất quan trọng vì có hơn 15 triệu sinh thiết được thực hiện mỗi năm tại Hoa Kỳ. Điều này sẽ cho phép các phòng thí nghiệm tối ưu hóa phân phối trường hợp среди các chuyên gia và không chuyên gia, điều này sẽ giúp cải thiện hiệu suất và dẫn đến nhiều trường hợp hơn có thể được xử lý.

Julianna Ianni, Tiến sĩ, là Phó Chủ tịch Nghiên cứu và Phát triển Trí tuệ Nhân tạo tại Proscia.

“Công nghệ của Proscia đại diện cho một bước tiến đáng kể trong công việc của chúng tôi về bệnh lý da,” Ianni cho biết. “Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi không chỉ xác định melanoma, một chẩn đoán khó, mà còn tính đến mức độ biến thể cao của bệnh để đẩy ranh giới của học sâu trong y học. Bằng cách này, nó giữ nhiều hứa hẹn để giúp các bác sĩ bệnh lý cung cấp chẩn đoán nhanh hơn, nhất quán hơn và cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.”

Ứng Dụng DermAI Của Proscia

Những phát triển mới này xây dựng trên ứng dụng DermAI của công ty, có sẵn trên nền tảng bệnh lý số Concentriq. Ứng dụng cung cấp phân loại dựa trên AI cho mọi trường hợp da, giúp thúc đẩy hiệu suất và chất lượng.

Trong một trong những nghiên cứu toàn diện nhất đã từng được thực hiện, DermAI đã chứng minh hiệu suất ấn tượng và đang được xác nhận và triển khai liên tục. Proscia đang làm việc với một số phòng thí nghiệm học thuật và thương mại hàng đầu như LabPON, Trường Y Johns Hopkins, Unilabs, Trung tâm Y tế Đại học Utrecht và Đại học California, San Francisco.

Julianna Ianni và các cộng tác viên Tiến sĩ Kiran Motaparthi và Tiến sĩ Jason Lee sẽ tổ chức một buổi hội thảo trên web vào ngày 9 tháng 11.