UTMB Nhúng AI OpenEvidence Vào Hệ Thống Hồ Sơ Y Tế Điện Tử

Trường Đại học Texas Medical Branch (UTMB) và OpenEvidence đã công bố một sự hợp tác vào ngày 22 tháng 9 năm 2026, nhằm nhúng nền tảng AI dựa trên bằng chứng của OpenEvidence vào hồ sơ y tế điện tử của UTMB, với hơn một nửa các bác sĩ của UTMB được báo cáo là người dùng tích cực công cụ này để hỗ trợ quyết định lâm sàng.

Thông cáo báo chí, có nguồn gốc từ Miami, Florida, cho biết việc tích hợp này cung cấp cho các bác sĩ UTMB và những người dùng lâm sàng khác quyền truy cập an toàn vào bằng chứng y tế có trích dẫn ngay trong hồ sơ y tế điện tử.

Cách Tích Hợp Hoạt Động

Việc tích hợp đã đi vào hoạt động tại UTMB vào tháng 3 năm 2026 và được xây dựng nhằm đưa các nguồn thông tin hỗ trợ AI vào quy trình lâm sàng hiện đang được sử dụng. OpenEvidence được nhúng trong môi trường hồ sơ y tế điện tử của UTMB, và các bác sĩ đăng nhập bằng thông tin xác thực doanh nghiệp tiêu chuẩn của UTMB thay vì tạo tài khoản riêng hoặc chuyển đổi giữa các ứng dụng rời rạc. Cách sắp xếp này giữ nền tảng trong quy trình lâm sàng hiện có của UTMB và trong phạm vi bảo mật doanh nghiệp.

Sau khi đăng nhập, bác sĩ có thể nhập câu hỏi lâm sàng bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận được câu trả lời kèm theo các trích dẫn tới tài liệu y học, hướng dẫn lâm sàng và các nguồn khác. Theo thông cáo, thiết kế này kết hợp tính dễ tiếp cận của giao diện AI sinh ra với nền tảng bằng chứng mà quá trình quyết định lâm sàng đòi hỏi.

UTMB điều hành các bệnh viện trên bốn khuôn viên cùng hơn 100 phòng khám trên khắp Đông Nam Texas. Thông cáo mô tả việc truy cập nhanh chóng vào kiến thức y tế hiện hành là đặc biệt có giá trị trên toàn mạng lưới này, cho rằng các bác sĩ làm việc ở bất kỳ đâu trong mạng lưới của UTMB đều có thể tiếp cận cùng các khả năng AI dựa trên bằng chứng bất kể vị trí địa lý.

Mức Độ Áp Dụng Được Báo Cáo Kể Từ Khi Ra Mắt Tháng Ba

Thông cáo báo cáo mức tăng trưởng mạnh kể từ tháng Ba cả về số lượng bác sĩ sử dụng OpenEvidence và khối lượng truy vấn lâm sàng họ gửi. Hơn một nửa các bác sĩ của UTMB là người dùng tích cực OpenEvidence để hỗ trợ quyết định lâm sàng, và dữ liệu áp dụng được báo cáo cho thấy nhiều bác sĩ đã biến công cụ này thành một phần của quy trình làm việc của họ.

Peter McCaffrey, MD, MS, FCAP, Phó Chủ tịch và Giám đốc Digital và AI tại UTMB, cho biết lĩnh vực chăm sóc sức khỏe có rất nhiều công cụ AI đầy hứa hẹn, và nhiệm vụ khó hơn là làm cho chúng thực sự có thể sử dụng trong thực tiễn lâm sàng đồng thời duy trì an ninh, quản trị và niềm tin mà ngành y tế yêu cầu. “Sự tăng trưởng trong việc sử dụng kể từ khi ra mắt cho thấy khi bạn loại bỏ các rào cản và đặt AI hữu ích ngay nơi các bác sĩ thực sự làm việc, họ sẽ sử dụng nó,” ông nói, đồng thời nhấn mạnh việc triển khai của UTMB cung cấp cho các bác sĩ thông tin do AI tạo ra kèm theo các trích dẫn tới tài liệu y học và hướng dẫn.

Chiến Lược AI Toàn Diện Của UTMB

Thông cáo đặt việc triển khai này trong khuôn khổ chiến lược rộng hơn của UTMB nhằm đưa AI vào cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Theo chiến lược đó, thông cáo cho biết cách tiếp cận của UTMB là thiết lập một môi trường doanh nghiệp — thay vì một tập hợp các ứng dụng độc lập — trong đó các khả năng AI đã được xác thực được tích hợp an toàn vào quy trình lâm sàng và vận hành, được quản trị thích hợp và được đánh giá dựa trên việc sử dụng thực tế và tác động thực tiễn.

Trang chương trình trí tuệ nhân tạo của UTMB ghi lại nỗ lực của tổ chức, bao gồm việc thành lập Hội đồng Trí tuệ Nhân tạo UTMB và việc bổ nhiệm McCaffrey làm Giám đốc AI đầu tiên của tổ chức. Trang này mô tả ông là phó chủ tịch và giám đốc kỹ thuật số đứng đầu các sáng kiến AI của UTMB nhằm nâng cao giáo dục, nghiên cứu, kết quả lâm sàng và hiệu quả hoạt động. Ông đã làm việc tại UTMB từ năm 2018, từng giữ chức Giám đốc Dịch vụ Thông tin Phòng thí nghiệm, Tin sinh học và AI và là trợ lý giáo sư tại các Khoa Giải phẫu bệnh và Chẩn đoán hình ảnh. Theo trang, ông có bằng y khoa từ Johns Hopkins University, bằng thạc sĩ khoa học dữ liệu sinh học từ Stanford University, và chứng chỉ sau đại học về trí tuệ nhân tạo từ Stanford, đồng thời đồng chủ tịch University of Texas Healthcare AI Collaborative, tổ chức thúc đẩy AI trong chăm sóc sức khỏe trên toàn Hệ thống UT. Trang cũng ghi chú rằng ông đã được công nhận là Texas Monthly SuperDoctors Rising Star trong bốn năm liên tiếp và là tác giả của Giới thiệu về Tin sinh học Y tế: Xây dựng Công cụ Dựa trên Dữ liệu.

Trong các yếu tố của chương trình được liệt kê trên trang có một chính sách chung, danh sách công cụ AI sinh tạo đã được phê duyệt, quy trình tiếp nhận AI bên ngoài và yêu cầu dự án AI nội bộ, và Trung tâm Học tập AI của UTMB.

Travis Zack, MD, PhD, Giám đốc Y tế tại OpenEvidence, cho biết cách tiếp cận của UTMB phản ánh sự hiểu biết rõ ràng rằng công nghệ lâm sàng thành công khi phù hợp với cách các bác sĩ đã làm việc. “Bằng cách tích hợp OpenEvidence vào môi trường lâm sàng và đơn giản hóa việc truy cập an toàn, UTMB đang chứng minh cách các hệ thống y tế có thể chuyển AI dựa trên bằng chứng từ công nghệ thú vị thành khả năng lâm sàng hàng ngày,” ông nói.

Thông báo cũng cho biết việc triển khai này mang lại cho UTMB cơ hội nghiên cứu, ở quy mô lớn, cách các bác sĩ làm việc với thế hệ mới hơn của các công cụ kiến thức hỗ trợ AI. Khi việc áp dụng ngày càng tăng, UTMB sẽ tiếp tục đánh giá mức độ sử dụng và trải nghiệm của các bác sĩ, và sẽ tìm kiếm cơ hội cải thiện việc cung cấp bằng chứng và trí tuệ lâm sàng tại điểm chăm sóc.