Hợp tác

NYU Langone tích hợp OpenEvidence vào hồ sơ sức khỏe điện tử Epic cho 12 triệu lượt khám mỗi năm

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 29 tháng 10 năm 2026, NYU Langone Health và OpenEvidence đã công bố hợp tác để tích hợp Patient Aware Clinical Intelligence của OpenEvidence vào hồ sơ sức khỏe điện tử Epic của NYU Langone, mở rộng nền tảng AI y tế này trên toàn hệ thống y tế phục vụ 12,4 triệu lượt khám ngoại trú mỗi năm.

Cách thức tích hợp với Epic hoạt động

Sau khi tích hợp, bác sĩ tại NYU Langone có thể đặt câu hỏi lâm sàng phức tạp bằng ngôn ngữ tự nhiên ngay trong quy trình làm việc trên hồ sơ sức khỏe điện tử Epic và nhận câu trả lời dựa trên các tài liệu y khoa đã qua bình duyệt, có tính đến bối cảnh của bệnh nhân. Theo thông báo, cách tiếp cận này kết nối bằng chứng y khoa đã qua bình duyệt với hồ sơ lâm sàng của từng bệnh nhân, hỗ trợ các nhóm chăm sóc cung cấp dịch vụ trên khắp thành phố New York, Long Island và những khu vực khác.

Thông báo mô tả NYU Langone là một trong những hệ thống y tế học thuật hàng đầu cả nước, được Vizient, Inc. xếp hạng số 1 toàn quốc về chất lượng; đồng thời cho biết OpenEvidence là công cụ AI dành cho bác sĩ phổ biến nhất tại Hoa Kỳ. Thông qua tích hợp này, NYU Langone trang bị cho đội ngũ lâm sàng khả năng tra cứu bằng chứng y khoa tốt nhất hiện có ngay tại điểm chăm sóc.

Quy mô triển khai tại NYU Langone

Theo thông báo, NYU Langone phục vụ 12,4 triệu lượt khám ngoại trú và hơn 421.000 lượt khám tại khoa cấp cứu mỗi năm, tại bảy cơ sở nội trú và hơn 400 cơ sở ngoại trú ở khu vực New York và Florida. Family Health Centers at NYU Langone — được mô tả là một trong những mạng lưới Trung tâm Y tế Đủ điều kiện Liên bang lớn nhất cả nước — phục vụ hơn 100.000 bệnh nhân mỗi năm thông qua khoảng 600.000 lượt khám tại Brooklyn và các khu vực khác. Hệ thống có hơn 6.000 bác sĩ và giảng viên, hơn 2.000 bác sĩ nội trú và nghiên cứu sinh, cùng hơn 54.000 nhân viên; thông báo mô tả đây là một trong những đơn vị cung cấp dịch vụ chăm sóc lớn nhất tại vùng đô thị đông dân nhất cả nước.

Việc triển khai bao phủ các bệnh viện và mạng lưới chăm sóc ngoại trú của hệ thống, cũng như Family Health Centers, đồng thời bao gồm các học viên y khoa tại NYU Grossman School of Medicine và NYU Grossman Long Island School of Medicine.

Phát biểu từ NYU Langone và OpenEvidence

Nader Mherabi, phó chủ tịch điều hành, phó hiệu trưởng và giám đốc kỹ thuật số kiêm thông tin của NYU Langone Health, cho biết: “Tại NYU Langone, chúng tôi cam kết hợp tác với OpenEvidence để cung cấp công nghệ mới nhất cho các bác sĩ trong một môi trường an toàn, thiết thực và có thể mở rộng quy mô.”

Daniel Nadler, nhà sáng lập kiêm CEO của OpenEvidence, cho biết NYU Langone chăm sóc người dân New York ở quy mô mà ít cơ sở nào trong nước có thể sánh được, đồng thời thiết lập chuẩn mực chăm sóc trên nhiều chuyên khoa; ông mô tả New York là nơi y học Hoa Kỳ chứng minh năng lực của mình ở quy mô lớn. Nadler nói: “Đưa OpenEvidence vào hồ sơ bệnh án tại NYU Langone đồng nghĩa với việc tài liệu y khoa của thế giới hiện diện trong mỗi lượt khám trong số 12 triệu lượt mà hệ thống này hỗ trợ mỗi năm”, đồng thời cho biết công ty tự hào góp phần cung cấp dịch vụ chăm sóc tại đô thị lớn nhất cả nước.

Các tích hợp với hệ thống y tế khác trong năm 2026

Việc triển khai tại NYU Langone tiếp nối những hợp tác khác với các hệ thống y tế mà OpenEvidence công bố trong tháng 9 và tháng 10 năm 2026.

Ngày 16 tháng 9 năm 2026, OpenEvidence và Memorial Sloan Kettering Cancer Center đã công bố quan hệ đối tác hai chiều, kết hợp hai tích hợp: OpenEvidence trong quy trình làm việc trên Epic của MSK và cơ sở tri thức về ung thư học chính xác OncoKB trong OpenEvidence dành cho các nhà cung cấp dịch vụ y tế bên ngoài MSK. Theo thông báo, OncoKB trở thành cơ sở tri thức đầu tiên về các biến thể soma trong ung thư được Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ công nhận một phần vào tháng 10 năm 2021; hơn một nửa số bác sĩ huyết học-ung thư tại Hoa Kỳ sử dụng OpenEvidence để giải đáp những câu hỏi ung thư học phức tạp nhất.

Ngày 22 tháng 9 năm 2026, OpenEvidence và University of Texas Medical Branch đã công bố tích hợp, đưa OpenEvidence vào hồ sơ sức khỏe điện tử của UTMB, nơi bác sĩ đăng nhập bằng thông tin xác thực doanh nghiệp tiêu chuẩn của UTMB và nhận câu trả lời có trích dẫn tài liệu y khoa, hướng dẫn lâm sàng cùng các nguồn khác. Tích hợp này được đưa vào sử dụng tại UTMB vào tháng 3 năm 2026; các tổ chức cho biết hiện hơn một nửa số bác sĩ lâm sàng của UTMB đang tích cực sử dụng OpenEvidence để hỗ trợ ra quyết định lâm sàng tại các bệnh viện trong bốn cơ sở và hơn 100 phòng khám trên khắp vùng Đông Nam Texas.

Ngày 1 tháng 10 năm 2026, AdventHealth và OpenEvidence đã công bố triển khai trong cùng ngày, đưa OpenEvidence đến với bác sĩ, điều dưỡng, dược sĩ, quản lý chăm sóc, chuyên gia trị liệu và các nhân viên lâm sàng khác trên toàn hệ thống AdventHealth, tích hợp vào các quy trình làm việc hiện có trong hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử. Thông báo mô tả công cụ này là phương tiện hỗ trợ chuyên môn và trách nhiệm giải trình của bác sĩ lâm sàng, chứ không thay thế họ; đồng thời nêu rõ mọi quyết định chăm sóc vẫn dựa trên nhận định chuyên môn, hoàn cảnh riêng của bệnh nhân và mối quan hệ giữa bệnh nhân, gia đình với nhóm chăm sóc.

Aiden Cross là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về chiến lược sản phẩm AI, thực hiện và các thách thức thực tế khi chuyển đổi các mô hình thử nghiệm thành các sản phẩm có khả năng mở rộng và sẵn sàng cho thị trường. Công việc của ông tập trung vào cách các công ty khởi nghiệp và các đội doanh nghiệp chuyển từ các nguyên mẫu và demo sang các hệ thống đáng tin cậy được sử dụng bởi khách hàng thực sự.
Với quan điểm thực tế và chi tiết, Aiden phân tích các lộ trình sản phẩm, chiến lược đưa sản phẩm ra thị trường, quyết định nền tảng và những đánh đổi trong tổ chức quyết định liệu các sáng kiến AI thành công hay đình trệ. Ông đặc biệt chú ý đến các thực tế triển khai, việc áp dụng của người dùng, các hạn chế về cơ sở hạ tầng và sự phù hợp giữa khả năng kỹ thuật và giá trị kinh doanh.
Các bài viết được viết bởi Aiden Cross được tạo bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo sự rõ ràng, chính xác và phạm vi bao quát có trách nhiệm về cách các sản phẩm AI được xây dựng, phát hành cho người dùng và mở rộng trong thế giới thực.